前言
這幾天工作的時(shí)候發(fā)現(xiàn)在 timescaledb 時(shí)序庫(kù) 中有部分大數(shù)據(jù)量的表不是超表，估計(jì)是當(dāng)時(shí)建庫(kù)的時(shí)候沒(méi)有改 影響插入，查詢效率 ，因此需要改成超表
因工作原因 部分內(nèi)容做保密處理了
一 創(chuàng)建新表
首先因?yàn)樵?timescaledb 時(shí)序庫(kù) 中創(chuàng)建超表必須是要沒(méi)有數(shù)據(jù)的表
因此第一步是 創(chuàng)建一張跟原表一模一樣的表（表名后面加個(gè)_cs） 你可以直接copy建表語(yǔ)句，也可以直接用工具復(fù)制表結(jié)構(gòu)
二 把新表改為超表
把新建的表改為超表，7天一分區(qū)
--我是7天一分區(qū)
SELECT create_hypertable('表名_cs', 'alarm_time', chunk_time_interval => INTERVAL '7 day');
-- 加個(gè)索引
CREATE INDEX "表名_cs_create_time_idx" ON "hrmw"."表名_cs" USING btree (
"create_time" "code"."列名" DESC NULLS FIRST
);
三 插入數(shù)據(jù)
1.數(shù)據(jù)量不大的情況可以直接插入
INSERT into 表名_cs SELECT * from 表名;
2.如果數(shù)據(jù)量比較大 可以采取 一天一天 插入 或者一個(gè)月 或者幾個(gè)月一起插入
INSERT into 表名_cs SELECT * from 表名 where alarm_time >= '2020-9-1';
INSERT into 表名_cs SELECT * from 表名 where alarm_time >= '2020-10-1' and alarm_time '2020-11-1' ;
3.運(yùn)用函數(shù)（儲(chǔ)存過(guò)程）
對(duì)于表數(shù)據(jù)量太大，一天一天的插入的話 可以運(yùn)用儲(chǔ)存過(guò)程（postgresql 數(shù)據(jù)庫(kù)叫函數(shù)）
下面是我寫(xiě)的函數(shù)。大家可以借鑒
CREATE
OR REPLACE PROCEDURE "hrmw"."sp_into_表名_pt" ( ) AS $BODY$ BEGIN
-- 一般按照表名來(lái)建函數(shù)
DECLARE --我聲明的變量有點(diǎn)多 按實(shí)際的來(lái)
target_text TEXT;
sqltext TEXT;
sqltext1 TEXT;
sqltext2 TEXT;
rd record;
nloop INT;
isexist TEXT;
datestr TEXT;
begindate TEXT;
n INT;
BEGIN
--查詢最早一天的時(shí)間
sqltext := 'select to_char(min(alarm_time),''yyyy-mm-dd'') datestr from tb_hrmw_moni_target';
EXECUTE sqltext INTO begindate;
n := date_part( 'day', now( ) - begindate :: DATE );
--enddate:=(to_char(now(),'yyyy-mm-dd'))::text;
FOR nloop IN 0..n
LOOP
datestr := ( begindate :: DATE + nloop ) :: TEXT;
sqltext2 := '
insert into 表名_cs
select
列名1,
code,
列名2,
alarm_time,
列名3,
列名4
from 表名
where alarm_time >= ''' || datestr || ' 00:00:00''
and alarm_time = ''' || datestr || ' 23:59:59''
';
EXECUTE sqltext2;
COMMIT;
END loop;
RETURN;
END;
END $BODY$ LANGUAGE plpgsql
四 查看效果
模式 _timescaledb_internal下面的就是分區(qū)
到此這篇關(guān)于postgresql數(shù)據(jù)庫(kù) timescaledb 時(shí)序庫(kù) 把大數(shù)據(jù)量表轉(zhuǎn)換為超表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)postgresql數(shù)據(jù)庫(kù) timescaledb 時(shí)序庫(kù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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