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python re模塊和正則表達(dá)式

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一、re模塊和正則表達(dá)式

先來看一個例子:https://reg.jd.com/reg/person?ReturnUrl=https%3A//www.jd.com/

這是京東的注冊頁面,打開頁面我們就看到這些要求輸入個人信息的提示。假如我們隨意的在手機號碼這一欄輸入一個11111111111,它會提示我們格式有誤。這個功能是怎么實現(xiàn)的呢?假如現(xiàn)在你用python寫一段代碼,類似:

phone_number = input('please input your phone number : ')

你怎么判斷這個phone_number是合法的呢?

根據(jù)手機號碼一共11位并且是只以13、14、15、18開頭的數(shù)字這些特點,我們用python寫了如下代碼:

# 方式一 判斷號碼是否合法
# -*- coding:utf-8 -*-
while True:
  phone_number = str(input('please input your phone number : '))
  if len(phone_number) == 11 \

      and phone_number.isdigit() \

      and (phone_number.startswith('13') \

         or phone_number.startswith('14') \

         or phone_number.startswith('15') \

         or phone_number.startswith('18')):
    print('是合法的手機號碼')
  else:
    print('不是合法的手機號碼')
# 方式二 判斷號碼是否合法
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
phone_number = str(input('please input your phone number : '))
if re.match('^(13|14|15|18)[0-9]{9}$',phone_number):
    print('是合法的手機號碼')
else:
    print('不是合法的手機號碼')

正則表達(dá)式不僅在python領(lǐng)域,在整個編程屆都占有舉足輕重的地位。

不管以后你是不是去做python開發(fā),只要你是一個程序員就應(yīng)該了解正則表達(dá)式的基本使用。如果未來你要在爬蟲領(lǐng)域發(fā)展,你就更應(yīng)該好好學(xué)習(xí)這方面的知識。

但是你要知道,re模塊本質(zhì)上和正則表達(dá)式?jīng)]有關(guān)系。re模塊和正則表達(dá)式的關(guān)系 類似于time模塊和時間的關(guān)系。
時間有自己的格式,年月日時分秒,12個月,365天......已經(jīng)成為了一種規(guī)則。
正則表達(dá)式本身也和python沒有什么關(guān)系,就是匹配字符串內(nèi)容的一種規(guī)則。
官方定義:正則表達(dá)式是對字符串操作的一種邏輯公式,就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合,組成一個“規(guī)則字符串”,這個“規(guī)則字符串”用來表達(dá)對字符串的一種過濾邏輯。

二、正則表達(dá)式

在線測試工具 http://tool.chinaz.com/regex/

首先談到正則,就只和字符串相關(guān)了。在我給你提供的工具中,你輸入的每一個字都是一個字符串。
其次,如果在一個位置的一個值,不會出現(xiàn)什么變化,那么是不需要規(guī)則的。
比如你要用"1"去匹配"1",或者用"2"去匹配"2",直接就可以匹配上。這連python的字符串操作都可以輕松做到。
那么在之后我們更多要考慮的是在同一個位置上可以出現(xiàn)的字符的范圍。

2.1 字符組

字符組 : [字符組]
在同一個位置可能出現(xiàn)的各種字符組成了一個字符組,在正則表達(dá)式中用[]表示
字符分為很多類,比如數(shù)字、字母、標(biāo)點等等。
假如你現(xiàn)在要求一個位置"只能出現(xiàn)一個數(shù)字",那么這個位置上的字符只能是0、1、2...9這10個數(shù)之一。

正則 待匹配字符 匹配
結(jié)果
說明
[0123456789] 8 True 在一個字符組里枚舉合法的所有字符,字符組里的任意一個字符
和"待匹配字符"相同都視為可以匹配
[0123456789] a False 由于字符組中沒有"a"字符,所以不能匹配
[0-9] 7 True 也可以用-表示范圍,[0-9]就和[0123456789]是一個意思
[a-z] s True 同樣的如果要匹配所有的小寫字母,直接用[a-z]就可以表示
[A-Z] B True [A-Z]就表示所有的大寫字母
[0-9a-fA-F] e True 可以匹配數(shù)字,大小寫形式的a~f,用來驗證十六進制字符

2.2 元字符

元字符 匹配內(nèi)容
. 匹配除換行符以外的任意字符
\w 匹配字母或數(shù)字或下劃線
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配數(shù)字
\n 匹配一個換行符
\t 匹配一個制表符
\b 匹配一個單詞的結(jié)尾
^ 匹配字符串的開始
$ 匹配字符串的結(jié)尾
\W 匹配非字母或數(shù)字或下劃線
\D 匹配非數(shù)字
\S 匹配非空白符
a|b 匹配字符a或字符b
() 匹配括號內(nèi)的表達(dá)式,也表示一個組
[...] 匹配字符組中的字符
[^...] 匹配除了字符組中字符的所有字符

2.3 量詞

量詞 用法說明
* 重復(fù)零次或更多次
+ 重復(fù)一次或更多次
? 重復(fù)零次或一次
{n} 重復(fù)n次
{n,} 重復(fù)n次或更多次
{n,m} 重復(fù)n到m次

2.3.1 . ^ $

正則 待匹配字符 匹配
結(jié)果
說明
小. 小明小軍小蘭 小明小軍小蘭 匹配所有"小."的字符
^小. 小明小軍小蘭 小明 只從開頭匹配"小."
小.$ 小明小軍小蘭 小蘭 只匹配結(jié)尾的"小.$"

2.3.2 * + ? { }

正則 待匹配字符 匹配
結(jié)果
說明
小.? 小明和小李子和小巧玲瓏

小明
小李
小巧

?表示重復(fù)零次或一次,即只匹配"小"后面一個任意字符
小.* 小明和小李子和小巧玲瓏 小明和小李子和小巧玲瓏 *表示重復(fù)零次或多次,即匹配"小"后面0個或多個任意字符
小.+ 小明和小李子和小巧玲瓏 小明和小李子和小巧玲瓏 +表示重復(fù)一次或多次,即只匹配"小"后面1個或多個任意字符
小.{1,2} 小明和小李子和小巧玲瓏

小明和
小李子
小巧玲

{1,2}匹配1到2次任意字符

注意:前面的*,+,?等都是貪婪匹配,也就是盡可能匹配,后面加?號使其變成惰性匹配

正則 待匹配字符 匹配
結(jié)果
說明
小.*? 小明和小李子和小巧玲瓏

惰性匹配

2.4 字符集[][^]

正則 待匹配字符 匹配
結(jié)果
說明
小[明李子巧玲瓏]* 小明和小李子和小巧玲瓏

小明
小李子
小巧玲瓏

表示匹配"小"字后面[明李子巧玲瓏]的字符任意次
小[^和]* 小明和小李子和小巧玲瓏

小明
小李子
小巧玲瓏

表示匹配一個不是"和"的字符任意次
[\d] 456bdha3

4
5
6
3

表示匹配任意一個數(shù)字,匹配到4個結(jié)果
[\d]+ 456bdha3

456
3

表示匹配任意個數(shù)字,匹配到2個結(jié)果

2.5 分組 ()與 或 |[^]

身份證號碼是一個長度為15或18個字符的字符串,如果是15位則全部由數(shù)字組成,首位不能為0;如果是18位,則前17位全部是數(shù)字,末位可能是數(shù)字或x,下面我們嘗試用正則來表示:

正則 待匹配字符 匹配
結(jié)果
說明
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 110101198001017032

110101198001017032

表示可以匹配一個正確的身份證號
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ 1101011980010170

1101011980010170

表示也可以匹配這串?dāng)?shù)字,但這并不
是一個正確的身份證號碼,它是一個
16位的數(shù)字
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170

False

現(xiàn)在不會匹配錯誤的身份證號了
()表示分組,將\d{2}[0-9x]分成
一組,就可以整體約束他們出現(xiàn)的
次數(shù)為0-1次
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 110105199812067023

110105199812067023

表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]
如果沒有匹配上就匹配
[1-9]\d{14}

2.6 轉(zhuǎn)義符 \

在正則表達(dá)式中,有很多有特殊意義的是元字符,比如\d和\s等,如果要在正則中匹配正常的"\d"而不是"數(shù)字"就需要對"\"進行轉(zhuǎn)義,變成'\\'。

在python中,無論是正則表達(dá)式,還是待匹配的內(nèi)容,都是以字符串的形式出現(xiàn)的,在字符串中\(zhòng)也有特殊的含義,本身還需要轉(zhuǎn)義。所以如果匹配一次"\d",字符串中要寫成'\\d',那么正則里就要寫成"\\\\d",這樣就太麻煩了。

這個時候我們就用到了r'\d'這個概念,此時的正則是r'\\d'就可以了。

正則 待匹配字符 匹配
結(jié)果
說明
\d \d False 因為在正則表達(dá)式中\(zhòng)是有特殊意義的字符,所以要匹配\d本身,用表達(dá)式\d無法匹配
\\d \d True 轉(zhuǎn)義\之后變成\\,即可匹配
"\\\\d" '\\d' True 如果在python中,字符串中的'\'也需要轉(zhuǎn)義,所以每一個字符串''又需要轉(zhuǎn)義一次
r'\\d' r'\d' True 在字符串之前加r,讓整個字符串不轉(zhuǎn)義

2.7 貪婪匹配

貪婪匹配:在滿足匹配時,匹配盡可能長的字符串,默認(rèn)情況下,采用貪婪匹配

正則 待匹配字符 匹配
結(jié)果
說明
.*>

script>...script>

script>...script> 默認(rèn)為貪婪匹配模式,會匹配盡量長的字符串
.*?> r'\d'

script>
script>

加上?為將貪婪匹配模式轉(zhuǎn)為非貪婪匹配模式,會匹配盡量短的字符串

幾個常用的非貪婪匹配

*? 重復(fù)任意次,但盡可能少重復(fù)
+? 重復(fù)1次或更多次,但盡可能少重復(fù)
?? 重復(fù)0次或1次,但盡可能少重復(fù)
{n,m}? 重復(fù)n到m次,但盡可能少重復(fù)
{n,}? 重復(fù)n次以上,但盡可能少重復(fù)

.*?的用法

. 是任意字符
* 是取 0 至 無限長度
? 是非貪婪模式,何在一起就是 取盡量少的任意字符,一般不會這么單獨寫,他大多用在:
.*?x 就是取前面任意長度的字符,直到一個x出現(xiàn)

三、re模塊

import re

ret = re.findall('a', 'ea eg an') # 返回所有滿足匹配條件的結(jié)果,放在列表里
print(ret) #結(jié)果 : ['a', 'a']

ret = re.search('a', 'va eg an').group()
print(ret) #結(jié)果 : 'a'
# 函數(shù)會在字符串內(nèi)查找模式匹配,只到找到第一個匹配然后返回一個包含匹配信息的對象,該對象可以
# 通過調(diào)用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串沒有匹配,則返回None。

ret = re.match('a', 'abc').group() # 同search,不過盡在字符串開始處進行匹配
print(ret)
#結(jié)果 : 'a'

ret = re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在對''和'bcd'分別按'b'分割
print(ret) # ['', '', 'cd']

ret = re.sub('\d', 'H', 'va3eg4an4', 1)#將數(shù)字替換成'H',參數(shù)1表示只替換1個
print(ret) #vaHeg4an4

ret = re.subn('\d', 'H', 'va3eg4an4')#將數(shù)字替換成'H',返回元組(替換的結(jié)果,替換了多少次)
print(ret)

obj = re.compile('\d{3}') #將正則表達(dá)式編譯成為一個 正則表達(dá)式對象,規(guī)則要匹配的是3個數(shù)字
ret = obj.search('abc123eeee') #正則表達(dá)式對象調(diào)用search,參數(shù)為待匹配的字符串
print(ret.group()) #結(jié)果 : 123

import re
ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')  #finditer返回一個存放匹配結(jié)果的迭代器
print(ret) # callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group()) #查看第一個結(jié)果
print(next(ret).group()) #查看第二個結(jié)果
print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右結(jié)果

注意:

1 findall的優(yōu)先級查詢:

import re

ret = re.findall('www.(baidu|xunlei).com', 'www.xunlei.com')
print(ret) # ['xunlei']   這是因為findall會優(yōu)先把匹配結(jié)果組里內(nèi)容返回,如果想要匹配結(jié)果,取消權(quán)限即可

ret = re.findall('www.(?:baidu|xunlei).com', 'www.xunlei.com')
print(ret) # ['www.xunlei.com']

2 split的優(yōu)先級查詢

ret=re.split("\d+","va3eg4an")
print(ret) #結(jié)果 : ['va', 'eg', 'an']

ret=re.split("(\d+)","va3eg4an")
print(ret) #結(jié)果 : ['va', '3', 'eg', '4', 'an']

#在匹配部分加上()之后所切出的結(jié)果是不同的,
#沒有()的沒有保留所匹配的項,但是有()的卻能夠保留了匹配的項,
#這個在某些需要保留匹配部分的使用過程是非常重要的。

3.1 匹配標(biāo)簽

import re

ret = re.search("(?Ptag_name>\w+)>\w+/(?P=tag_name)>","h1>hello/h1>")
#還可以在分組中利用?name>的形式給分組起名字
#獲取的匹配結(jié)果可以直接用group('名字')拿到對應(yīng)的值
print(ret.group('tag_name')) #結(jié)果 :h1
print(ret.group()) #結(jié)果 :h1>hello/h1>

ret = re.search(r"(\w+)>\w+/\1>","h1>hello/h1>")
#如果不給組起名字,也可以用\序號來找到對應(yīng)的組,表示要找的內(nèi)容和前面的組內(nèi)容一致
#獲取的匹配結(jié)果可以直接用group(序號)拿到對應(yīng)的值
print(ret.group(1))
print(ret.group()) #結(jié)果 :h1>hello/h1>

2、匹配整數(shù)

import re

ret=re.findall(r"\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #['1', '2', '60', '40', '35', '5', '4', '3']
ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3']
ret.remove("")
print(ret) #['1', '-2', '60', '5', '-4', '3']

3、數(shù)字匹配

1、 匹配一段文本中的每行的郵箱
http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638

2、 匹配一段文本中的每行的時間字符串,比如:‘1990-07-12';
分別取出1年的12個月(^(0?[1-9]|1[0-2])$)、
一個月的31天:^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$

3、 匹配qq號。(QQ號從10000開始) [1,9][0,9]{4,}

4、 匹配一個浮點數(shù)。 ^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或者 -?\d+\.?\d*

5、 匹配漢字。 ^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$

6、 匹配出所有整數(shù)

4、爬蟲

import requests

import re
import json

def getPage(url):

  response=requests.get(url)
  return response.text

def parsePage(s):
  
  com=re.compile('div class="item">.*?div class="pic">.*?em .*?>(?Pid>\d+).*?span class="title">(?Ptitle>.*?)/span>'
          '.*?span class="rating_num" .*?>(?Prating_num>.*?)/span>.*?span>(?Pcomment_num>.*?)評價/span>',re.S)

  ret=com.finditer(s)
  for i in ret:
    yield {
      "id":i.group("id"),
      "title":i.group("title"),
      "rating_num":i.group("rating_num"),
      "comment_num":i.group("comment_num"),
    }

def main(num):

  url='https://movie.douban.com/top250?start=%sfilter='%num
  response_html=getPage(url)
  ret=parsePage(response_html)
  print(ret)
  f=open("move_info7","a",encoding="utf8")

  for obj in ret:
    print(obj)
    data=json.dumps(obj,ensure_ascii=False)
    f.write(data+"\n")

if __name__ == '__main__':
  count=0
  for i in range(10):
    main(count)
    count+=25

簡化版

import re
import json
from urllib.request import urlopen

def getPage(url):
  response = urlopen(url)
  return response.read().decode('utf-8')

def parsePage(s):
  com = re.compile(
    'div class="item">.*?div class="pic">.*?em .*?>(?Pid>\d+).*?span class="title">(?Ptitle>.*?)/span>'
    '.*?span class="rating_num" .*?>(?Prating_num>.*?)/span>.*?span>(?Pcomment_num>.*?)評價/span>', re.S)

  ret = com.finditer(s)
  for i in ret:
    yield {
      "id": i.group("id"),
      "title": i.group("title"),
      "rating_num": i.group("rating_num"),
      "comment_num": i.group("comment_num"),
    }


def main(num):
  url = 'https://movie.douban.com/top250?start=%sfilter=' % num
  response_html = getPage(url)
  ret = parsePage(response_html)
  print(ret)
  f = open("move_info7", "a", encoding="utf8")

  for obj in ret:
    print(obj)
    data = str(obj)
    f.write(data + "\n")

count = 0
for i in range(10):
  main(count)
  count += 25

flags有很多可選值:

re.I(IGNORECASE)忽略大小寫,括號內(nèi)是完整的寫法
re.M(MULTILINE)多行模式,改變^和$的行為
re.S(DOTALL)點可以匹配任意字符,包括換行符
re.L(LOCALE)做本地化識別的匹配,表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當(dāng)前環(huán)境,不推薦使用
re.U(UNICODE) 使用\w \W \s \S \d \D使用取決于unicode定義的字符屬性。在python3中默認(rèn)使用該flag
re.X(VERBOSE)冗長模式,該模式下pattern字符串可以是多行的,忽略空白字符,并可以添加注釋

實現(xiàn)能計算類似

1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等類似公式的計算器程序

到此這篇關(guān)于python re模塊和正則表達(dá)式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python re模塊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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