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谷歌為機(jī)器人注入人工智能 造就了大樓里的垃圾

熱門標(biāo)簽:宿州正規(guī)外呼系統(tǒng)平臺(tái) e-chart 地圖標(biāo)注 番禺市橋地圖標(biāo)注 電子地圖標(biāo)注軟件安卓版 外呼系統(tǒng)3000系統(tǒng)費(fèi) 安陽(yáng)百應(yīng)外呼系統(tǒng)怎么樣 登封防封卡外呼系統(tǒng)線路 福州語(yǔ)音電銷機(jī)器人價(jià)格 圓堡山市區(qū)多層停車場(chǎng)地圖標(biāo)注
谷歌為機(jī)器人注入人工智能。如此,可以輔助完成一些任務(wù)的機(jī)器人,也許有一天就可以為老年人提供一個(gè)支撐臂,或者分類垃圾? 在最近一次參觀 Alphabet X 實(shí)驗(yàn)室后,國(guó)外知名媒體人 Tom Simonite,在 wired 文章中講述了一個(gè)這樣的小插曲: 「我倒掉咖啡,把杯子放在了一個(gè)標(biāo)有「罐頭和瓶子」的托盤上。這種「違規(guī)」行為很快就得到了補(bǔ)救。20 分鐘后,一個(gè)只有一只手臂、高達(dá)胸部的輪式機(jī)器人疾馳而過(guò),并用裝在它扁平腦袋里的 3D 攝像機(jī),觀察著杯子。然后,它伸出手臂,用兩個(gè)結(jié)實(shí)的黃色手指,把這個(gè)錯(cuò)誤的杯子,移到旁邊「堆肥」標(biāo)簽的綠色托盤上」。 快想想他的樣子,這就是個(gè)可以走出動(dòng)畫的瓦力啊! 1 真機(jī)版「瓦力」 這個(gè)可以識(shí)別垃圾的機(jī)器人,來(lái)自于一個(gè)名叫「Everyday Robot」的項(xiàng)目。 眾所周知,垃圾識(shí)別類的機(jī)器人項(xiàng)目已開發(fā)多年,但是在公共領(lǐng)域應(yīng)用的思考,對(duì)于 X 來(lái)說(shuō)才剛剛開始。 應(yīng)用從自己家開始: 在山景城 X 之家附近,一些新機(jī)器被成圈地放置在垃圾站前,供二樓的工作人員使用。用來(lái)練習(xí)他們的導(dǎo)航,和將垃圾從堆肥和垃圾填埋場(chǎng)垃圾中分類回收的能力。 另外一些相同設(shè)計(jì)的機(jī)器人,則被安排在 Alphabet 大樓附近。項(xiàng)目的核心恰恰在于 X 大樓的二樓。 仿佛是對(duì)辦公室生活的一種諷刺: 與 X 工程師的辦公桌混在一起,靠近窗戶俯瞰的最佳位置,近 30 個(gè)灰色的單臂機(jī)器人在各個(gè)工作站上勞作。每個(gè)人站在裝滿垃圾的三個(gè)托盤前,一整天都在把垃圾分配到不同的托盤里,分為「堆肥」和「填埋」,以便回收。 當(dāng)機(jī)器人把所有東西都放好后,它會(huì)在每個(gè)托盤上抬起一個(gè)把手,把分類好的垃圾倒入下面的垃圾桶里,然后,一個(gè)人類主管會(huì)把新一批垃圾,分給他們繼續(xù)分類。這個(gè)系統(tǒng)被 X 工程師命名為 playpen。 始于2013年投了一堆項(xiàng)目,終成就 Google 大樓里的垃圾分類機(jī)器人 這個(gè)有意思的項(xiàng)目出就自于山景城里的 X 實(shí)驗(yàn)室。 背靠谷歌母公司 Alphabet,成立于 2010 年的 X 實(shí)驗(yàn)室,曾不時(shí)冒出過(guò)一些如太空升降梯、氣球上網(wǎng)、海水提煉燃料、智能眼鏡等天馬行空的想法,但他們有一個(gè)目標(biāo):系統(tǒng)化挑選有前途技術(shù)。這個(gè)創(chuàng)意工廠堅(jiān)持三個(gè)重要條件,排除那些 99% 的跨不過(guò)「高門檻」的項(xiàng)目: 1. 必須是解決能夠影響數(shù)百萬(wàn)甚至數(shù)十億人的大問(wèn)題 2. 必須提出徹底解決這個(gè)問(wèn)題的辦法 3. 必須有突破性的技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題。 這么看來(lái),垃圾分類機(jī)器人也許就能實(shí)現(xiàn)以上三點(diǎn)中的其中一點(diǎn)。 2 如何創(chuàng)造「瓦力」 始于2013年投了一堆項(xiàng)目,終成就 Google 大樓里的垃圾分類機(jī)器人 領(lǐng)導(dǎo) X 實(shí)驗(yàn)室機(jī)器人項(xiàng)目的漢斯——彼得·布朗多希望有一天能制作出幫助老年人在家里更獨(dú)立生活的機(jī)器人版本 垃圾分類不是項(xiàng)目的最終目標(biāo)?!肝覀兿雵L試制造這樣的機(jī)器人,你明白,就是能夠和我們一起生活,幫助我們?cè)谌粘I钪卸冗^(guò)難關(guān)的那種,」領(lǐng)導(dǎo)該項(xiàng)目的挪威高管漢斯-彼得·布朗多(Hans-Peter Brondmo)說(shuō)道。這就是該項(xiàng)目的「登月計(jì)劃」,一個(gè)實(shí)驗(yàn)室自我神化的代指。 垃圾分類被視為一項(xiàng)對(duì)于便利的挑戰(zhàn),被用來(lái)驗(yàn)證該項(xiàng)目的方法,以便于創(chuàng)造更具能力的機(jī)器人。它利用與谷歌合作開發(fā)的人工智能軟件,制造出可以通過(guò)在職體驗(yàn),學(xué)習(xí)復(fù)雜任務(wù)的機(jī)器人。希望能使機(jī)器人在技術(shù)上減少對(duì)人類編碼的依賴,并能快速適應(yīng)復(fù)雜的新任務(wù)和環(huán)境。 這個(gè)移動(dòng)錯(cuò)位咖啡杯的機(jī)器人使用了一個(gè)控制系統(tǒng),即前文提到的 playpen。該系統(tǒng)是由數(shù)十個(gè)機(jī)器人,耗時(shí)五個(gè)月,通過(guò)收集每周五天的垃圾分揀經(jīng)驗(yàn),磨練而成。X 實(shí)驗(yàn)室表示,它的「獵月」員工們通常把大約 20% 的垃圾放錯(cuò)位置,而這些機(jī)器人可以將這一比例降低至 4% 以下,來(lái)幫助 Alphabet 實(shí)現(xiàn)山景城的回收目標(biāo)。 傳統(tǒng)意義上,機(jī)器人遵循人類編碼員編寫的特定指令。通常,機(jī)器人會(huì)在工廠等受控環(huán)境中工作。但是,在家中或是辦公室里,幫助人們的機(jī)器人面臨著太多環(huán)境的變化,而編碼人員無(wú)法預(yù)測(cè),或是對(duì)這些變化作出對(duì)響應(yīng)。 「這只不過(guò)是打鼴鼠的游戲,」本杰·霍爾森(Benjie Holson)說(shuō)。這個(gè)留著胡子,穿著錫制機(jī)器人襯衫的軟件工程師,看著游戲室里慢慢地移動(dòng)的機(jī)器人說(shuō):「我們最大的賭注是編寫一個(gè)程序,讓機(jī)器人在野外練習(xí)打鼴鼠。」 布朗多則說(shuō):「我們還沒(méi)有解決整個(gè)問(wèn)題,但我們已經(jīng)取得了足夠多的進(jìn)展,對(duì)于我們正在做的事情,我們有很有信心。」 正當(dāng)他說(shuō)話時(shí),機(jī)器人偶爾會(huì)在垃圾站之間來(lái)回走動(dòng)。偶爾從他的辦公室經(jīng)過(guò)。這樣也能看出項(xiàng)目目前的進(jìn)展和局限。同時(shí)每一個(gè)機(jī)器人都有至少一名 X 員工的看護(hù),如果出了什么問(wèn)題,可以按機(jī)器人脖子上的紅色按鈕停止他的行動(dòng)。 3 一場(chǎng)數(shù)百萬(wàn)美元的混戰(zhàn) 「Everyday Robot」項(xiàng)目最早開始于 2013 年。 2013 年,谷歌高管、安卓(Android)聯(lián)合創(chuàng)始人安迪?魯賓(Andy Rubin)辭去了該公司 Android 移動(dòng)軟件部門的領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)。在他離開之前,該部門進(jìn)行了一些引人注目的收購(gòu):這些初創(chuàng)公司的技術(shù)從全人形機(jī)器人到工業(yè)機(jī)器手臂等,其中包括 MIT 分支的波士頓動(dòng)力(Boston Dynamics)。 瘋狂地用公司支票給機(jī)器人消費(fèi)的行為,讓谷歌開始認(rèn)真做起了機(jī)器人。 但魯賓從來(lái)沒(méi)有公開地為那些機(jī)械生物提出過(guò)明確的策略。在被指控性騷擾后,于 2014 年離開了谷歌,把剩下的問(wèn)題留給了其他人。 2016 年,布朗多加入了 X 實(shí)驗(yàn)室。就在他剛剛加入之前,Alphabet 的領(lǐng)導(dǎo)們認(rèn)為 X 實(shí)驗(yàn)室是其脫節(jié)機(jī)器人技術(shù)孵化的最佳場(chǎng)所(波士頓動(dòng)力公司于 2017 年被出售給日本軟銀集團(tuán)。) 也許是因?yàn)?X 實(shí)驗(yàn)室是世界上唯一一個(gè)鼓勵(lì)、甚至要求定期探究荒唐想法的組織。 就像上文中提到的那樣,X 實(shí)驗(yàn)室曾悄悄地探討過(guò)太空升降梯和冷核聚變方案,放棄了嘗試過(guò)的磁懸浮式的懸浮滑板、海水燃料設(shè)計(jì);但他們也成功制造了能配送空氣動(dòng)力套件的無(wú)人機(jī),用各種各樣方式生產(chǎn)的自動(dòng)駕駛汽車,以及設(shè)計(jì)了通過(guò)眼淚就可以測(cè)試糖尿病患者血糖水平的隱形眼鏡。 盡管項(xiàng)目攔截率高達(dá) 99%,他們還是出產(chǎn)了 Waymo 無(wú)人駕駛、Google Watch、Dandelion 地?zé)崮茉匆约?Verily 醫(yī)療等「畢業(yè)項(xiàng)目」。 根據(jù)今年 3 月的一份報(bào)告顯示,谷歌顯然正在重新涉足機(jī)器人領(lǐng)域。X 的領(lǐng)導(dǎo)層利用谷歌的機(jī)器人「殘羹剩飯」創(chuàng)建了多個(gè)「登月項(xiàng)目」。由布朗多領(lǐng)導(dǎo)的 Everyday Robot 是第一個(gè)被公開的。其新機(jī)器人也在學(xué)習(xí)如何抓取,但谷歌的工作似乎與日常機(jī)器人有所不同。 谷歌的人工智能研究小組參與了這一「賭注」。它專門研究機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從示例數(shù)據(jù)中獲取技能,并在大約五年前開始將其應(yīng)用于機(jī)器人控制。X 工程師在這個(gè)項(xiàng)目上進(jìn)行了合作,并托管了硬件。 這項(xiàng)合作的第一個(gè)成果被稱為「手臂農(nóng)場(chǎng)」。 14 個(gè)工業(yè)機(jī)器人手臂,簡(jiǎn)單地把握住的一些鋼筆、毛絨玩具和畫筆等雜物放在裝滿的托盤前。研究人員編寫了一些初始代碼,指導(dǎo)機(jī)器人抓取物體,并讓它們一遍又一遍地執(zhí)行。他們成功和失敗的數(shù)據(jù)都會(huì)提供給機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,逐漸完善機(jī)器人的能力。經(jīng)過(guò)兩個(gè)月 80 萬(wàn)次的嘗試,它成功地抓住了 80% 以上的物體。 始于2013年投了一堆項(xiàng)目,終成就 Google 大樓里的垃圾分類機(jī)器人 Alphabet 公司正在其兩棟大樓內(nèi)測(cè)試?yán)诸悪C(jī)器人,他們?cè)谀抢镞M(jìn)行查房,檢查垃圾是否正確分類 Everyday Robot 的負(fù)責(zé)人漢斯-彼得·布朗多告訴《連線》雜志,他希望有一天能制造出一個(gè)能幫助老人的機(jī)器人。但他也承認(rèn),這樣的事情可能要過(guò)幾年了——所以目前看來(lái),機(jī)器人在分類垃圾方面會(huì)不斷進(jìn)步。 始于2013年投了一堆項(xiàng)目,終成就 Google 大樓里的垃圾分類機(jī)器人 X 和 Google 后來(lái)增加了一種稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)(reinforcement learning)的技術(shù),被應(yīng)用于棋盤游戲 Go 中并歷史性地?fù)魯∫幻谲?。還被用來(lái)和來(lái)自 arm farm 的數(shù)據(jù)結(jié)合,這部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于與機(jī)器人在模擬實(shí)驗(yàn)室中的數(shù)字雙打。結(jié)合仿真數(shù)據(jù),七個(gè)實(shí)體機(jī)器人不到一天的工作,就為系統(tǒng)提供了足夠的數(shù)據(jù),使系統(tǒng)可以在 90% 以上的時(shí)間成功地抓取物體。 X 的 playpen 系統(tǒng)中的機(jī)器人,為這種方法的改進(jìn)提供了動(dòng)力。 他們每天一遍又一遍地分類和抓取垃圾。到了晚上,在一些如 X 實(shí)驗(yàn)室兩倍的建筑中,收集更多的經(jīng)驗(yàn)。這兩項(xiàng)工作的數(shù)據(jù)結(jié)果,每晚都被用于調(diào)整控制系統(tǒng)的算法。經(jīng)過(guò)質(zhì)量控制檢查,以避免流氓機(jī)器人。每星期或每?jī)蓚€(gè)星期控制系統(tǒng)都會(huì)得到一個(gè)升級(jí)。 自 6 月份開始,這些機(jī)器人已經(jīng)將他們分類的錯(cuò)誤率減少到 3.5%。在這個(gè)過(guò)程中,機(jī)器人開發(fā)出了更可靠的方法。當(dāng)物品被它們擊倒時(shí),它們可以更好地將手指放在杯子和罐頭之類的物品上,抓起來(lái)?;ㄔ?playpen 上的時(shí)間,可以看出一些驚人的技術(shù)復(fù)雜度。playpen 的機(jī)器人有時(shí)會(huì)使用滑動(dòng)或攪拌動(dòng)作來(lái)移動(dòng)物品,這種方式更便于它們看到和抓取。 你不必花很長(zhǎng)時(shí)間和 X 的機(jī)器人呆在一起,就能明白他們還沒(méi)有做好服務(wù)日常的準(zhǔn)備。 在 playpen 中,一個(gè)機(jī)器人抓向稀薄的空氣,而不是它看起來(lái)要瞄準(zhǔn)的碗。不受受驚,它其實(shí)真正放下它的動(dòng)作。有時(shí)它們也會(huì)和托盤邊緣發(fā)生碰撞,或摸索物體。如果一個(gè)機(jī)器人失去了一根手指,監(jiān)督它的工程師會(huì)立馬揮舞著螺絲刀跳起來(lái)。 為該項(xiàng)目定制的機(jī)器人,結(jié)合了由 Waymo 開發(fā)的 3D 激光掃描儀或激光雷達(dá)等高端部件,以及廣泛使用的塑料,這會(huì)使未來(lái)的商用版本更加實(shí)惠。這項(xiàng)工作也正在進(jìn)行中。 機(jī)器人設(shè)計(jì)師 Justine Rembisz 說(shuō):「因?yàn)槲覀冞€處在這個(gè)過(guò)程的早期,而它們并不總是按照我們希望的方式工作?!? X 公司有一個(gè)機(jī)器人法醫(yī)小組,全天致力于找出機(jī)器的故障。 一個(gè)最新案例需要弄明白的是,當(dāng)機(jī)器人被引入第二座 Alphabet 大樓進(jìn)行測(cè)試時(shí),它們?yōu)槭裁淳芙^移動(dòng)。結(jié)果表明,建筑物天窗的光線,使機(jī)器的傳感器在地板上產(chǎn)生幻覺。 「機(jī)器人的癥狀常常讓人有些困惑,」法醫(yī)小組的負(fù)責(zé)人莎拉·科(Sarah Coe)這么說(shuō)。 最大的疑惑在于,機(jī)器學(xué)習(xí)是否真的能讓機(jī)器人完成許多不同的日常任務(wù)。 「每個(gè)人都有這樣的直覺,」加州大學(xué)伯克利分校教授、創(chuàng)業(yè)協(xié)變公司(startup Covariant)的聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·阿比爾(Pieter abbeel)說(shuō),該公司尋求將機(jī)器人學(xué)習(xí)應(yīng)用于工業(yè)和商業(yè)環(huán)境?!改銓W(xué)會(huì)了分類垃圾,于是現(xiàn)在又能更快地學(xué)會(huì)下一件事,也許還能擺好桌子?!? 盡管 X 實(shí)驗(yàn)室和他人取得了令人鼓舞的成果,但還沒(méi)有人證明直覺是正確的。 阿比爾說(shuō):「沒(méi)有確鑿的證據(jù)表明,機(jī)器人技術(shù)中的任務(wù)之間存在大量的轉(zhuǎn)移。「也許人們還沒(méi)有建立一個(gè)足夠大的實(shí)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)它?!? 布朗多說(shuō),如何證明花幾個(gè)月時(shí)間學(xué)習(xí)的垃圾分類,將有助于他的機(jī)器人更快地完成其他任務(wù),是他團(tuán)隊(duì) 2020 年優(yōu)先的任務(wù)之一。 當(dāng)被問(wèn)及在多久之后,日常機(jī)器人才能成為有用的幫手時(shí),他談到,在遙遠(yuǎn)的一天,這樣的機(jī)器如何幫助像他母親這樣的一類人——他母親最近已經(jīng) 81 歲了,每天靠著看護(hù)的四次到訪維持正常生活。 「當(dāng)我給她打電話時(shí),她說(shuō)的第一句話總是『機(jī)器人什么時(shí)候來(lái)』,」布朗多說(shuō)。這個(gè)問(wèn)題是開玩笑的,他的答案也是。「我說(shuō),『嗯,可能還要再過(guò)幾年?!弧?/section>

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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《谷歌為機(jī)器人注入人工智能 造就了大樓里的垃圾》,本文關(guān)鍵詞  谷歌,為,機(jī)器人,注入,人工智能,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。
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