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電銷機器人呼叫中心機器人源碼技術交流

現(xiàn)在人工智能很流行，特別是應用于電話營銷的電話機器人。好了廢話少說直接上源碼: 隨著人工智能的普及，AI已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，本文就為大家介紹了利用最前沿的AI技術實現(xiàn)電話機器人的原理。智能電話機器人就是充分的利用了人工智能語音識別技術和大數(shù)據(jù)的精準分析定位，完全是對傳統(tǒng)模式是一次顛覆性的變化，是智能化的人海戰(zhàn)術還是時代化的人工+智能語音的一種方式，智能電話機器人是企業(yè)的福音!幫企業(yè)降低成本，提高工作效率，提升公司業(yè)績! 電話機器人比人工坐席厲害的是，電話號碼直接在后臺一鍵導入，省時又省力，自動撥打。智能輪流對話，根據(jù)系統(tǒng)設定可以對客戶進行篩選統(tǒng)計，依據(jù)客戶的回答智能分類意向程度，把意向最高的甲類客戶交給人工進行著重跟進，這樣就能使整個電銷過程的工作效率大大提高。作為人工智能的產(chǎn)物，正在逐漸的給電銷行業(yè)帶來大改變大革命，把繁瑣、枯燥、耗時的工作交給智能電話機器人完成，后臺分類管理，加以精英銷售跟進，不僅大大提高工作效率，而且能更好的把人力資源進行再分配再分組，減少企業(yè)運營成本!應該是每位老板都在想的問題。對于電銷公司來講如何精準地識別真實客戶一直是很難攻克的難點所在。對于智能電話機器人來說，可以通過真人語音式專家級的溝通，模擬電銷人員和客戶進行多輪互動的有效溝通，通過用戶畫像和大數(shù)據(jù)模型精準找到用戶，實現(xiàn)精準營銷，并快速完成ABCD類意向客戶的篩選和分類。智能電話機器人是將網(wǎng)絡電話、語音知識、自然語音理解、多輪對話、知識圖譜等多個門類的前沿技術集成在一個智能產(chǎn)品中，已經(jīng)成為行業(yè)的領頭羊，為外呼行業(yè)帶來了可喜的變化，短短幾個月被很多企業(yè)證明，這是真正實現(xiàn)開源節(jié)流的AI好項目了。智能電話機器人作為當今的一款智能化產(chǎn)品，在實際應用中能準確的以人類的聲音、思維和語氣智能應對客戶提出的各種問題。同時，它的篩選能力也極強，可以把應答用戶按意向程度自動分類，幫助人工坐席快速剝離意向客戶。員工坐席每天撥打200個-300個電話已經(jīng)算是極限了，但是智能電話機器人每天可以撥打800-1200通有效電話，讓效率提高幾倍，提高效率就意味著業(yè)績的提高。什么是電話機器人通過ASR(語音識別)和TTS(文本轉(zhuǎn)語音)模擬真人和用戶的通話，可用于企業(yè)總機，自動催繳，外呼營銷，問卷調(diào)查等業(yè)務，同時支持百度，科大，阿里云等ASR系統(tǒng)，可以真人預先錄音，用戶是完全察覺不到是機器人。 AI智能電話機器人源碼搭建揭秘！如何開發(fā)一個電話機器人 FreeSWITCH/Asterisk是一個軟交換系統(tǒng),可以利用開源的軟交換系統(tǒng)，開發(fā)一個VAD錄音模塊，用戶說話后開始錄音，停止說話后，把錄音提交到語音識別接口轉(zhuǎn)換成文本，利用語義解析接口(NPL)或者簡單的關鍵字匹配，返回系統(tǒng)預先設計的話術，通過TTS轉(zhuǎn)換成聲音(也可以真人預先錄音)播放給用戶聽。實現(xiàn)人機語音對話。技術難點機器人說話時，用戶開始說話，機器人要及時處理，就是所謂的打斷，這個通過VAD算法和關鍵詞打斷可以解決。機器人怎么理解用戶說話含義，這個是目前難點，目前主要的做法，還是通過關鍵詞匹配來設計話術。支持那些ASR接口可以支持科大訊飛，百度語音識別，阿里云語音識別，騰訊語音識別，捷通華聲靈云等SDK/API/MRCP接口。怎么使用可以和現(xiàn)有的呼叫中心，IPPBX，F(xiàn)reeSWITCH，Asterisk 等系統(tǒng)通過SIP分機和SIP中繼方式對接。 smart ivr 接口說明 smartivr 是一個基于Freeswitch的電話機器人二次開發(fā)接口(restful)，支持和Asterisk對接使用指南用戶自己實現(xiàn) httpAPI,機器人程序去調(diào)用這個接口，不是機器人提供httpapi給用戶調(diào)用。外呼程序呼叫電話接通后，或者客戶主動呼入接通后機器人程序向 webserver post 發(fā)送 smartivr web calleeid : 8888abc , //被叫號碼 callerid : abc , //主叫號碼 callid : 1fe74812-e376-4319-b335-3de1b494325c , //每個通話的唯一ID errorcode : 0, //錯誤代碼 flowdata : null, //流程數(shù)據(jù) flowid : abc , //流程ID notify : enter //通知類型 webserver根據(jù)業(yè)務邏輯返回 json數(shù)據(jù) 比如下面的命令就是啟動后臺ASR，并且播放一個聲音 smartivr web action : start_asr , //第一個動作 start_asr是一個異步函數(shù)，只需要執(zhí)行一次，啟動后會一直進行VAD和ASR，直到調(diào)用sotp_asr flowdata : 流程選擇 , //流程數(shù)據(jù)，類似瀏覽器的Cookie,機器人后續(xù)httpapi請求會把這個數(shù)據(jù)發(fā)送回來。 params : { min_speak_ms : 100, //最小說話時間，默認值100，單位毫秒，說話時間小于這個值，會被認為是無效聲音。 max_speak_ms : 10000, //最大說話時間，默認值10000，單位毫秒，說話時間超過這個值，就停止錄音，直接提交ASR服務器識別。 min_pause_ms : 300, //最小停頓時間，默認值300，單位毫秒，默認值用戶停頓時間超過這個值，會提交到ASR識別。識別完成后發(fā)送asrprogress事件。完成后的意思是 ASR服務器可能 300-800ms才返回識別接口。 max_pause_ms : 600, //最大停頓時間，默認值600，單位毫秒，用戶停頓時間超過這個值，認為一句話說完，所有識別完成后發(fā)送asrmessage事件。所有識別完成后的意思是，所有提交到asr服務器的識別結果都返回了。注意 min_pause_ms 必須大于min_pause_ms。 pause_play_ms : 200, //觸發(fā)暫停放音時間，默認值0：就是禁用自動暫停，單位毫秒，建議設置200-1000，用戶說話時間超過這個值，就暫停放音。有時候用戶一直持續(xù)說話，中間沒停頓，所以還沒提交到ASR服務器識別，不能使用關鍵詞打斷，可以先暫停放音。 threshold : 0, //VAD閾值，默認0，建議不要設置，如果一定要設置，建議 2000以下的值。 recordpath : , //錄音文件路徑，如果不設置：就會使用配置文件中的路徑，每天生成一個文件夾,如果設置了，就會使用這個參數(shù)中的目錄，文件格式是 recordpath/被叫號碼_Unique-ID_序號.wav volume : 50 //音量標準化的值。0-100，0不使用音量標準化，其他值音量把錄音音量調(diào)整到這個值后，再提交ASR識別。 after_action : playback , after_ignore_error : false, //如果action動作(start_asr)執(zhí)行失敗是否繼續(xù)執(zhí)行after_action(playback)。 after_params : { prompt : 您好，歡迎致***，這里是電話機器人演示系統(tǒng)，請說要進入的測試流程，比如，房產(chǎn)! , //可以直接播放聲音文件。規(guī)則就是如果最后4個字是.wav,就直接播放wav文件。 wait : 5000, //單位毫秒，放音結束后等待時間。用于等待用戶說話。 retry : 0 //重播次數(shù)。就是wait時間內(nèi)用戶不說話，就重新播放聲音。機器人程序執(zhí)行 action : start_asr 開始后臺ASR識別,然后執(zhí)行 after_action : playback 開始播放聲音文件。當用戶說話后，機器人發(fā)送識別進度，也就是用戶暫停說話時間超過 min_pause_ms smartivr web asrelapse : 391, //asr識別服務器消耗的時間，單位毫秒。 asrtextall : 1.識別結果; , //包含之前停頓的識別結果的組合。格式是錄音序號.識別結果;這樣組合多個識別結果。 asrtype : aiui , //本次使用那個asr識別 calleeid : 8888abc , callerid : abc , callid : 1aec14af-d6a8-49e4-96fc-fb5f7cfdb893 , errorcode : 0, //asr返回錯誤，0無錯誤。 flowdata : 流程選擇 , flowid : abc , message : 識別結果 , notify : asrprogress_notify , recordindex : 1 , //錄音序號 recordfile : , //錄音文件 recordms : 931, //錄音時間，單位毫秒。 volumegain : 5.95330699999 //音量標準化放大或者縮小的倍數(shù)。 webserver根據(jù)業(yè)務邏輯返回是否需要暫停放音 smartivr web action : console_playback , flowdata : 流程選擇 , params : { command : pause 當用戶說完一整句話，機器人發(fā)送完整的識別結果，也就是用戶暫停說話時間超過 max_pause_ms smartivr web calleeid : 8888abc , callerid : abc , callid : ea6d1235-aaab-4251-b03b-3b53ca32e00d , errorcode : 0, flowdata : 流程選擇 , flowid : abc , message : 1.你好;2.什么事; , notify : asrmessage_notify , speakms : 1162 //整句話的說話時間，包含暫停時間 webserver根據(jù)業(yè)務流程，執(zhí)行話說邏輯，播放聲音。 smartivr web action : playback ,r flowdata : 回答 , params : { prompt : 先生你好，請問你最近需要買房嗎 , wait : 3000, retry : 2 當用戶一直不說話，聲音播放完成并且等待時間超過，機器人發(fā)送 playback_result smartivr web calleeid : 8888abc , callerid : abc , callid : 35bca774-5b3e-4129-a5e7-1c3c86605071 , errorcode : 0, flowdata : , flowid : abc , message : FILE PLAYED , notify : playback_result webserver根據(jù)業(yè)務流程發(fā)送繼續(xù)放音,提示用戶回答問題。 smartivr web action : playback , flowdata : 提示選擇流程 , params : { prompt : 請問你要進入哪個測試流程，比如，房產(chǎn) , wait : 3000, retry : 2 playback_result 什么時候有這個通知執(zhí)行 playback后，播放完成并且等待超時，就會發(fā)送playback_result 通知。如果識別到用戶說話，在 asrmessage_notify 事件中返回命令playback，播放了一個新的聲音，那么上個playback會給強制終止(上次的playback_result就不會發(fā)送了。)，新的播放完成時，才會發(fā)送playback_result。如果識別到用戶說話，在 asrmessage_notify 事件中返回命令noop,或者console_playback(resume)，沒去播放新的聲音，那么還會發(fā)送playback_result 通知的。接口說明注意：請求和返回都采用JSON格式，編碼為utf8,所有參數(shù)區(qū)分大小寫,數(shù)字和字符串類型注意區(qū)分，參數(shù)未說明數(shù)字類型就是字符串類型。自動放音暫停(打斷) start_asr 有一個參數(shù) pause_play_ms，demo是200，就是檢測到聲音持續(xù)時間時間超過pause_play_ms，就自動暫停放音。如果你不需要這個功能設置為0，如果你啟用了這個功能，asrmessage_notify通知你沒播放一個新的聲音就必須要恢復放音console_playback(resume)。否則會一直暫停。怎么實現(xiàn)關鍵詞打斷 asrprogress_notify 的識別結果如果是關鍵詞返回 console_playback(pause)，如果不是關鍵詞返回 console_playback(resume) asrmessage_notify 的整句話識別結果如果匹配，直接播放新的聲音文件，執(zhí)行新的業(yè)務流程，如果不匹配，返回console_playback(resume)。 playback_result 收到這個通知，說明聲音播放完成，等待用戶說話超時，必須播放一個聲音，提示用戶說話 action 描述 start_asr start_asr 是一個異步函數(shù)，只需要執(zhí)行一次，啟動后會一直進行VAD和ASR，直到調(diào)用sotp_asr min_speak_ms 最小說話時間，默認值100，單位毫秒，說話時間小于這個值，會被認為是無效聲音。 max_speak_ms 最大說話時間，默認值10000，單位毫秒，說話時間超過這個值，就停止錄音，直接提交ASR服務器識別。 min_pause_ms 最小停頓時間，默認值300，單位毫秒，默認值用戶停頓時間超過這個值，會提交到ASR識別。識別完成后發(fā)送asrprogress事件。完成后的意思是 ASR服務器可能 300-800ms才返回識別接口。 max_pause_ms 最大停頓時間，默認值600，單位毫秒，用戶停頓時間超過這個值，認為一句話說完，所有識別完成后發(fā)送asrmessage事件。所有識別完成后的意思是，所有提交到asr服務器的識別結果都返回了。注意 min_pause_ms 必須大于min_pause_ms。 pause_play_ms 觸發(fā)暫停放音時間，默認值0，就是禁用自動暫停，單位毫秒，建議設置200-1000，用戶說話時間超過這個值，就暫停放音。有時候用戶一直持續(xù)說話，中間沒停頓，所以還沒提交到ASR服務器識別，不能使用關鍵詞打斷，可以先暫停放音。 threshold VAD閾值，默認0，建議不要設置，如果一定要設置，建議 2000以下的值。 recordpath 錄音文件路徑，如果不設置(使用配置文件設置錄音目錄(smartivr.json)，)，如果設置了會保存錄音文件到這個目錄，文件格式是 recordpath/被叫號碼Unique-ID序號.wav volume 音量標準化的值。0-100，0不使用音量標準化，其他值音量把錄音音量調(diào)整到這個值后，再提交ASR識別。 start_asr使用的配置文件 linux /etc/smartivr.json,windows freeswitchconsole.exe同一個目錄 asr : { aiui : { key1 : { appid : 5a519267 , appkey : e212fc8e4c9747a39fa1c56940e705be key2 : { appid : 5a519267 , appkey : e212fc8e4c9747a39fa1c56940e705be aiui 是科大訊飛webapi接口的KEY，可以配置多個。 record.path 是錄音路徑。 playback 播放一個聲音文件 prompt 聲音內(nèi)容wav文件(只支持8000hz,16位，單聲道)或者文本。prompt 提示文本(如果最后4個字是.wav，就是錄音文件放音，否則會調(diào)用TTS生成聲音文件)。同樣的文字TTS只轉(zhuǎn)換一次，后續(xù)會使用緩存的文件 wait 單位毫秒，放音結束后等待時間。用于等待用戶說話。 retry 重播次數(shù)。就是wait時間內(nèi)用戶不說話，就重新播放聲音。多文件或者TTS和錄音文件混合放音 prompt 使用數(shù)值方式就可以，比如 /var/wav/1.wav , tts文字轉(zhuǎn)聲音 , /var/var/2.wav sotp_asr 停止后臺ASR。 console_playback 用于播放控制，用戶說話開始，先暫停播放，如果說的是無效聲音，可以恢復播放。 command pause 暫停播放 resume 恢復播放 stop 停止播放 bridge 轉(zhuǎn)接電話 { action : bridge , flowdata : , params :{ number : sofia/external/a8008@sip.ddrj.com:16080 , callerid : , gateway : , prompt : \u6b63\u5728\u8f6c\u63a5\u4e2d\uff0c\u8bf7\u7b49\u5f85 , background : wating.wav }} number 被叫號碼，如果gateway沒設置，必須是完整呼叫串類似:sofia/external/電話號碼@網(wǎng)關Ip callerid 可選參數(shù) 主叫號碼(對方看到的來電顯示) gateway 可選參數(shù) 網(wǎng)關名字 background 可選參數(shù) 背景音樂 prompt 可選參數(shù) 提示文本prompt 提示文本(如果最后4個字是.wav，就是錄音文件放音，否則會調(diào)用TTS生成聲音文件)。 hangup 掛機 { action : hangup , params :{ usermsg : not found notify }} cause [數(shù)字] 可選參數(shù) 掛斷原因根據(jù)sip信令設置詳細看https://freeswitch.org/confluence/display/FREESWITCH/Hangup+Cause+Code+Table usermsg 可選參數(shù) 里面可以放置調(diào)試信息，smartivr會打印到日志文件。 noop 不需要執(zhí)行任何動作時可以返回這個，比如(leave,asr_progress 通知可以返回noop) { action : noop , params :{ usermsg : }} *usermsg 可選參數(shù) 里面可以放置調(diào)試信息，smartivr會打印到日志文件。 deflect 執(zhí)行后會直接離開流程，收到 leave 通知 { action : deflect , flowdata : , params :{ number : 1001 }} number 要轉(zhuǎn)移的目的地(由呼叫方處理) 即： SIP REFER 的 URI。 getdtmf 接收用戶按鍵 { action : getdtmf , flowdata : , params :{ prompt : , invalid_prompt : , min :0, max :128, tries :1, timeout :5000, digit_timeout :3000, terminators : # }} min [數(shù)字] 最少按鍵個數(shù)(minimum value of 0) max [數(shù)字] 最多按鍵個數(shù)(maximum value of 128) tries [數(shù)字] 提示音播放次數(shù) timeout [數(shù)字] 等待按鍵最大時間，聲音播放結束開始算起。 terminators 結束輸入按鍵，默認是#。 prompt 提示音 invalid_prompt 輸入錯誤提示音 regexp 輸入按鍵規(guī)則(正則表達式) digit_timeout [數(shù)字] 按鍵超時時間，如果超時沒有新按鍵，就認為輸入完成歡迎各類朋友一起探討交流，如需成熟源碼二次開發(fā)也可聯(lián)系。

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