金融行業(yè)里有句話“三分貸，七分管”，深刻說明貸后管理在整個借貸生命周期的重要性。催收作為貸后管理的核心環(huán)節(jié)，一直被“寄予厚望”。不管是銀行還是互金企業(yè)，催收的作用都極為明顯：一能夠最大化的降低壞賬損失;二，通過強大的催收能力搶灘較高風險的業(yè)務并獲得收益。
近兩年隨著信用卡業(yè)務的增長、消費金融的崛起，催收迎來了春天。并在人工智能、云計算等技術(shù)的發(fā)展加持下，智能催收作為一種新型方式橫空出世。
人工智能的高速發(fā)展，不僅應用在無人超市、智能家居、AI新聞主播、世界杯AI預測冠亞軍等領(lǐng)域，更有許多金融公司選擇用人工智能催收。AI追債？聽起來是個新奇的課題。但是早在十年前P2P借款平臺出現(xiàn)在中國市場后，盡管每年以三位數(shù)的速度增長，也未能滿足市場需求，借款人基數(shù)大，相應的追債業(yè)務也日漸增加。從清收率數(shù)據(jù)來看，傳統(tǒng)的軟硬暴力的追債手段的清收率只有20%，而AI催收的清收率為41%，超傳統(tǒng)人工一倍，成為借貸平臺催收行業(yè)的新趨勢。
AI催收系統(tǒng)為什么那么厲害？顯然是具備某種可以準確地戳中債務人痛點的能力，與傳統(tǒng)討債方式不同，智能AI催債靠的是數(shù)據(jù)。根據(jù)調(diào)查資料顯示：AI催收主要是以人工智能技術(shù)來優(yōu)化整個催收流程，其不僅僅局限于智能語音客服。
相比傳統(tǒng)催收，智能Ai催收的出現(xiàn)為行業(yè)賦予了新動能。匯港通Ai貸后管理系統(tǒng)基于Ai、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，以真實金融場景為基礎(chǔ)，自主研發(fā)的智能AI催收系統(tǒng)。通過曉得機器人、智能質(zhì)檢、智能報表等多項智能服務，搭建一體化催收體系，助于金融業(yè)高效合規(guī)完成貸后催收
