主頁 > 知識庫 > MySQL和Redis實現(xiàn)二級緩存的方法詳解

MySQL和Redis實現(xiàn)二級緩存的方法詳解

熱門標簽:AI電銷 地方門戶網(wǎng)站 百度競價排名 服務(wù)外包 鐵路電話系統(tǒng) 網(wǎng)站排名優(yōu)化 呼叫中心市場需求 Linux服務(wù)器

redis簡介

Redis 是完全開源免費的,遵守BSD協(xié)議,是一個高性能的key-value數(shù)據(jù)庫

Redis 與其他 key - value 緩存產(chǎn)品有以下三個特點:

  • Redis支持數(shù)據(jù)的持久化,可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保存在磁盤中,重啟的時候可以再次加載進行使用
  • Redis不僅僅支持簡單的key-value類型的數(shù)據(jù),同時還提供list,set,zset,hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲
  • Redis支持數(shù)據(jù)的備份,即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份

優(yōu)勢

  • 性能極高 - Redis能讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s
  • 豐富的數(shù)據(jù)類型 – Redis支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數(shù)據(jù)類型操作
  • 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功執(zhí)行要么失敗完全不執(zhí)行。單個操作是原子性的。多個操作也支持事務(wù),即原子性,通過MULTI和EXEC指令包起來

下載與安裝

下載并解壓縮

wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz
tar xzf redis-5.0.3.tar.gz

將文件夾移動到/usr/local/中

mv redis-5.0.3 /usr/local/

進入到文件夾中并編譯測試

cd /usr/local/redis-5.0.3
sudo make test

編譯安裝

sudo make install

啟動redis

redis-server

mysql與redis做二級緩存

對于訪問量比較大的數(shù)據(jù)我們?yōu)榱四軌蚋斓墨@取到數(shù)據(jù)需要對數(shù)據(jù)庫中獲取的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)緩存。

在項目當中使用Redis緩存流程

  • 查詢時先從緩存當中查詢
  • 緩存當中如果沒有數(shù)據(jù)再從數(shù)據(jù)庫查詢,并將數(shù)據(jù)保存進緩存當中
  • 如果緩存中查詢到了數(shù)據(jù)直接返回,不再需要查詢數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)緩存應(yīng)該考慮同步問題:如果對數(shù)據(jù)進行了緩存,當查詢數(shù)據(jù)時,如果緩存中有數(shù)據(jù)則直接返回緩存數(shù)據(jù)不會查詢數(shù)據(jù)庫,當數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)改變的時候就有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫不一致的問題。可以考慮在每次修改數(shù)據(jù)庫的時候同時將對應(yīng)的緩存數(shù)據(jù)刪除,這樣重新查詢的時候就會查詢數(shù)據(jù)庫并緩存

步驟實現(xiàn)

創(chuàng)建redisPool.go文件用于連接池的初始化

package redigo_pool

import (
 "flag"
 "github.com/garyburd/redigo/redis"
 "time"
)
var (
 Pool *redis.Pool
 RedisServer = flag.String("redisServer", ":6379", "")
 
)
func init() {
 Pool = redis.Pool{
  MaxIdle:  3, //最大空閑鏈接數(shù),表示即使沒有redis鏈接事依然可以保持N個空閑鏈接,而不被清除
  MaxActive: 3, //最大激活連接數(shù),表示同時最多有多少個鏈接
  IdleTimeout: 240 * time.Second,//最大空閑鏈接等待時間,超過此時間,空閑將被關(guān)閉
  Dial: func() (redis.Conn, error) {
   c, err := redis.Dial("tcp", *RedisServer)
   if err != nil {
    return nil, err
   }
   return c, err
  },
  TestOnBorrow: func(c redis.Conn, t time.Time) error {
   if time.Since(t)  time.Minute {
    return nil
   }
   _, err := c.Do("PING")
   return err
  },
 }
}

創(chuàng)建main.go文件實現(xiàn)二級緩存

package main

import (
 "database/sql"
 "encoding/json"
 "fmt"
 "github.com/garyburd/redigo/redis"
 _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
 "strconv"
 "web/redis/redigo_pool"
 _ "web/redis/redigo_pool"
)

type Person struct {
 Id int `db:"id"`
 Name string `db:"name"`
 Age int `db:"age"`
 Rmb int `db:"rmb"`
}

func main() {
 var cmd string
 for{
  fmt.Println("輸入命令")
  fmt.Scan(cmd)
  switch cmd {
  case "getall":
   getAll()
  default:
   fmt.Println("不能識別其他命令")
  }
  fmt.Println()
 }
}

func getAll() {
 //從連接池當中獲取鏈接
 conn := redigo_pool.Pool.Get()
 //先查看redis中是否有數(shù)據(jù)
 //conn,_ :=redis.Dial("tcp","localhost:6379")
 defer conn.Close()
 values, _ := redis.Values(conn.Do("lrange", "mlist",0,-1))

 if len(values) > 0 {
  //如果有數(shù)據(jù)
  fmt.Println("從redis獲取數(shù)據(jù)")
  //從redis中直接獲取
  for _,key := range values{
   pid :=string(key.([]byte))
   id ,_:= strconv.Atoi(pid)
   results,_ := redis.Bytes(conn.Do("GET",id))
   var p Person
   err := json.Unmarshal(results,p)
   if err != nil {
    fmt.Println("json 反序列化出錯")
   }else {
    fmt.Printf("name = %s\n",p.Name)
   }
  }
 }else {
  fmt.Println("從mysql中獲取")

  //查詢數(shù)據(jù)庫
  db,_ := sql.Open("mysql","root:Szt930708@tcp(localhost:3306)/mydb")
  defer db.Close()

  var persons []Person

  rows,_ := db.Query("select id,name,age,rmb from person")
  for rows.Next() {
   var id int
   var name string
   var age int
   var rmb int
   rows.Scan(id,name,age,rmb)
   per := Person{id,name,age,rmb}
   persons = append(persons,per)

  }
  //寫入到redis中:將person以hash的方式寫入到redis中
  for _,p := range persons{

   p_byte,_ := json.Marshal(p)
   _,err1 := conn.Do("SETNX",p.Id,p_byte)
   _,err2 := conn.Do("lpush","mlist",p.Id)
   // 設(shè)置過期時間
   conn.Do("EXPIRE",p.Id,60*5)
   if err1 != nil || err2 != nil {
    fmt.Println("寫入失敗")
   }else {
    fmt.Println("寫入成功")
   }
  }
  conn.Do("EXPIRE","mlist",60*5)
 }
}

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

您可能感興趣的文章:
  • MySQL的查詢緩存和Buffer Pool
  • mysqldump造成Buffer Pool污染的研究
  • redis服務(wù)器環(huán)境下mysql實現(xiàn)lnmp架構(gòu)緩存
  • mysql select緩存機制使用詳解
  • MySQL緩存的查詢和清除命令使用詳解
  • PHP使用redis實現(xiàn)統(tǒng)計緩存mysql壓力的方法
  • MySQL高速緩存啟動方法及參數(shù)詳解(query_cache_size)
  • 清空mysql 查詢緩存的可行方法
  • 使用Memcache緩存mysql數(shù)據(jù)庫操作的原理和緩存過程淺析
  • 詳解MySQL中的緩沖池(buffer pool)

標簽:湘潭 衡水 蘭州 銅川 仙桃 崇左 湖南 黃山

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標題《MySQL和Redis實現(xiàn)二級緩存的方法詳解》,本文關(guān)鍵詞  ;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
  • 相關(guān)文章
  • 收縮
    • 微信客服
    • 微信二維碼
    • 電話咨詢

    • 400-1100-266