主頁(yè) > 知識(shí)庫(kù) > python 生成xml文件,以及美化的實(shí)例代碼

python 生成xml文件,以及美化的實(shí)例代碼

熱門(mén)標(biāo)簽:蓋州市地圖標(biāo)注 浙江電銷(xiāo)卡外呼系統(tǒng)好用嗎 地圖標(biāo)注的意義點(diǎn) 地圖制圖標(biāo)注位置改變是移位嗎 南京銷(xiāo)售外呼系統(tǒng)軟件 房產(chǎn)電銷(xiāo)外呼系統(tǒng) 上海機(jī)器人外呼系統(tǒng)哪家好 地圖標(biāo)注微信發(fā)送位置不顯示 315電話機(jī)器人廣告

看代碼吧~

# -*- coding:utf-8 -*- 
import os
import json
import numpy as np 
#from xml.etree import ElementTree as  etree
from xml.etree.ElementTree import Element
from xml.etree.ElementTree import SubElement
from xml.etree.ElementTree import ElementTree
 
imagePath = r'E:\Desktop\SteelCoilsDetection\test\images'
jsonPath = r'E:\Desktop\SteelCoilsDetection\test\json'
savePath = r'E:\Desktop\SteelCoilsDetection\test\xml'
 
jsonList = os.listdir(jsonPath)
for jsonName in jsonList:
    print(jsonName)
    readPath = os.path.join(jsonPath, jsonName)
 
    # 打開(kāi)json文件
    with open(readPath, 'r') as file_loader:
        jsonDic = json.load(file_loader)
 
    # print(jsonDic.keys())
    # dict_keys(['version', 'flags', 'shapes', 'imagePath', 'imageData', 'imageHeight', 'imageWidth'])
    
    # 生成xml文件
    annotation = Element('annotation')
 
    folder = SubElement(annotation, 'folder')
    folder.text = "images"
 
    filename = SubElement(annotation, 'filename')
    filename.text = jsonName.split('.')[0]
 
    path = SubElement(annotation, 'path')
    path.text = imagePath + jsonName.split('.')[0]
 
    source = SubElement(annotation, 'source')
    database = SubElement(source, 'database')
    database.text = "Unknown"
 
    size = SubElement(annotation, 'size')
    width = SubElement(size, 'width')
    width.text = str(jsonDic['imageWidth'])
    height = SubElement(size, 'height')
    height.text = str(jsonDic['imageHeight'])
    depth = SubElement(size, 'depth')
    depth.text = "3"
 
    segmented = SubElement(annotation, 'segmented')
    segmented.text = "0" 
    for shape in jsonDic['shapes']: 
        if shape["label"] == 'a':
            continue        
 
        object = SubElement(annotation, 'object') 
        name = SubElement(object, 'name')
        name.text = shape["label"]
 
        pose = SubElement(object, 'pose')
        pose.text = 'Unspecified'
 
        truncated = SubElement(object, 'truncated')
        truncated.text = str(0)
 
        difficult = SubElement(object, 'difficult')
        difficult.text = str(0)        
 
        points = shape['points']
        mritx = np.array(points)
        xxmin = min(mritx[:, 0])
        xxmax = max(mritx[:, 0])
        yymin = min(mritx[:, 1])
        yymax = max(mritx[:, 1])
 
        bndbox = SubElement(object, 'bndbox')
        xmin = SubElement(bndbox, 'xmin')
        xmin.text = str(int(xxmin))
        ymin = SubElement(bndbox, 'ymin')
        ymin.text = str(int(yymin))
        xmax = SubElement(bndbox, 'xmax')
        xmax.text = str(int(xxmax))
        ymax = SubElement(bndbox, 'ymax')
        ymax.text = str(int(yymax)) 
    tree = ElementTree(annotation)
    tree.write(os.path.join(savePath, jsonName.split('.')[0]+'.xml'), encoding = 'utf-8')

美化:

# -*- coding:utf-8 -*- 
import os
from xml.etree import ElementTree      # 導(dǎo)入ElementTree模塊  
# elemnt為傳進(jìn)來(lái)的Elment類(lèi),參數(shù)indent用于縮進(jìn),newline用于換行
def prettyXml(element, indent, newline, level = 0):
 
    # 判斷element是否有子元素
    if element:
 
        # 如果element的text沒(méi)有內(nèi)容
        if element.text == None or element.text.isspace():
            element.text = newline + indent * (level + 1)
        else:
            element.text = newline + indent * (level + 1) + element.text.strip() + newline + indent * (level + 1)
 
    # 此處兩行如果把注釋去掉,Element的text也會(huì)另起一行 
    #else:
        #element.text = newline + indent * (level + 1) + element.text.strip() + newline + indent * level
 
    temp = list(element) # 將elemnt轉(zhuǎn)成list
    for subelement in temp:
        # 如果不是list的最后一個(gè)元素,說(shuō)明下一個(gè)行是同級(jí)別元素的起始,縮進(jìn)應(yīng)一致
        if temp.index(subelement)  (len(temp) - 1):
            subelement.tail = newline + indent * (level + 1)
        else:  # 如果是list的最后一個(gè)元素, 說(shuō)明下一行是母元素的結(jié)束,縮進(jìn)應(yīng)該少一個(gè)
            subelement.tail = newline + indent * level   
 
        # 對(duì)子元素進(jìn)行遞歸操作 
        prettyXml(subelement, indent, newline, level = level + 1)  
 
dir = r'E:\Desktop\SteelCoilsDetection\test\xml'
for fileName in os.listdir(dir):
    print(fileName)
    tree = ElementTree.parse(os.path.join(dir, fileName))   #解析test.xml這個(gè)文件,該文件內(nèi)容如上文
    root = tree.getroot()                                   #得到根元素,Element類(lèi)
    prettyXml(root, '\t', '\n')                             # 執(zhí)行美化方法
 
    #ElementTree.dump(root)                                 #顯示出美化后的XML內(nèi)容
    tree.write(os.path.join(dir, fileName), encoding = 'utf-8')

 補(bǔ)充:Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) xml 詳解

對(duì)于簡(jiǎn)單的 XML 解析處理, 可以使用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) xml, 相對(duì)于第三方庫(kù) lxml, xml 無(wú)需額外安裝, 但 xml 是用 Python 實(shí)現(xiàn)的, 性能不如 lxml

XML 的解析功能主要由 xml.etree.ElementTree 模塊完成, 其中包含兩個(gè)類(lèi), ElementTree 用于表示整個(gè) XML 文檔, 而 Element 表示文檔中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)

示例數(shù)據(jù), 命名為 book.xml

?xml version="1.0"?>
bookstore>
	book name="西游記">
		author>吳承恩/author>
		dynasty>明朝/dynasty>
		similar name="封神演義" author="許仲琳"/>
	/book>
	book name="紅樓夢(mèng)">
		author>曹雪芹/author>
		dynasty>清朝/dynasty>
	/book>
	book name="三國(guó)演義">
		author>羅貫中/author>
		dynasty>明末清初/dynasty>
		similar name="三國(guó)志" author="陳壽"/>
	/book>
/bookstore>

導(dǎo)入要解析的 XML 文檔, 并獲取文檔的根節(jié)點(diǎn)

import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("./book.xml")
root = tree.getroot()

也可以直接解析字符串

with open("./book.xml") as fp:
    root = ET.fromstring(fp.read())

對(duì)于每一個(gè)節(jié)點(diǎn) Element:

通過(guò)列表接口可以訪問(wèn)直接子節(jié)點(diǎn)

通過(guò)字典接口可以訪問(wèn)屬性節(jié)點(diǎn), 也可通過(guò) attrib 屬性(例如 root.attrib)得到真正的字典

其他還有 tag 屬性表示標(biāo)簽名, text 表示其包含的文本內(nèi)容

# 遍歷直接子節(jié)點(diǎn)
for book in root:
    print(book.tag, book.attrib, book.get("name"))
# 訪問(wèn)根節(jié)點(diǎn)下的第2個(gè)子節(jié)點(diǎn), 再向下訪問(wèn)第1個(gè)子節(jié)點(diǎn)的文本, 也就是 "author>曹雪芹/author>"
author = root[1][0].text
print(type(author), author)

打印輸出

book {'name': '西游記'} 西游記

book {'name': '紅樓夢(mèng)'} 紅樓夢(mèng)

book {'name': '三國(guó)演義'} 三國(guó)演義

class 'str'> 曹雪芹

獲取到的文本結(jié)果與 lxml 不同, 這里的結(jié)果直接是字符串類(lèi)型

遞歸函數(shù), 可以遍歷所有的后代節(jié)點(diǎn)

# 遞歸選擇所有標(biāo)簽名為 "similar" 的節(jié)點(diǎn)
for book in root.iter("similar"):
    print(book.attrib)

打印輸出

{'name': '封神演義', 'author': '許仲琳'}

{'name': '三國(guó)志', 'author': '陳壽'}

XPath 語(yǔ)法

XPath 類(lèi)似于文件路徑, 路徑中最末尾的部分表示要提取的內(nèi)容, 分隔符有兩種, "/"表示直接子節(jié)點(diǎn)的關(guān)系, "http://"表示所有的子節(jié)點(diǎn)

語(yǔ)法 含義
tag 匹配特定標(biāo)簽
* 匹配所有元素
. 當(dāng)前節(jié)點(diǎn), 用于相對(duì)路徑
父節(jié)點(diǎn)
[@attrib] 匹配包含 attrib 屬性的節(jié)點(diǎn)
[@attrib=‘value'] 匹配 attrib 屬性等于 value 的節(jié)點(diǎn)
[tag] 匹配包含直接子節(jié)點(diǎn) tag 的節(jié)點(diǎn)
[tag=‘text'] 匹配包含直接子節(jié)點(diǎn) tag 且子節(jié)點(diǎn)文本內(nèi)容為 text 的節(jié)點(diǎn)
[n] 匹配第 n 個(gè)節(jié)點(diǎn)

[] 前面必須有標(biāo)簽名, book[@name][similar] 匹配帶有 name 屬性以及 similar 直接子節(jié)點(diǎn)的 book 節(jié)點(diǎn), 然后將 book[@name][similar] 置于 XPath 路徑中, 例如 “/bookstore/book[@name][similar]”

可以通過(guò) Element 對(duì)象的方法 findall(path) 和 find(path) 使用 XPath 語(yǔ)法, 次時(shí)路徑是從 Element 代表的節(jié)點(diǎn)開(kāi)始, 也可以通過(guò) ElementTree 對(duì)象調(diào)用 findall 與 find, 相當(dāng)于路徑從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始

匹配到節(jié)點(diǎn), findall 返回所有匹配節(jié)點(diǎn)的列表, find 返回首個(gè)匹配節(jié)點(diǎn), 沒(méi)有匹配到節(jié)點(diǎn)時(shí), findall 返回空列表, find 返回 None

# . 表示 bookstore 節(jié)點(diǎn)
author_1 = tree.find("./book[@name='紅樓夢(mèng)']/author").text
author_2 = tree.findtext("./book[@name='紅樓夢(mèng)']/author")
print("紅樓夢(mèng)作者:", author_1, author_2)
author_3 = root.find("./book/similar[@name='三國(guó)志']").get("author")
print("三國(guó)志作者:", author_3)

打印結(jié)果

紅樓夢(mèng)作者: 曹雪芹 曹雪芹

三國(guó)志作者: 陳壽

findtext 類(lèi)似于 find, 直接獲取節(jié)點(diǎn)的文本內(nèi)容

books_1 = root.findall("./book[similar]")
# 對(duì)于直接子節(jié)點(diǎn), 可以省略 ./
books_2 = root.findall("book[similar]")
print(books_1 == books_2)
for book in books_1:
    print(book[0].text, book[1].text)

打印結(jié)果

True

吳承恩 明朝

羅貫中 明末清初

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。

您可能感興趣的文章:
  • Python實(shí)現(xiàn)K-means聚類(lèi)算法并可視化生成動(dòng)圖步驟詳解
  • python3使用迭代生成器實(shí)現(xiàn)減少內(nèi)存占用
  • python實(shí)現(xiàn)由數(shù)組生成對(duì)稱矩陣
  • python自動(dòng)化之如何利用allure生成測(cè)試報(bào)告
  • python基于opencv批量生成驗(yàn)證碼的示例
  • 用python自動(dòng)生成日歷
  • python2利用wxpython生成投影界面工具的圖文詳解
  • 用Python生成N層的楊輝三角的實(shí)現(xiàn)方法
  • Python生成九宮格圖片的示例代碼
  • python生成隨機(jī)數(shù)、隨機(jī)字符、隨機(jī)字符串的方法示例
  • python學(xué)習(xí)之可迭代對(duì)象、迭代器、生成器
  • python opencv 找出圖像中的最大輪廓并填充(生成mask)
  • Python .py生成.pyd文件并打包.exe 的注意事項(xiàng)說(shuō)明
  • python實(shí)戰(zhàn)之用emoji表情生成文字

標(biāo)簽:克拉瑪依 臨汾 貴州 陽(yáng)泉 金華 日照 赤峰 雙鴨山

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《python 生成xml文件,以及美化的實(shí)例代碼》,本文關(guān)鍵詞  python,生成,xml,文件,以及,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。
  • 相關(guān)文章
  • 下面列出與本文章《python 生成xml文件,以及美化的實(shí)例代碼》相關(guān)的同類(lèi)信息!
  • 本頁(yè)收集關(guān)于python 生成xml文件,以及美化的實(shí)例代碼的相關(guān)信息資訊供網(wǎng)民參考!
  • 推薦文章