sql server關(guān)鍵字詳解大全（圖文）

下面把sqlserver中cross apply和outer apply關(guān)鍵字具體介紹展示如下：

1.CROSS APPLY 和OUTER APPLY

MSDN解釋如下(個(gè)人理解不是很清晰):

使用 APPLY 運(yùn)算符可以為實(shí)現(xiàn)查詢操作的外部表表達(dá)式返回的每個(gè)行調(diào)用表值函數(shù)。表值函數(shù)作為右輸入，外部表表達(dá)式作為左輸入。

通過(guò)對(duì)右輸入求值來(lái)獲得左輸入每一行的計(jì)算結(jié)果，生成的行被組合起來(lái)作為最終輸出。

APPLY 運(yùn)算符生成的列的列表是左輸入中的列集，后跟右輸入返回的列的列表。

APPLY 有兩種形式：

CROSS APPLY 和 OUTER APPLY。

CROSS APPLY 僅返回外部表中通過(guò)表值函數(shù)生成結(jié)果集的行。

OUTER APPLY 既返回生成結(jié)果集的行，也返回不生成結(jié)果集的行，其中表值函數(shù)生成的列中的值為 NULL。

網(wǎng)上搜集的解釋如下(個(gè)人感覺(jué)好理解):

SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)操作中，在2005以上的版本新增加了一個(gè)APPLY表運(yùn)算符的功能。新增的APPLY表運(yùn)算符把右表表達(dá)式應(yīng)用到左表表達(dá)式中的每一行。

它不像JOIN那樣先計(jì)算哪個(gè)表表達(dá)式都可以，APPLY必須先邏輯地計(jì)算左表達(dá)式。這種計(jì)算輸入的邏輯順序允許把右表達(dá)式關(guān)聯(lián)到左表表達(dá)式。

APPLY有兩種形式，一個(gè)是OUTER APPLY，一個(gè)是CROSS APPLY，區(qū)別在于指定OUTER，意味著結(jié)果集中將包含使右表表達(dá)式為空的左表表達(dá)式中的行，而指定CROSS，則相反，結(jié)果集中不包含使右表表達(dá)式為空的左表表達(dá)式中的行。

注意:若要使用 APPLY，數(shù)據(jù)庫(kù)兼容級(jí)別必須為 90。

下面我們做個(gè)例子:

比如有個(gè)類別表(Category)內(nèi)容如下:

還有個(gè)類別明細(xì)表(CategoryDetail)內(nèi)容如下:

下面我們來(lái)看看OUTER APPLY 的查詢結(jié)果:

 SELECT *
 FROM dbo.Category a
   OUTER APPLY ( SELECT *
      FROM  dbo.CategoryDetail b
      WHERE  b.CategoryId = a.Id
      ) AS c ;

由上圖可看出OUTER APPLY把左表中的信息查出后把右表中的信息也關(guān)聯(lián)出來(lái)了,當(dāng)然當(dāng)右表的信息為空(NULL)時(shí),OUTER APPLY也會(huì)在結(jié)果集中顯示出來(lái).

接下來(lái)我們看下CROSS APPLY的查詢結(jié)果:

 SELECT *
 FROM dbo.Category a
   CROSS APPLY ( SELECT *
      FROM  dbo.CategoryDetail b
      WHERE  b.CategoryId = a.Id
      ) AS c ;

根據(jù)這圖和上面的比較可看出,這個(gè)返回結(jié)果只有兩個(gè),Category 表中的Tiger的信息沒(méi)有帶出來(lái),因?yàn)樵贑ategoryDetail 表中沒(méi)有對(duì)應(yīng)的明細(xì).

由以上信息可得出,OUTER APPLY 就相當(dāng)于數(shù)學(xué)中的并集,而CROSS APPLY相當(dāng)于數(shù)學(xué)中的交集,關(guān)于交集與并集的介紹如下:

并集為下圖中的所有紅色部分,即為A和B的全部:

交集為下圖中的紅色部分,也就是A和B相交的部分:

2.OUTER APPLY 和LEFT JOIN

LEFT JOIN 關(guān)鍵字會(huì)從左表 (Category) 那里返回所有的行，即使在右表 (CategoryDetail) 中沒(méi)有匹配的行。

注釋：在某些數(shù)據(jù)庫(kù)中， LEFT JOIN 稱為 LEFT OUTER JOIN。

下面我們來(lái)看看LEFT JOIN 的查詢結(jié)果(還是1.CROSS APPLY 和 OUTER APPLY中的例子):

 SELECT *
 FROM dbo.Category a
   LEFT JOIN dbo.CategoryDetail b ON b.CategoryId = a.Id ;

LEFT JOIN 關(guān)鍵字會(huì)從左表 (Category) 那里返回所有的行，即使在右表 (CategoryDetail) 中沒(méi)有匹配的行。效果和OUTER APPLY 一樣。

OUTER APPLY 和 LEFT JOIN 的主要區(qū)別為:

　　一個(gè)LEFT JOIN 關(guān)鍵字只能JOIN 一個(gè)表,不能解決一個(gè)復(fù)雜的SELECT 語(yǔ)句,或者函數(shù)方法等。

　　一個(gè)OUTER APPLY 關(guān)鍵字可以包含一個(gè)獨(dú)立的復(fù)雜的SELECT 語(yǔ)句,或者其他函數(shù)方法等。

OUTER APPLY 和 LEFT JOIN 性能的區(qū)別:

　　通過(guò)本文總結(jié)可知LEFT JOIN和OUTER APPLY性能比較的總結(jié)可知 LEFT JOIN 要比 OUTER APPLY 性能要快。所以建議能用LEFT JOIN的盡量不要用OUTER APPLY。

附注:

附Category 表和CategoryDetail 表的結(jié)果及插入數(shù)據(jù)的腳本:

CREATE TABLE [dbo].[CategoryDetail](
  [Id] [int] IDENTITY(,) NOT NULL,
  [CategoryId] [int] NULL,
  [Cry] [varchar]() NULL,
 CONSTRAINT [PK_CategoryDetail] PRIMARY KEY CLUSTERED 
 (
  [Id] ASC
 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
 ) ON [PRIMARY]
 GO
 SET ANSI_PADDING OFF
 GO
 SET IDENTITY_INSERT [dbo].[CategoryDetail] ON
 INSERT [dbo].[CategoryDetail] ([Id], [CategoryId], [Cry]) VALUES (, , N'喵')
 INSERT [dbo].[CategoryDetail] ([Id], [CategoryId], [Cry]) VALUES (, , N'汪')
 SET IDENTITY_INSERT [dbo].[CategoryDetail] OFF
 /****** Object: Table [dbo].[Category] Script Date: // :: ******/
 SET ANSI_NULLS ON
 GO
 SET QUOTED_IDENTIFIER ON
 GO
 SET ANSI_PADDING ON
 GO
 CREATE TABLE [dbo].[Category](
  [Id] [int] IDENTITY(,) NOT NULL,
  [Name] [varchar]() NULL,
 CONSTRAINT [PK_Category] PRIMARY KEY CLUSTERED 
 (
  [Id] ASC
 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
 ) ON [PRIMARY]
 GO
 SET ANSI_PADDING OFF
 GO
 SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Category] ON
 INSERT [dbo].[Category] ([Id], [Name]) VALUES (, N'Cat')
 INSERT [dbo].[Category] ([Id], [Name]) VALUES (, N'Dog')
 INSERT [dbo].[Category] ([Id], [Name]) VALUES (, N'Tiger')
 SET IDENTITY_INSERT [dbo].[Category] OFF

以上內(nèi)容就是本文的全部所示，希望大家喜歡。