人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能的發(fā)展標志著人類文明的又一提升，它在改變人類生活的同時也再改變著事物發(fā)展的新方向。
最近比較火的人工智能產(chǎn)品，例如：智能音箱、人臉識別、智能系統(tǒng)等等。這些足以證明人工智能已經(jīng)在各行各業(yè)得到廣泛應用。那么，未來的人工智能又有著怎樣的發(fā)展趨勢，對醫(yī)療、能源、制造、網(wǎng)絡安全等行業(yè)，以及我們的工作、生活、生命健康又將產(chǎn)生怎樣的影響？未來五年內，人工智能又將會帶來哪些改變呢？
1.使用機器學習進行診斷和治療對醫(yī)生越來越重要
一組中美研究人員最近建立了一個人工智能系統(tǒng)，可以診斷從流感到腦膜炎等常見的兒童疾病。通過對近60萬名患者、130萬次門診就診的電子病歷進行培訓，這一項目產(chǎn)生了前所未有的準確診斷結果。
此外，我們還可以看到，加州大學圣地亞哥分校眼科遺傳學主任張康博士創(chuàng)建了能夠精確診斷致盲性視網(wǎng)膜疾病與肺炎的人工智能工具。與醫(yī)生相比，這一系統(tǒng)同樣展示出了非常高的準確率。
2.人工智能設計系統(tǒng)推動原子精確制造的突破
正如現(xiàn)代計算機改變了我們與比特和信息的關系一樣，人工智能將重新定義和革新我們與分子和材料的關系。人工智能目前正在被用來發(fā)現(xiàn)清潔技術創(chuàng)新領域的新材料，如太陽能電池板、電池，以及可以進行人工光合作用的裝置。據(jù)業(yè)內專家稱，現(xiàn)今制造一種新材料大約需要15到20年的時間。但是，隨著人工智能設計系統(tǒng)的飛速發(fā)展，這將大大加速材料的發(fā)現(xiàn)過程，使我們能夠以創(chuàng)紀錄的速度解決諸如氣候變化等緊迫問題。
3.人工智能對安全系統(tǒng)脆弱性和防御的影響
隨著人工智能融入到我們生活的方方面面，網(wǎng)絡攻擊變得越來越具有威脅性，而“深度攻擊（Deep attacks）”可以通過利用人工智能生成的內容來避免人類和人工智能的控制。如果沒有適當?shù)谋Ｗo，人工智能系統(tǒng)可以被操縱來執(zhí)行任何數(shù)量的破壞性目標，無論是破壞名譽還是轉移自動駕駛汽車。
4.人工智能引發(fā)新的非人類模式識別和智能成果
AlphaGo Zero是一個機器學習程序，被用來訓練玩復雜的圍棋游戲。在2017年，它以100比0擊敗其上一代程序AlphaGo。而就在此前不久，AlphaGo剛剛因為在2016年擊敗人類圍棋世界冠軍，受到全球矚目。有趣的是，AlphaGo Zero不是從人類游戲中學習，而是通過與自身的對抗，或者說“自學”方式來進行訓練，這是一種被稱為強化學習的方法。從頭開始構建自己的知識，沒有人類的偏見——AlphaGo Zero展示了一種全新的創(chuàng)造方式。更具突破性的是，這種人工智能模式識別允許機器在幾個小時內飛速積累起數(shù)千年的知識。雖然這些系統(tǒng)不能回答“什么是橙汁？”，或者與一個五年級學生進行智力競爭，但值得關注的是，它們越來越具有戰(zhàn)略復雜性，并與其他形式的弱人工智能融合在一起。在接下來的五年里，誰知道AlphaGo Zero的“繼承者”將會以怎樣的形式出現(xiàn)？但可以肯定的是，新的人工智能將不僅增強商業(yè)上的功能，也將為你的日常生活帶來更多便利。
5.量子優(yōu)勢將大大加速藥物設計和測試
研究人員估計，可能的類藥物分子數(shù)量可以達到10的60次方之多，其數(shù)量如此龐大，甚至超過了整個太陽系中的原子數(shù)量。但是，今天的化學家必須根據(jù)受分子結構影響的性質來預測藥物，然后合成許多變體來測試他們的假設。量子計算可以將這個耗時的、成本高昂的過程轉變?yōu)橐粋€高效的、改變生命的藥物發(fā)現(xiàn)新機制。
以上五點就是小編總結的未來人工智能的發(fā)展趨勢，更多資訊盡在物聯(lián)卡。
