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什么是參數(shù)化查詢?
　　一個簡單理解參數(shù)化查詢的方式是把它看做只是一個T-SQL查詢，它接受控制這個查詢返回什么的參數(shù)。通過使用不同的參數(shù)，一個參數(shù)化查詢返回不同的結(jié)果。要獲得一個參數(shù)化查詢，你需要以一種特定的方式來編寫你的代碼，或它需要滿足一組特定的標(biāo)準(zhǔn)。

　　有兩種不同的方式來創(chuàng)建參數(shù)化查詢。第一個方式是讓查詢優(yōu)化器自動地參數(shù)化你的查詢。另一個方式是通過以一個特定方式來編寫你的T-SQL代碼，并將它傳遞給sp_executesql系統(tǒng)存儲過程，從而編程一個參數(shù)化查詢。這篇文章的后面部分將介紹這個方法。

　　參數(shù)化查詢的關(guān)鍵是查詢優(yōu)化器將創(chuàng)建一個可以重用的緩存計(jì)劃。通過自動地或編程使用參數(shù)化查詢，SQL Server可以優(yōu)化類似T-SQL語句的處理。這個優(yōu)化消除了對使用高貴資源為這些類似T-SQL語句的每一次執(zhí)行創(chuàng)建一個緩存計(jì)劃的需求。而且通過創(chuàng)建一個可重用計(jì)劃，SQL Server還減少了存放過程緩存中類似的執(zhí)行計(jì)劃所需的內(nèi)存使用。

　　現(xiàn)在讓我們看看使得SQL Server創(chuàng)建參數(shù)化查詢的不同方式。

　　參數(shù)化查詢是怎樣自動創(chuàng)建的?

　　微軟編寫查詢優(yōu)化器代碼的人竭盡全力地優(yōu)化SQL Server處理你的T-SQL命令的方式。我想這是查詢優(yōu)化器名稱的由來。這些盡量減少資源和最大限度地提高查詢優(yōu)化器執(zhí)行性能的方法之一是查看一個T-SQL語句并確定它們是否可以被參數(shù)化。要了解這是如何工作的，讓我們看看下面的T-SQL語句：

　SELECT *
　　FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader
　　WHERE SalesOrderID = 56000;
　　GO

在這里，你可以看到這個命令有兩個特點(diǎn)。第一它簡單，第二它在WHERE謂詞中包含一個用于SalesOrderID值的指定值。查詢優(yōu)化器可以識別這個查詢比較簡單以及SalesOrderID有一個參數(shù)(“56000”)。因此，查詢優(yōu)化器可以自動地參數(shù)化這個查詢。

　　如果你使用下面的SELECT語句來查看一個只包含用于上面語句的緩存計(jì)劃的、干凈的緩沖池，那么你會看到查詢優(yōu)化器將T-SQL查詢重寫為一個參數(shù)化T-SQL語句：

SELECT stats.execution_count AS cnt,
　　p.size_in_bytes AS [size],
　　[sql].[text] AS [plan_text]
　　FROM sys.dm_exec_cached_plans p
　　OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql
　　JOIN sys.dm_exec_query_stats stats
　　ON stats.plan_handle = p.plan_handle;
　　GO

當(dāng)我在一個SQL Server 2008實(shí)例上運(yùn)行這個命令時，我得到下面的輸出，(注意，輸出被重新格式化了，以便它更易讀)：

　　cnt size plan_text

　　--- ------- --------------------------------------------------------------

　　1 49152 (@1 int)SELECT * FROM [AdventureWorks].[Sales].[SalesOrderHeader]

　　WHERE [SalesOrderID]=@1

　　如果你看看上面輸出中的plan_text字段，你會看到它不像原來的T-SQL文本。如前所述，查詢優(yōu)化器將這個查詢重新編寫為一個參數(shù)化T-SQL語句。在這里，你可以看到它現(xiàn)在有一個數(shù)據(jù)類型為(int)的變量(@1)，它在之前的SELECT語句中被定義的。另外在plan_text的末尾，值“56000”被替換為變量@1。既然這個T-SQL語句被重寫了，而且被存儲為一個緩存計(jì)劃，那么如果未來一個T-SQL命令和它大致相同，只有SalesOrderID字段被賦的值不同的話，它就可以被用于重用。讓我們在動作中看看它。

如果我在我的機(jī)器上運(yùn)行下面的命令：

DBCC FREEPROCCACHE;
　　GO
　　SELECT *
　　FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader
　　WHERE SalesOrderID = 56000;
　　GO
　　SELECT *
　　FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader
　　WHERE SalesOrderID = 56001;
　　GO
　　SELECT stats.execution_count AS cnt,
　　p.size_in_bytes AS [size],
　　[sql].[text] AS [plan_text]
　　FROM sys.dm_exec_cached_plans p
　　OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql
　　JOIN sys.dm_exec_query_stats stats
　　ON stats.plan_handle = p.plan_handle;
　　GO
　　我從最后的SELECT語句得到下面的輸出，(注意，輸出被重新格式化以便它更易讀)：
　　cnt size plan_text
　　--- -------- --------------------------------------------------------------
　　2 49152 (@1 int)SELECT * FROM AdventureWorks].[Sales].[SalesOrderHeader]
　　WHERE [SalesOrderID]=@1

在這里，我首先釋放過程緩存，然后我執(zhí)行兩個不同、但卻類似的非參數(shù)化查詢來看看查詢優(yōu)化器是會創(chuàng)建兩個不同的緩存計(jì)劃還是創(chuàng)建用于這兩個查詢的一個緩存計(jì)劃。在這里，你可以看到查詢優(yōu)化器事實(shí)上很聰明，它參數(shù)化第一個查詢并緩存了計(jì)劃。然后當(dāng)?shù)诙€類似、但有一個不同的SalesOrderID值的查詢發(fā)送到SQL Server時，優(yōu)化器可以識別已經(jīng)緩存了一個計(jì)劃，然后重用它來處理第二個查詢。你可以這么說是因?yàn)椤癱nt”字段現(xiàn)在表明這個計(jì)劃被用了兩次。

　　數(shù)據(jù)庫配置選項(xiàng)PARAMETERIZATION可以影響T-SQL語句怎樣被自動地參數(shù)化。對于這個選項(xiàng)有兩種不同的設(shè)置，SIMPLE和FORCED。當(dāng)PARAMETERIZATION設(shè)置被設(shè)置為SIMPLE時，只有簡單的T-SQL語句才會被參數(shù)化。要介紹這個，看下下面的命令：

SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal
　　FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H
　　JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID
　　WHERE H.SalesOrderID = 56000

這個查詢類似于我前面的示例，除了在這里我添加了一個額外的JOIN標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)數(shù)據(jù)庫AdventureWorks的PARAMETERIZATION選項(xiàng)被設(shè)置為SIMPLE時，這個查詢不會被自動地參數(shù)化。SIMPLE PARAMETERIZATION設(shè)置告訴查詢優(yōu)化器只參數(shù)化簡單的查詢。但是當(dāng)選項(xiàng)PARAMETERIZATION被設(shè)置為FORCED時，這個查詢將被自動地參數(shù)化。

　　當(dāng)你設(shè)置數(shù)據(jù)庫選項(xiàng)為使用FORCE PARAMETERIZATION時，查詢優(yōu)化器試圖參數(shù)化所有的查詢，而不僅僅是簡單的查詢。你可能會認(rèn)為這很好。但是在某些情況下，當(dāng)數(shù)據(jù)庫設(shè)置PARAMETERIZATION為FORCED時，查詢優(yōu)化器將選擇不是很理想的查詢計(jì)劃。當(dāng)數(shù)據(jù)庫設(shè)置PARAMETER為FORCED時，它改變查詢中的字面常量。這可能導(dǎo)致當(dāng)查詢中涉及計(jì)算字段時索引和索引視圖不被選中參與到執(zhí)行計(jì)劃中，從而導(dǎo)致一個無效的計(jì)劃。FORCED PARAMETERIZATION選項(xiàng)可能是改進(jìn)具有大量類似的、傳遞過來的參數(shù)稍有不同的查詢的數(shù)據(jù)庫性能的一個很好的解決方案。一個在線銷售應(yīng)用程序，它的客戶對你的產(chǎn)品執(zhí)行大量的類似搜索，產(chǎn)品值不同，這可能是一個能夠受益于FORCED PARAMETERIZATION的很好的應(yīng)用程序類型。

不是所有的查詢從句都會被參數(shù)化。例如查詢的TOP、TABLESAMPLE、 HAVING、GROUP BY、ORDER BY、OUTPUT...INTO或FOR XML從句不會被參數(shù)化。

　　使用sp_execute_sql來參數(shù)化你的T-SQL

　　你不需要依賴于數(shù)據(jù)庫的PARAMETERIZATION選項(xiàng)來使得查詢優(yōu)化器參數(shù)化一個查詢。你可以參數(shù)化你自己的查詢。你通過重新編寫你的T-SQL語句并使用“sp_executesql”系統(tǒng)存儲過程執(zhí)行重寫的語句來實(shí)現(xiàn)。正如已經(jīng)看到的，上面包括一個“JOIN”從句的SELECT語句在數(shù)據(jù)庫的PARAMETERIZATION設(shè)置為SIMPLE時沒有被自動參數(shù)化。讓我重新編寫這個查詢以便查詢優(yōu)化器將創(chuàng)建一個可重用的參數(shù)化查詢執(zhí)行計(jì)劃。

　　為了說明，讓我們看兩個類似的、不會被自動參數(shù)化的T-SQL語句，并創(chuàng)建兩個不同的緩存執(zhí)行計(jì)劃。然后我將重新編寫這兩個查詢使得它們都使用相同的緩存參數(shù)化執(zhí)行計(jì)劃。

　　讓我們看看這個代碼：

　DBCC FREEPROCCACHE
　　GO
　　SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal
　　FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H
　　JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID
　　WHERE H.SalesOrderID = 56000
　　GO
　　SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal
　　FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H
　　JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID
　　WHERE H.SalesOrderID = 56001
　　GO
　　SELECT stats.execution_count AS cnt,
　　p.size_in_bytes AS [size],
　　LEFT([sql].[text], 200) AS [plan_text]
　　FROM sys.dm_exec_cached_plans p
　　OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql
　　JOIN sys.dm_exec_query_stats stats ON stats.plan_handle = p.plan_handle;
　　GO

在這里，我釋放了過程緩存，然后運(yùn)行這兩個包含一個JOIN的、不同的非簡單的T-SQL語句。然后我將檢查緩存計(jì)劃。這是這個使用DMV 的SELECT語句的輸出(注意，輸出被重新格式化了，以便它更易讀)：

cnt size plan_text
　　--- ----------- -------------------------------------------------------------------------------
　　1 49152 SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal
　　FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H
　　JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D
　　ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID
　　WHERE H.SalesOrderID = 56001
　　1 49152 SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal
　　FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H
　　JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D
　　ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID
　　WHERE H.SalesOrderID = 56000

正如你從這個輸出看到的，這兩個SELECT語句沒有被查詢優(yōu)化器參數(shù)化。優(yōu)化器創(chuàng)建了兩個不同的緩存執(zhí)行計(jì)劃，每一個都只被執(zhí)行了一次。我們可以通過使用sp_executesql系統(tǒng)存儲過程來幫助優(yōu)化器為這兩個不同的SELECT語句創(chuàng)建一個參數(shù)化執(zhí)行計(jì)劃。
下面是上面的代碼被重新編寫來使用sp_executesql 系統(tǒng)存儲過程：

　DBCC FREEPROCCACHE;
　　GO
　　EXEC sp_executesql N'SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal
　　FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H
　　JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID
　　WHERE H.SalesOrderID = @SalesOrderID', N'@SalesOrderID INT', @SalesOrderID = 56000;
　　GO
　　EXEC sp_executesql N'SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal
　　FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H
　　JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID
　　WHERE H.SalesOrderID = @SalesOrderID', N'@SalesOrderID INT', @SalesOrderID = 56001;
　　GO
　　SELECT stats.execution_count AS exec_count,
　　p.size_in_bytes AS [size],
　　[sql].[text] AS [plan_text]
　　FROM sys.dm_exec_cached_plans p
　　OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql
　　JOIN sys.dm_exec_query_stats stats ON stats.plan_handle = p.plan_handle;
　　GO

如同你所看到的，我重新編寫了這兩個SELECT語句，使它們通過使用“EXEC sp_executesql”語句來執(zhí)行。對這些EXEC語句中的每一個，我都傳遞三個不同的參數(shù)。第一個參數(shù)是基本的SELECT語句，但是我將SalesOrderID的值用一個變量(@SalesOrderID)替代。在第二個參數(shù)中，我確定了@SalesOrderID的數(shù)據(jù)類型，在這個例子中它是一個integer。然后在最后一個參數(shù)中，我傳遞了SalesOrderID的值。這個參數(shù)將控制我的SELECT根據(jù)SalesOrderID值所生成的結(jié)果。sp_executesql的每次執(zhí)行中前兩個參數(shù)都是一樣的。但是第三個參數(shù)不同，因?yàn)槊總€都有不同的SalesOrderID值。

　　現(xiàn)在當(dāng)我運(yùn)行上面的代碼時，我從DMV SELECT語句得到下面的輸出(注意，輸出被重新格式化了，以便它更易讀)：

cnt size plan_text
　　--- ----------- -----------------------------------------------------------------------------------------
　　2 49152 (@SalesOrderID INT)SELECT SUM(LineTotal) AS LineTotal
　　FROM AdventureWorks.Sales.SalesOrderHeader H
　　JOIN AdventureWorks.Sales.SalesOrderDetail D ON D.SalesOrderID = H.SalesOrderID
　　WHERE H.SalesOrderID = @SalesOrderID

從這個輸出，你可以看出，我有一個參數(shù)化緩存計(jì)劃，它被執(zhí)行了兩次，為每個EXEC語句各執(zhí)行了一次。

　　使用參數(shù)化查詢來節(jié)省資源和優(yōu)化性能

　　在語句可以被執(zhí)行之前，每個T-SQL語句都需要被評估，而且需要建立一個執(zhí)行計(jì)劃。創(chuàng)建執(zhí)行計(jì)劃會占用寶貴的CPU資源。當(dāng)執(zhí)行計(jì)劃被創(chuàng)建后，它使用內(nèi)存空間將它存儲在過程緩存中。降低CPU和內(nèi)存使用的一個方法是利用參數(shù)化查詢。盡管數(shù)據(jù)庫可以被設(shè)置為對所有查詢FORCE參數(shù)化，但是這不總是最好的選擇。通過了解你的哪些T-SQL語句可以被參數(shù)化然后使用sp_executesql存儲過程，你可以幫助SQL Server節(jié)省資源并優(yōu)化你的查詢的性能。

標(biāo)簽：晉城延邊嘉興澳門合肥日照保定三明

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