WCB.EH | OAA.CQ | |
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2015-01-01 | -0.052580 | -0.351618 |
2015-01-02 | 1.056254 | -1.476417 |
2015-01-03 | 0.078017 | 1.129168 |
2015-01-04 | 0.282141 | 0.908655 |
2015-01-05 | 0.960537 | -0.223996 |
2015-01-06 | 1.420355 | 0.212851 |
2015-01-07 | 2.266144 | 0.358502 |
2015-01-08 | 0.008034 | 1.086130 |
2015-01-09 | 1.876946 | 2.226895 |
2015-01-10 | 1.855625 | 2.852383 |
df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd']) df.iplot(kind='scatter',mode='markers', colors=['orange','teal','blue','yellow'], size=20,theme='solar')
df.iplot(kind='bubble',x='a',y='b',size='c',theme='solar')
df=cf.datagen.lines(4)df.iplot (subplots=True,shape=(4,1), shared_xaxes=True, vertical_spacing=.02, fill=True,theme='ggplot')
cf.datagen.box(20) .iplot(kind='box', legend=False,theme='ggplot')
df.iloc[:,0:3].iplot(kind='histogram')
cf.datagen.scatter3d(5,4) .iplot(kind='scatter3d',x='x',y='y',z='z', text='text',categories='categories')
怎么樣?是不是很方便,希望我的介紹能夠起到拋磚引玉的作用,cufflinks庫(kù)還有更豐富的繪圖功能等著你去挖掘。
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標(biāo)簽:濰坊 七臺(tái)河 贛州 渭南 雅安 許昌 辛集 西安
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