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地理商標(biāo)量表開發(fā)研究

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1、研究對(duì)象
結(jié)合包裝型消費(fèi)品的特性,小編在農(nóng)業(yè)及農(nóng)特產(chǎn)品領(lǐng)域選擇了普遍具有包裝特性的茶飲,在加工型食品領(lǐng)域選擇了調(diào)味品,在陶瓷領(lǐng)域選擇了兼?zhèn)淙沼煤凸に噧纱筇匦缘奶沾?,在民間品領(lǐng)域選擇了風(fēng)箏。上述四個(gè)產(chǎn)品類別,小編已經(jīng)在第3章描述了一些頗具代表性的地理商標(biāo)特性。
抽選地理商標(biāo)的原則:①調(diào)查地點(diǎn)設(shè)在山西省太原市,為了排除受訪者的原產(chǎn)地地緣情節(jié),暫不選擇山西省的地理商標(biāo);②地理商標(biāo)行政區(qū)劃名稱涵蓋區(qū)、縣、市、地區(qū),最終選擇的地理商標(biāo)要囊括所有級(jí)別的行政區(qū)劃;③在太原街頭攔截訪問50名受訪者,在茶飲、調(diào)味品、陶瓷和風(fēng)箏四個(gè)產(chǎn)品類別中確定消費(fèi)者最熟悉的地理商標(biāo)名稱。
在茶飲領(lǐng)域,小編確定了西湖龍井茶(產(chǎn)于浙江杭州西湖區(qū))、洞庭碧螺春(產(chǎn)于江蘇吳縣太湖的洞庭山)、武夷巖茶(產(chǎn)于閩北武夷山)、福建鐵觀音(產(chǎn)于閩南安溪縣)、屯溪綠茶(產(chǎn)于安徽屯溪)、祁門紅茶(產(chǎn)于安徽祁門縣)、信陽毛尖(產(chǎn)于河南信陽車云山)、君山銀針(產(chǎn)于湖南岳陽君山)、云南普洱茶(產(chǎn)于云南普洱)、滇紅茶(云南紅茶的總稱)十大名茶,由受訪者指出他最熟悉的一個(gè)地理商標(biāo)。
在調(diào)味品領(lǐng)域,小編確定了涪陵榨菜、鎮(zhèn)江香醋、郫縣豆瓣、閬中保寧醋、夾江豆腐乳、墊江醬瓜、永川豆豉、北京豆豉、桂林腐乳、獨(dú)山鹽酸菜、紹興腐乳、南康辣椒醬12個(gè)地理商標(biāo),由受訪者指出他最熟悉的一個(gè)地理商標(biāo)。
在陶瓷領(lǐng)域,小編確定了景德鎮(zhèn)瓷器、佛山陶瓷、唐山陶瓷、宜興陶瓷、淄博陶瓷、榮昌工藝陶、醴陵釉下彩瓷、北京景泰藍(lán)、龍泉青瓷、西安景泰藍(lán)10個(gè)地理商標(biāo),由受訪者指出他最熟悉的一個(gè)地理商標(biāo)。
在風(fēng)箏領(lǐng)域,小編確定了濰坊風(fēng)箏、南通風(fēng)箏、天津風(fēng)箏、北京風(fēng)箏、四川風(fēng)箏5個(gè)地理商標(biāo),由受訪者指出他最熟悉的一個(gè)地理商標(biāo)。
匯總這50名受訪者攔截訪問的結(jié)果,再結(jié)合地理名稱不是同一級(jí)別的行政區(qū)劃的原則,最終在四個(gè)產(chǎn)品類別中分別選出了大家最熟悉的地理商標(biāo),即西湖龍井茶、郫縣豆瓣、景德鎮(zhèn)瓷器和濰坊風(fēng)箏作為小編的研究對(duì)象。然后,對(duì)這四個(gè)地理商標(biāo)采取隨機(jī)抽樣的原則,確定西湖龍井茶作為量表開發(fā)研究的對(duì)象,郫縣豆瓣、景德鎮(zhèn)瓷器和濰坊風(fēng)箏三個(gè)地理商標(biāo)作為測(cè)量效度研究的對(duì)象。
2、調(diào)研的程序
首先,調(diào)研負(fù)責(zé)人培訓(xùn)了30名大學(xué)生,將其作為訪問員。其次,根據(jù)人口流動(dòng)數(shù)量和社區(qū)的繁華程度,把太原市城區(qū)劃分為15個(gè)街區(qū),30名訪問員以兩人一組的形式分配到這15個(gè)街區(qū)。再次,以隨機(jī)攔截的方式確定受訪對(duì)象。在具體接受訪問之前,訪問員需要對(duì)其進(jìn)行甄別,把習(xí)慣于飲茶并熟悉西湖龍井茶的人確定為最終的受訪對(duì)象。最后,規(guī)定每組的有效訪問量為10人,兩個(gè)成員相互配合,一個(gè)做訪問員,另一個(gè)做協(xié)助工作,規(guī)定在周末一天的時(shí)間內(nèi)完成,每份問卷給訪問員20元的報(bào)酬。通過剔除填寫有誤和遺漏問項(xiàng)的問卷,最終收回有效問卷135份,有效問卷回收率為135/150=90%。這些有效問卷的人文統(tǒng)計(jì)特征見表5.1。由于量表開發(fā)研究問卷只有10個(gè)題項(xiàng),對(duì)這10個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行因子分析,需要的最小樣本量為50個(gè)(10×5=50),收回的有效問卷數(shù)量滿足這個(gè)比例標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí),也滿足100個(gè)的理論要求。問卷采取語義差異7級(jí)評(píng)分量表的表達(dá)方式。
3、探索性因子分析
遵循標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)量開發(fā)程序(Churchill,1979),小編使用主成分分析法(promaxrotation)對(duì)地理商標(biāo)形象關(guān)聯(lián)的9個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行了一系列的探索性因子分析。在特征值(eigenvalues)大于1時(shí),最初的因子分析產(chǎn)生兩個(gè)因子,這兩個(gè)因子結(jié)構(gòu)解釋了數(shù)據(jù)總方差的53.89%。在因子分析的過程中,小編按照共同度(communalities)低于0.50和因子負(fù)荷(factorloading)低于0.50的原則(Beardenetal.,2001;Hairetal.,1998),刪除了“產(chǎn)品適應(yīng)外地市場(chǎng)的能力”“文化內(nèi)涵的豐富性”“視覺識(shí)別的獨(dú)特性”3個(gè)題項(xiàng)。對(duì)最后保留的6個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行因子分析,產(chǎn)生了兩個(gè)因子,解釋了總方差的65.83%。由此可見,刪除冗余的題項(xiàng)之后,因子模型解釋的方差比例明顯改善,6個(gè)題項(xiàng)反映的因子結(jié)構(gòu)解釋方差的比例大于60%的界值,比最初的結(jié)構(gòu)提高了11.94%。這兩個(gè)因子結(jié)構(gòu)干凈而容易解釋,每個(gè)題項(xiàng)在歸屬的因子上的負(fù)荷大于0.66,跨負(fù)荷小于0.23(界值為0.40)(Parasuramanetal.,1988;Smithetal.,2007)。表5.2匯集了因子分析的結(jié)果,分別命名為共享性和發(fā)展性。出現(xiàn)的這兩個(gè)維度與小編假定的概念化范圍是一致的,進(jìn)一步為結(jié)構(gòu)效度提供了支撐(Peter,1981)。最終的地理商標(biāo)形象的測(cè)量量表見附錄2中關(guān)于西湖龍井茶的形象測(cè)項(xiàng)。
4、因子的可靠性
第一個(gè)因子共享性的Cronbach系數(shù)為0.76,第二個(gè)因子發(fā)展性的Cronbach系數(shù)為0.71,也就是說,所有因子的內(nèi)部一致性系數(shù)(Cronbachα)均大于0.60的界值,預(yù)示著每個(gè)因子具有充分的可靠性。同時(shí),每個(gè)因子的iteritem和item-to-total相關(guān)系數(shù)均超過推薦值(iteritem=0.30,item-to-totalcorrelation=0.50)(Hairetal.,1998),意味著沒有差的題項(xiàng)歸屬到任何因子上。上述結(jié)果表明6個(gè)題項(xiàng)充分代表了這兩個(gè)因子,每個(gè)因子都具有充分的可靠性。
5、因子的區(qū)別效度
將歸屬于共享性這個(gè)因子下的3個(gè)題項(xiàng)加總并求平均值,把這個(gè)平均值作為共享性因子得分(factor-basedscore)形成新的變量,即共享性。同理,采用同樣的方法建立新的變量,即發(fā)展性。計(jì)算共享性和發(fā)展性兩個(gè)變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.33(p=0.000)。這個(gè)相關(guān)系數(shù)意味著兩個(gè)變量呈現(xiàn)弱相關(guān),暗示著它們之間存在較高的區(qū)別效度(discriminantvalidity)。


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