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智能語音客服機器人工作原理

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       撥打部分銀行客服電話、運營商客服電話時,我們經(jīng)常會聽到這樣的提示。
       當(dāng)前智能客服機器人已成為不少客服中心的“標(biāo)配”
       近年來,受互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊、凈利潤增速趨緩等因素的影響,很多企業(yè)都面臨著服務(wù)質(zhì)量及用工成本的雙重挑戰(zhàn)。為改善服務(wù)質(zhì)量,降低營業(yè)成本,各企業(yè)紛紛布局人工智能應(yīng)用領(lǐng)域,一方面贏取消費者的青睞,一方面降低用工成本。
       智能語音客服機器人具備可視化多輪對話管理、高精度智能FAQ、高效快速的自主學(xué)習(xí)模式、情感分析等核心功能。在增強智能客服語音能力的同時,機器人具備更好的感知能力、認(rèn)知能力、表達(dá)能力,從而實現(xiàn)多輪對話、精準(zhǔn)回答等更多功能,完善的智能語音客服系統(tǒng)能讓企業(yè)客戶服務(wù)能力更從容、更高效,更有溫度。
       智能客服語音機器人的工作原理分解一下,大概是個什么樣子呢?
       語音機器人的工作原理主要是在人機的對話過程中,模擬客服的聽、說、理解、決策這四項能力。
       首先,用戶在電話一端說了一句話,機器人它會先聽,聽是什么,就是把用戶的這段話通過語音識別轉(zhuǎn)化成文本。
       第二個環(huán)節(jié)是拿到文本之后,要理解他背后的意圖。實際上,這一段文本轉(zhuǎn)化成意圖之后,計算機才能去處理這個意圖節(jié)點相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。
       最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)叫做決策,怎么去響應(yīng)用戶,是用問句還是用回答,或是用其他內(nèi)容,這是一個決策的過程。決策完之后就會用到自然語言生成,生成一段對應(yīng)的相關(guān)的話術(shù),這段話述可以是由業(yè)務(wù)事先配置好的,也可以基于過去人工對話的海量樣本,從中挑選優(yōu)秀的話術(shù)。
       最后一個環(huán)節(jié),把這段文本通過語音合成技術(shù)形成一個聲音信號,然后通過電話放給用戶聽。
       整個聽、說、理解、決策這四項需要在幾百毫秒以內(nèi)完成,這樣用戶才有及時對話的響應(yīng),才沒有卡頓的現(xiàn)象。
       那么語音機器人終究是個系統(tǒng)呀,不是真的人,那么必然會出現(xiàn)犯錯的時候,出現(xiàn)錯誤時怎么處理呢?
       實際上,在人機對話過程中,機器人一定會犯錯誤,這是避免不了的。尤其是當(dāng)有些話,機器人它沒有聽懂,比如它識別錯了;另外,就是這句話它沒有猜出背后意圖的時候,就會在和用戶對話中產(chǎn)生一些不順暢的地方。那這種錯誤我們是怎么發(fā)現(xiàn)呢?主要從兩個方面:
       1.從機器人的角度,機器人聽到一句話的時候,如果它理解不了背后的意圖,這時候我們的程序就能自動識別出來。
       2.從用戶的角度,我們會實時監(jiān)測用戶和機器人對話過程中,不管是用戶有重復(fù)的話語,重復(fù)的意圖,甚至比如說問一些“你為什么聽不懂我說話”這種類似的句子。
       這些錯誤都被實時的抓取出來,我們會對接到后臺的標(biāo)注系統(tǒng),標(biāo)注系統(tǒng)就是由機器人訓(xùn)練師在上面去看,哪些問題,哪些用戶表達(dá)的內(nèi)容機器人識別錯了,不管是文字也好、意圖也好。
       這時候訓(xùn)練師會站在客服的角度,去糾正它的文字,還有意圖。這些被糾正的文字和意圖,會自動的進(jìn)入到語音的深度訓(xùn)練模型里面,然后每天會去自動訓(xùn)練、迭代。這樣的話,機器人有了這些問題的樣本,經(jīng)過訓(xùn)練、優(yōu)化之后,當(dāng)它再次遇到這些問題的時候就能夠聽懂。
       SO,天天訊通提醒,想要智能客服智能,效果好。需要配備人工客服進(jìn)行配合,還需要對機器人進(jìn)行定期的問題整理更新。

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