2017年伊始，伴隨語音分析技術的不斷升級，服務行業(yè)正在醞釀一場新的技術更新。服務部門將有更真實，更有力的數據反饋用戶的聲音，推進服務改進和提升。
這是某企業(yè)部分重復來電的分析結果。管理人員能夠清晰地看到導致用戶重復來電的主要原因是流程問題，占比35%。
作為管理者，當我看到這張圖時，我最想知道影響用戶體驗的這些流程，到底是哪些流程呢？
帶著這個問題，我們繼續(xù)深入，把重復來電與流程、員工、產品交叉分析后發(fā)現(xiàn)圖中所呈現(xiàn)的主要業(yè)務中，有四種業(yè)務重復來電的占比在7%以上，其中（圖中的關注點）問題占比非常明顯，大約是14%，是其它業(yè)務類型的兩倍，我們就先分析此業(yè)務流程的優(yōu)化空間。與此同時，另外一個數據引起管理者的注意，某個業(yè)務的靜音時長非常高，平均靜音時間五百秒。
針對具體的流程問題，我們找到相關部門負責人和骨干人員，一起探討和優(yōu)化了流程，并制定流程優(yōu)化和數據分析跟進方案，以確保優(yōu)化后的流程可以解決35%的問題。
針對靜音時間，為了能夠快速發(fā)現(xiàn)問題員工，我們將靜音時間和通話時間進行分析交叉分析，結果發(fā)現(xiàn)問題主要集中在個別員工身上。透過數據，我們非常清楚地了解這些電話都是由哪些員工完成的，是哪個小組的員工，然后針對這些員工進行人員管理干預。
利用語音分析系統(tǒng)以上這些分析結果會比較容易的獲取，同時，完成的分析數據可以追溯管理，這樣就能夠看到流程改進的有效性。不僅如此，這種分析思路，以及錄音的標簽還可以用來分析投訴電話、未解決電話等不同的場景。這樣的效率和呈現(xiàn)的結果，在傳統(tǒng)質檢和服務質量管理中是不可能實現(xiàn)的。傳統(tǒng)的服務質量管理往往需要投入大量人力和時間進行專項監(jiān)聽，然后提供分析報告。而語音分析將聲音進行結構化為服務管理帶來了福音，大大提升質量管理人員的工作效率的同時，也提高了客戶滿意度。
語音分析真切地幫助了管理者發(fā)現(xiàn)問題和解決問題，即，需要管理者投入更多的精力優(yōu)化服務流程，比如：如何優(yōu)化流程降低此某業(yè)務的重復來電；如何通過自助服務降低電話量，讓用戶有問題的時候能夠通過自助解決；如何提升培訓質量和效率，讓有問題的員工獲取及時的幫助和提升。
送走2016，永遠保持好奇和學習的心，帶著滿滿的祝福和期待，翻開用戶體驗時代的新篇章，迎來嶄新的2017.
