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中間，是動(dòng)態(tài)、分布式的計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)深度融合的 網(wǎng)絡(luò)模型。因此新一代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)需協(xié)同考慮 網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算融合演進(jìn)的需求，實(shí)現(xiàn)“泛在連接+ 計(jì)算+智能”網(wǎng)絡(luò)的全局優(yōu)化、算力的靈活調(diào)度、 業(yè)務(wù)的合理分布。 圖 6 網(wǎng)絡(luò)參考模型 4 計(jì)算網(wǎng)絡(luò)融合的架構(gòu)思考 面對(duì)新業(yè)務(wù)新需求，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)融合的一體 化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如圖 7 所示，應(yīng)基于新型 IP 網(wǎng)絡(luò)體 系，支持網(wǎng)絡(luò)可編程、函數(shù)能力尋址、確定性 網(wǎng)絡(luò)，算力感知的協(xié)同調(diào)度和控制等功能，向 各相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供網(wǎng)絡(luò)能力、計(jì)算能力及數(shù)據(jù)能 力服務(wù)，并使其更加有效地滿足萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn) 物智能、萬(wàn)物感知的需求。 （1）算力感知的協(xié)同管理與控制 網(wǎng)絡(luò)可感知算力，并協(xié)同調(diào)度算力資源和 網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)算力的可用、可管和可控。 根據(jù)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)狀況和計(jì)算資源，網(wǎng)絡(luò)依據(jù)功 能/業(yè)務(wù)的標(biāo)識(shí)將報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)到相應(yīng)的計(jì)算節(jié) 點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)最優(yōu)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源利用 率最優(yōu)。 （2）函數(shù)能力尋址 未來(lái)網(wǎng)絡(luò)自支持更加靈活的服務(wù)化架構(gòu)，通 過(guò)服務(wù)器側(cè)的應(yīng)用解構(gòu)成“功能組件”實(shí)現(xiàn)原子 化功能的按需實(shí)例化，向函數(shù)即服務(wù)演進(jìn)。 （3）網(wǎng)絡(luò)可編程 未來(lái)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景靈活配置網(wǎng)絡(luò) 協(xié)議字段以及字段長(zhǎng)度等，并支持計(jì)算、安全、 隱私和確定性時(shí)延等不同能力的集成，支持 IoT 大跨度的差分服務(wù)。同時(shí)可平滑演進(jìn)，不影響已 有業(yè)務(wù)應(yīng)用。 （4）確定性網(wǎng)絡(luò)傳輸 網(wǎng)絡(luò)中通過(guò)引入資源預(yù)留、時(shí)鐘同步、流量 排定等機(jī)制提供確定性時(shí)延、極低分組丟失率以 及虛擬化運(yùn)營(yíng)管理等確定性服務(wù)。 （5）泛在智能 計(jì)算網(wǎng)絡(luò)一體化的基礎(chǔ)設(shè)施，不但實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò) 無(wú)所不達(dá)，還為人工智能提供了無(wú)處不在的算力， 實(shí)現(xiàn)無(wú)所不及的泛在智能。 5 結(jié)束語(yǔ) 面對(duì)全行業(yè)數(shù)字化和智能化大發(fā)展的浪潮， 業(yè)務(wù)需求和技術(shù)創(chuàng)新并行驅(qū)動(dòng)帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)深 圖 7 “連接+計(jì)算+智能”計(jì)算網(wǎng)絡(luò)融合的一體化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 2019212-5 ·43· 電信科學(xué) 2019 年第 9 期 刻變革。計(jì)算網(wǎng)絡(luò)深度融合的下一代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)應(yīng) 以連接為基礎(chǔ)，以計(jì)算為依托，以智能化為目 的構(gòu)建計(jì)算網(wǎng)絡(luò)融合的一體化新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)， 使得計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)高度協(xié)同、互為支撐、相互融 合，形成“云在網(wǎng)上、網(wǎng)在云中、網(wǎng)隨云動(dòng)” 的新型網(wǎng)絡(luò)模式。