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盡管Facebook不銷售機(jī)器人,但該公司研究人員在大

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盡管Facebook不銷售機(jī)器人,但該公司研究人員在大量使用機(jī)器人。Facebook表示,這些機(jī)器人正變得更聰明、速度更快。 Facebook之前表示,該公司工程師與紐約大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家合作,將教會(huì)機(jī)械臂抓物體的速度從幾百次上千次嘗試加快至幾十次。機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步可以推動(dòng)其他形式機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,而Facebook已經(jīng)開始利用這些更聰明的軟件去發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)上的有害行為。因?yàn)橥ㄟ^人工可能會(huì)造成一定的失誤,但是機(jī)器人可以大大提高工作效率。 Facebook人工智能研究實(shí)驗(yàn)室聯(lián)席主任安東尼·博德斯(Antoine Bordes)表示:“機(jī)器人的重要之處在于,這是實(shí)時(shí)出現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)世界里的?!彼麑C(jī)器人與指導(dǎo)人工智能下象棋和圍棋的研究進(jìn)行了對比。這些人工智能的運(yùn)行速度很快,從而完成學(xué)習(xí)。當(dāng)代許多人工智能方法非常需要數(shù)據(jù),需要大量帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí),或是在模擬環(huán)境中進(jìn)行數(shù)千次甚至百萬次的嘗試,從而達(dá)到或超過人類的能力。 Facebook與加州大學(xué)伯克利分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家合作,嘗試通過賦予機(jī)器人“觸覺”來幫助他們了解世界,而不是單純地依賴計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。 Facebook首席人工智能科學(xué)家延恩·勒昆(Yann LeCun)在上周五的采訪中表示,如果機(jī)器人最終真的成為受歡迎的消費(fèi)品,而Facebook決定銷售機(jī)器人,那么就需要專家級的相關(guān)員工。也許Facebook會(huì)在以后的看中AI機(jī)器人的研發(fā),因?yàn)闄C(jī)器人可以做到很多人類做不到的事情,可以大幅度提升工作效率而提高公司收益。

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