大數據在近幾年能成熟應用并卓有成效，具體優(yōu)勢如下：
1.提高速度
要構建更多實時應用程序，移動應用程序開發(fā)人員需要高效地管理數據分析。更好的解決方案是采用大數據。它以更好的方式、以前所未有的速度分析大量的數據。大數據分析比傳統的數據分析技術速度更快。
2.云計算的影響
就像大數據一樣，云計算的應用還在不斷上升。許多大型公司正在設法在其解決方案中實現云功能。這些解決方案提供了更好的分析管理和高效的運行。到2018年，云計算將成為大數據中的主要部分。由此，傳統分析提供商與云計算供應商之間的競爭將會越來越激烈。
3.人工智能
隨著企業(yè)向機器學習技術、復雜系統和分析的方向發(fā)展，人工智能(AI)的投資已增加了兩倍。在過去的幾年中，這類解決方案主要影響了市場的增長。的移動應用程序開發(fā)人員正在將人工智能的功能集成到許多應用程序中。
4.可觀的薪酬
在大數據分析解決方案的行業(yè)領先企業(yè)中，大數據技能和項目提供了可觀的薪酬標準。過去幾年，隨著大數據在市場上的發(fā)展，數據科學家和數據庫專業(yè)人員的薪酬得到更多的增長。專家們表示，隨著大數據需求的增加，從事大數據項目的移動應用開發(fā)者的薪酬將會大幅增長。
5.巨大的生產力
成功克服這些挑戰(zhàn)的組織可以獲得更好，更高的生產力。根據調研預測，到2020年，通過大數據解決方案，企業(yè)將能夠分析相關數據，并提供更佳解決方案。這將提高組織的生產力，并為他們的消費者和市場價值提供更多的服務。
為了提高組織的工作效率，重要的是要確定哪些數據是重要的，還需要評估向消費者提供可操作的見解的過程，大數據技術無疑將提供更好的數據分析解決方案，為組織帶來更好的生產力。
