對于人工智能的研究中,探知大腦尤為重要。計算機(jī)與人差別*的地方就是大腦,為什么計算機(jī)有著超強(qiáng)的運算能力卻無法分辨貓和狗?為什么計算機(jī)看不懂一幅素描?人們能理解灰色代表的陰影表達(dá)出的3D效果,計算機(jī)卻不能?這些是阻礙人工智能發(fā)展的未解之謎。
怎么解決這個問題?人工智能科學(xué)家通過大量輸入數(shù)據(jù),編寫程序,讓電銷機(jī)器人通過對于人類的模仿達(dá)到智能的目的。例如電銷機(jī)器人就是通過不斷補(bǔ)充龐大的話術(shù)庫來模仿話務(wù)員的工作。
數(shù)學(xué)家阿蘭·圖靈對于計算機(jī)的研究提供卓越的貢獻(xiàn),他先是提出“萬能機(jī)器”這個概念,即世界上的一切運算,只要向中央處理器儲存的信息足夠多,所有計算機(jī)都能完成這個運算。所有運算在計算機(jī)中,從形式上都可以化為0和1進(jìn)行邏輯信息處理。
他還認(rèn)為,計算機(jī)可以智能化,所以提出了著名的圖靈實驗。即當(dāng)人無法識別面前的是人還是計算機(jī)時,這臺計算機(jī)就擁有了智能。人們稱圖靈為人工智能之父。順著這個思想,當(dāng)電銷機(jī)器人給人們打電話時,人們無法識別電話那頭是機(jī)器人,就達(dá)到了人工智能的電銷。
神經(jīng)生理學(xué)家沃倫·麥卡洛克和數(shù)學(xué)家沃爾特·皮茲在1943年發(fā)表的論文中,表達(dá)了人類的大腦神經(jīng)元如同邏輯門“與非”,神經(jīng)元判斷收到的信息通過邏輯中的“與”、“或”、“非”,意思就是人腦和計算機(jī)從邏輯判斷有相似之處。從側(cè)面證明,計算機(jī)可以擁有智能,即人工智能是可行的。
而如今,電銷機(jī)器人的發(fā)展已經(jīng)是必然趨勢。但現(xiàn)在人們所見的人工智能真正能通過圖靈實驗的卻是不多,現(xiàn)在的人工智能仍處于發(fā)展中階段,所研發(fā)的無一例外都是弱人工智能。它們在某項特定的領(lǐng)域中能做到模仿、學(xué)習(xí)人類,運算功能也比人類的大腦更優(yōu)秀,除了這個領(lǐng)域不能做到更多的事。棋類人工智能可以打敗人類選手,卻不能打電話;電銷機(jī)器人可以批量打比人類更多的電話,卻不能下圍棋。
就像“Siri”,你可以和她說話,不能保證她不詞不達(dá)意,但你如果和她說打開鬧鐘或者打開地圖,它能解決你手動操作的麻煩。電銷機(jī)器人也是一樣,她的智能話術(shù)庫中所存儲的是企業(yè)的信息,一定的日常談話,但是你要是和她討論數(shù)學(xué)物理,她肯定不能明白你在說什么。
電銷機(jī)器人能做到的是幫助企業(yè)開拓市場、降低成本,從大量的呼叫群體中比人工更快速地尋找到有意向的客戶,并將企業(yè)宣傳給他。她能解決企業(yè)雇傭大量話務(wù)員卻找不到幾個意向客戶的痛點,省去培訓(xùn)的費用和時間。企業(yè)需要做的僅僅是對這些意向客戶電銷,無疑提高了企業(yè)電銷的效率。
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