靠譜的百度地圖標(biāo)注實(shí)時更新道路變化

有種無法叫做車到山前竟無路，每一次走了冤枉路，都不由得感嘆地圖的時效性有多么重要！如何跟得上千變?nèi)f化的路況，在地圖上及時反映道路變化，讓用戶少走冤枉路？百度地圖標(biāo)注從車輛運(yùn)轉(zhuǎn)軌道發(fā)現(xiàn)頭緒，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更新的方法，或許是解決這個問題的最好答案。
數(shù)據(jù)挖掘：從海量軌道中發(fā)現(xiàn)頭緒 提起地圖的數(shù)據(jù)更新，傳統(tǒng)方法分為收集車收集和用戶端標(biāo)示兩種。但若要實(shí)現(xiàn)實(shí)時的數(shù)據(jù)收集更新，對純?nèi)斯ぷ鳂I(yè)來講相當(dāng)辛苦，簡直等于不可能完結(jié)的使命。因而，百度地圖標(biāo)注利用AI算法能力，每分每秒從萬千車輛運(yùn)轉(zhuǎn)軌道的大數(shù)據(jù)中，提煉出有用信息進(jìn)行剖析，終究實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時更新。那么，詳細(xì)是怎樣做到的呢?
軌道投影到地圖上的呈現(xiàn)成果
一般來講，我們將軌道定義為空間方位點(diǎn)連成的序列，因而假如一條道路上呈現(xiàn)了很多車輛行進(jìn)的軌道，則將有很多的軌道投影到地圖上，成果就將呈現(xiàn)出如上圖相同顏色深淺紛歧的線條。顏色越深的地方，說明軌道越多。此刻，百度地圖標(biāo)注就能夠依據(jù)是否持續(xù)有軌道呈現(xiàn)來做出基礎(chǔ)性判別，剖析一條路是否存在或消失。
在此之前，需求先提取軌道的特征進(jìn)行初步判別。以長度特征為例，若一段軌道長度為100KM，更可能是轎車走的；若軌道長度為100M，則不太好判別，需求以此類推，用不同特征進(jìn)行多輪初步判別。其次，要把軌道對應(yīng)到現(xiàn)有道路數(shù)據(jù)上，這一環(huán)節(jié)被稱之為地圖匹配。因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)生活中，一個人不可能瞬間從一條路切換到另一條路上，因而能夠憑借序列解碼算法來實(shí)現(xiàn)，將紛繁復(fù)雜的定位點(diǎn)逐個匹配。
地圖匹配示意圖
模型剖析，深入研討做出精準(zhǔn)判別
完結(jié)地圖匹配這一環(huán)節(jié)后，就能夠進(jìn)一步判別道路是否能夠通行。如圖所示，北京市萬泉河匝道本來處于施工狀況，2018年6月28日，百度地圖標(biāo)注監(jiān)測到鄰近呈現(xiàn)了很多新軌道，便依據(jù)軌道的速度散布，進(jìn)行機(jī)器分類，判別出這條軌道是由轎車行進(jìn)發(fā)生的。一起將軌道的坐標(biāo)點(diǎn)做地圖匹配，確定這些軌道是在施工道路上發(fā)生的。再依據(jù)呈渙散狀況的軌道結(jié)尾，判別出發(fā)生軌道的車輛并非施工車輛，而是正常的社會車輛。至此，根本就能夠認(rèn)定出，這條施工路段現(xiàn)已能夠通行了。
通行狀況判別
除了慣例的通行狀況判別之外，百度地圖標(biāo)注還能依據(jù)對軌道特點(diǎn)的研討，判別出是否存在了時段性交規(guī)。如在某一時段中，路段的軌道數(shù)量突然下降，之后又突然提高。但當(dāng)?shù)厝w出行需求并未呈現(xiàn)這樣的情況。所以軌道下降很可能是人為約束造成的，又因?yàn)榘l(fā)生驟變的時間點(diǎn)非常的規(guī)整，然后能夠推測，此處很可能有一個僅在14點(diǎn)-16點(diǎn)期間禁止通行的分時段交規(guī)。
依據(jù)時間進(jìn)行通行狀況判別
經(jīng)過軌道處理，百度地圖標(biāo)注以分鐘級的速度，每天更新上萬條道路的通行狀況，讓千萬用戶的導(dǎo)航道路愈加精準(zhǔn)。當(dāng)用戶開車時收到百度地圖標(biāo)注送上的溫馨提醒后，發(fā)現(xiàn)一條本來需求繞行的路現(xiàn)已開通了，相信也會進(jìn)一步感知到百度地圖標(biāo)注用AI為用戶帶來的切實(shí)福利。
百度地圖標(biāo)注黑科技科普月系列至今已畫上句號，經(jīng)過連續(xù)5期的內(nèi)容，我們?yōu)榇蟊娞嵝讶粘９δ鼙澈蟮募夹g(shù)支柱，并進(jìn)一步解讀日常中觸手可及的智能生活從何而來。百度地圖標(biāo)注作為出行行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，每時每刻都在為用戶的出行保駕護(hù)航。AI不斷進(jìn)化，下一個篇章中百度地圖標(biāo)注與AI的故事，又將是值得期待的新時代期望。