目錄
- 用Python實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)
- 用Python實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)的四種方法
- 利用while True: + sleep()實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)
- 利用threading.Timer定時(shí)器實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)
- 利用調(diào)度模塊schedule實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)
- 利用任務(wù)框架APScheduler實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)
- 總結(jié)
用Python實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)
有些時(shí)候我們需要每隔一段時(shí)間就要執(zhí)行一段程序,或者是往復(fù)循環(huán)執(zhí)行某一個(gè)任務(wù)。比如博主在上篇文章講的爬蟲一樣,在實(shí)現(xiàn)對某個(gè)目標(biāo)進(jìn)行在線爬取的話,也需要用到實(shí)時(shí)任務(wù)。
用Python實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)的四種方法
- while True: + sleep()
- threading.Timer定時(shí)器
- 調(diào)度模塊schedule
- 任務(wù)框架APScheduler
定時(shí)要完成的Task(簡單定義下)
import datetime
def Task():
now = datetime.datetime.now()
ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(ts)
利用while True: + sleep()實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)
第一個(gè)想到的肯定就行while:true + sleep組合了吧,簡單粗暴,實(shí)現(xiàn)如下
def loopMonitor():
while True:
Task()
# 3s檢查一次
time.sleep(3)
這種方法的缺點(diǎn)是只能實(shí)現(xiàn)同步任務(wù),無法執(zhí)行異步任務(wù)
利用threading.Timer定時(shí)器實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)
from threading import Timer
def timerMonitor():
Task()
t = Timer(3, timerMonitor)
t.start()
出現(xiàn)的問題是,運(yùn)行次數(shù)過多時(shí),會(huì)出現(xiàn)報(bào)錯(cuò):Pyinstaller maximum recursion depth exceeded Error Resolution
達(dá)到最大遞歸深度,然后想到的是修改最大遞歸深度
sys.setrecursionlimit(100000000)
但是運(yùn)行到達(dá)到最大CPU時(shí),python會(huì)直接銷毀程序,涼涼0.0
利用調(diào)度模塊schedule實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)
schedule是一個(gè)第三方輕量級的任務(wù)調(diào)度模塊,可以按照秒,分,小時(shí),日期或者自定義事件執(zhí)行時(shí)間
如果想執(zhí)行多個(gè)任務(wù),也可以添加多個(gè)task
代碼見下
import schedule
def scheduleMonitor():
# 清空任務(wù)
schedule.clear()
# 創(chuàng)建一個(gè)按3秒間隔執(zhí)行任務(wù)
schedule.every(3).seconds.do(Task)
# 創(chuàng)建一個(gè)按2秒間隔執(zhí)行任務(wù)
schedule.every(2).seconds.do(Task)
while True:
schedule.run_pending()
但是他依然需要和while Ture配合使用,而且占用的CPU也比其他幾種多的多。
利用任務(wù)框架APScheduler實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)
APScheduler是Python的一個(gè)定時(shí)任務(wù)框架,用于執(zhí)行周期或者定時(shí)任務(wù),該框架不僅可以添加、刪除定時(shí)任務(wù),還可以將任務(wù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中,實(shí)現(xiàn)任務(wù)的持久化,使用起來非常方便。
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def APschedulerMonitor():
# 創(chuàng)建調(diào)度器:BlockingScheduler
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=3, id='test_job1')
# 添加任務(wù),時(shí)間間隔5S
scheduler.add_job(Task, 'interval', seconds=5, id='test_job2')
scheduler.start()
總結(jié)
1:循環(huán)+sleep方式可以用來做簡單測試。
2:timer可以實(shí)現(xiàn)異步定時(shí)任務(wù)。
3:schedule可以定點(diǎn)定時(shí)執(zhí)行,但是仍然需要while Ture配合,而且占用內(nèi)存大。
4:APScheduler框架更加強(qiáng)大,可以直接在里面添加定點(diǎn)與定時(shí)任務(wù),無可挑剔。
所以,用誰不用我說了吧QAQ
以上就是python 實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)的四種方式的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 實(shí)現(xiàn)定時(shí)任務(wù)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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