近兩年科技行業(yè)的風(fēng)口已經(jīng)從“VR”轉(zhuǎn)移到了“人工智能”，后者也被視作是“國家戰(zhàn)略”，要求在2020年實(shí)現(xiàn)人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。因此今年開始包括聯(lián)想、華為在內(nèi)國內(nèi)科技企業(yè)，紛紛將研發(fā)目標(biāo)轉(zhuǎn)向了人工智能。華為麒麟970的AI處理器就是在此之下的一項(xiàng)研究成果。
從官方公布的PPT來看，麒麟970除了常見的CPU和GPU部分之外，還使用了一塊嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU），正是這塊NPU實(shí)現(xiàn)了AI的計(jì)算能力。
現(xiàn)在電銷機(jī)器人的硬件越來越強(qiáng)大，CPU的計(jì)算能力可以達(dá)到每秒幾十億次。而我們?nèi)粘Ｊ褂秒婁N機(jī)器人的大部分操作都不需要這么強(qiáng)大的運(yùn)算能力，所以在很多時(shí)候CPU運(yùn)算時(shí)所帶來的功耗就被白白浪費(fèi)掉了。
而NPU則是對CPU的一個(gè)補(bǔ)充，可以看作是“協(xié)處理器”的一種。一些運(yùn)算量不大，或者比較特殊的邏輯判斷均可以交由NPU來進(jìn)行，以達(dá)到減少CPU功耗，省電的目的。
麒麟970的NPU集成了“看”、“聽”、兩大能力，通過特定的處理器和軟件算法，在特定的場景中可以獲得數(shù)十倍的運(yùn)算效果。比如我們?yōu)榕笥雅臄z了幾張照片，然后告訴NPU：這些照片上都是我的女朋友。在以后拍照片的時(shí)候，無論是什么場景，只要照片中有你的女朋友，NPU就會自動通過面部識別以及深度學(xué)習(xí)功能ai，將這些照片都?xì)w到“女朋友”的分類下。
當(dāng)然，上述的“認(rèn)臉”功能普通的CPU也可以做到，但是效率不如NPU，所需要的功耗也更大。而且在更為復(fù)雜的計(jì)算中，NPU的自我學(xué)習(xí)能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比CPU更高效。如果加上大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，則能夠?qū)崿F(xiàn)非常復(fù)雜的識別功能。比如你拍到了一張貓的照片，傳統(tǒng)的CPU加上面部識別的算法，只能判斷出“它不是人”這個(gè)結(jié)論，但是NPU加上大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，你只需要多拍幾張貓的照片，隨后當(dāng)你繼續(xù)拍攝貓的時(shí)候，NPU就會自動將這些照片歸為“貓”的類別之下。
同樣的能力也可以運(yùn)用在語音識別當(dāng)中。由于漢語的多樣性和復(fù)雜性，再加上每個(gè)人說話語言表述能力、語調(diào)都不同，普通的語音識別很難精確的判斷出我們在說什么。但是在使用NPU處理器之后，它會根據(jù)用戶每天說的話進(jìn)行分析、自我學(xué)習(xí)。用戶使用語音識別的次數(shù)越多ai，NPU就更能聽懂用戶所說的話，從而實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的語音控制功能。
所以“看得懂”、“聽得懂”被視作是麒麟970 AI NPU處理器最主要的兩個(gè)功能，它能夠分擔(dān)一部分原本需要CPU來進(jìn)行的邏輯運(yùn)算，減少CPU的功耗，并且更加省電。同時(shí)用戶也會在實(shí)際的使用中，覺得自己的電銷機(jī)器人正在變得越來越“聰明”。
