終端能到import模塊 解決jupyter notebook無法導(dǎo)入的問題

這個問題讓我查了許多天才解決，為了避免后面的人重復(fù)走彎路，記錄下來。

問題描述：

我在ubuntu 下編譯安裝了caffe ，在命令行模式下可以import caffe ，但是在jupyter notebook 中無法import caffe，同樣的 我安裝的pytorch 也遇到了類似的問題。

解決方案：

首先在打開終端，輸入python , 然后import sys，最后執(zhí)行sys.executable 結(jié)果如下圖，路徑是：/home/jack/anaconda2/bin/python

第二 在終端 輸入 jupyter notebook 后，新建一個ipynb 文件，同樣是 import sys，sys.executable,結(jié)果輸出是：/usr/bin/python 如下圖：

也就是說終端的路徑 與jupyter notebook 的路徑不一致，需要在終端中輸入：

ipython kernelspec list

結(jié)果如下

此時需要進入：/home/jack/.local/share/jupyter/kernels/python2/ 路徑在修改 kernel.json 文件將

{
 "display_name": "Python 2", 
 "language": "python", 
 "argv": [
 "/usr/bin/python", % 修改為 ：/home/jack/anaconda2/bin/python
 "-m", 
 "ipykernel_launcher", 
 "-f", 
 "{connection_file}"
 ]
}

文件中的 /usr/bin/python 修改 為/home/jack/anaconda2/bin/python，然后保存重啟即可。

補充：Mac在終端正常導(dǎo)入的模塊，而在jupyter notebook無法導(dǎo)入的問題

1、在網(wǎng)上搜索了很久，找到了問題的關(guān)鍵，如下：

在jupyter中新建文件輸入如下代碼，查看目前的編譯路徑：

此時發(fā)現(xiàn) jupyter模式下使用的python編譯路徑與其他模式下的python編譯路徑是不一樣的，這就是為什么無法導(dǎo)入已經(jīng)安裝好的包的原因。

2、出現(xiàn)上述情況的原因

在博客中看到的很多把虛擬環(huán)境添加jupyter中的操作流程如下：

1、在base環(huán)境中安裝ipykernel

pip install ipykernel

2、創(chuàng)建虛擬環(huán)境、同時添加ipykernel

conda create -n env_name python=3.5 ipykernel

3、切換到虛擬環(huán)境

conda activate env_name

4、將環(huán)境寫入notebook的ipykernel中

python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "在jupyter中顯示的環(huán)境名稱" 

上面的安裝過程確實可以實現(xiàn)將虛擬環(huán)境加入到j(luò)uyter中，但是由于是在base中安裝的ipykernel，或者忘記激活虛擬環(huán)境，或者由于實在base中安裝的ipykernel，導(dǎo)致無法在激活的虛擬環(huán)境中使用 -m ipykernel，很多人直接在base中執(zhí)行命令4，導(dǎo)致加入到j(luò)upyter的虛擬環(huán)境的python編譯器使用的是base的，因此導(dǎo)致了上述問題。

解決辦法

直接切換至虛擬環(huán)境（命令如上），安裝ipykernel后，再執(zhí)行命令4，結(jié)果如圖所示，可以看到編譯路徑已經(jīng)切換至虛擬環(huán)境所在路徑：

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。