從特定層面上，物聯(lián)網(wǎng)能夠說成是個“舊瓶裝新酒”的范疇，提起物聯(lián)網(wǎng)卡——IoT（Internetofthings）這一范疇確確實實是一種科技創(chuàng)新，可是要把這一科技創(chuàng)新與傳統(tǒng)式的M2M——設(shè)備互連（machinetomachine）劃分開，這其中并找不到一條經(jīng)緯分明的分界線。更大的不同之處取決于邏輯思維的轉(zhuǎn)換，M2M主要是以設(shè)備為主角，借助網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)將設(shè)備與控制器連系起來，隨之大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，M2M也在向互聯(lián)網(wǎng)方向探出觸須，借助網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的公布方法與遠(yuǎn)程訪問，在視覺感受上早已十分貼近物聯(lián)網(wǎng)卡了。但M2M終歸并非物聯(lián)網(wǎng)卡，物聯(lián)網(wǎng)卡做為邏輯思維的轉(zhuǎn)變，是以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)端向機器設(shè)備與控制器web端發(fā)散思維，二者的不同之處如同先有雞還是先有蛋一般。
舉例來說，一間加工廠的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，依照傳統(tǒng)式邏輯思維，先有設(shè)備，有設(shè)備必需的自動控制系統(tǒng)，有分散化的控制板（工業(yè)觸摸屏或是工控電腦），隨之電子信息技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)在滲入，那么能夠借助更新改造，將加工廠里的控制板集中化到一個集中控制系統(tǒng)中，再借助提升控制器來獲得大量的信息內(nèi)容，它是M2M的邏輯思維，在這一基本上，提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)公布作用，客戶能夠借助遠(yuǎn)程訪問見到系統(tǒng)軟件的實際上運作狀況，那樣都是把機器設(shè)備聯(lián)接來到互聯(lián)網(wǎng)上，但仍然是M2M的邏輯思維：構(gòu)架固定不動，另一半明確，運用的制造行業(yè)固定不動，系統(tǒng)軟件拓展經(jīng)營規(guī)模能夠預(yù)估……這種全是M2M的特點。
物聯(lián)網(wǎng)卡邏輯思維再者就是，有一個通用性的或是對于某一行業(yè)的借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的設(shè)計方案插口，對客戶來講將會依然是一個網(wǎng)站、一個單獨的APP這些這和M2M的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)端呈現(xiàn)出去的作用是貼近的。但在這一網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)的身后，是一系列繁雜的應(yīng)用和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化算法和構(gòu)架，是為了獲得統(tǒng)計數(shù)據(jù)開展規(guī)模性剖析與解決的模塊。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的獲得變成此后往下的另一個方面，系統(tǒng)軟件并不一定要將原來分散化的自動控制系統(tǒng)集中化到一起，乃至并不一定要和原來的自動控制系統(tǒng)關(guān)聯(lián)。借助內(nèi)嵌式的控制器與分散化的微控制器，借助4g網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，zigbee或是藍(lán)牙技術(shù)，就能夠?qū)⒈仨毬?lián)接的機器設(shè)備與系統(tǒng)軟件連接互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。這一連接也并非對于特殊一個生產(chǎn)車間或是一個系統(tǒng)軟件，必須獨立編寫程序保持的，只是借助統(tǒng)一的控制器終端設(shè)備進(jìn)行的，針對不一樣種類的機器設(shè)備，將會僅必須更改尾端控制器的種類與配備就能。
物聯(lián)網(wǎng)卡將會運用于某一個生產(chǎn)車間或是系統(tǒng)軟件，也將會規(guī)模性運用于某一電力網(wǎng)絡(luò)的一部分，其提高在特定層面上是不可以精確預(yù)估的，因而，選用可拓展的分布式架構(gòu)、云計算技術(shù)及其云計算技術(shù)，將構(gòu)架遍布在規(guī)模性的電腦集群服務(wù)器上，從一開始就是十分必須的。而這也更是當(dāng)代網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架從一開始務(wù)必考慮到的方位。
就目前來講，物聯(lián)網(wǎng)卡間距其應(yīng)當(dāng)?shù)诌_(dá)的層面也有非常遙遠(yuǎn)的距離，據(jù)測算，2024年電力工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)卡年產(chǎn)值要超出240億美金，而時下才不久湊合超出10億，假如依然選用M2M的傳統(tǒng)式邏輯思維，物聯(lián)網(wǎng)卡的發(fā)展趨勢與大數(shù)據(jù)技術(shù)間的鴻溝會愈來愈來，而惟有選用物聯(lián)網(wǎng)卡邏輯思維，二者間的間距才有將會大幅度變小。這一時間有將會必須10－20年，但更有將會是5－10年，因為互聯(lián)網(wǎng)的可燃性發(fā)展，這一時間也是將會大幅度減少，針對工控自動化行業(yè)從業(yè)人員來講，假如要追上這一發(fā)展趨勢，交給人們的室內(nèi)空間與時間十分有現(xiàn)。
能夠預(yù)料的物聯(lián)網(wǎng)卡發(fā)展趨勢行業(yè)，集中化在電力能源、加工業(yè)、汽車制造業(yè)、新型智慧城市好多個方位。
在電力能源行業(yè)，分布式系統(tǒng)的發(fā)電量系統(tǒng)軟件、微電網(wǎng)與儲能技術(shù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的基本建設(shè)，都為物聯(lián)網(wǎng)卡的運用留有了寬闊的室內(nèi)空間，隨之純電動車取代燃料小車提上來全球每個國家的系統(tǒng)進(jìn)程，對電力網(wǎng)的更新改造早已刻不容緩，而應(yīng)當(dāng)能應(yīng)對電動車充電對供電系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的極大沖擊性，選用緩存的儲能技術(shù)系統(tǒng)軟件及其對電力能源分派的智能化整體規(guī)劃是不可或缺的。加工業(yè)層面則因為人力成本的高漲及其市場競爭的加重，對生產(chǎn)制造追蹤、企業(yè)生產(chǎn)管理、產(chǎn)品品質(zhì)追蹤日漸急切的必須，也在特定實際意義上推動物聯(lián)網(wǎng)卡的快速發(fā)展趨勢與普及化。
汽車制造行業(yè)，特斯拉汽車與蘋果apple是物聯(lián)網(wǎng)卡推動的幾大代表之一，選用普及化的智能化操作面板取代小車舊式破舊的電腦操作系統(tǒng)，是車聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)卡最基礎(chǔ)的反映，而汽車物聯(lián)網(wǎng)卡最高級別的體現(xiàn)，則莫過無人駕駛。和前幾類對比，智慧型城市發(fā)展大量地滯留在范疇而非實質(zhì)上，它是因為新型智慧城市對比某一特殊的制造行業(yè)，必須大量更繁雜的技術(shù)性與保持，從某種意義上，是集前面一種之大成。而在各行各業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)卡尚未完善的現(xiàn)況下，新型智慧城市顯而易見沒法獲得實質(zhì)上的提升與發(fā)展。
