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2017年全球大數(shù)據(jù)分析及人工智能市場(chǎng)預(yù)測(cè)——中國(guó)啟示

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  北京,2017年3月17日——當(dāng)前我們正處于人工智能(AI)改變?nèi)祟惿畹闹匾D(zhuǎn)折點(diǎn)之上,一場(chǎng)由AI引領(lǐng)的產(chǎn)業(yè)革命即將展開,沒有比現(xiàn)在更好的時(shí)機(jī)去涉足AI領(lǐng)域。隨著ABC(人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算)智能時(shí)代的到來,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨更多的機(jī)會(huì)和選擇。如何能在ABC智能時(shí)代選擇適合企業(yè)的人工智能產(chǎn)品、技術(shù)是每個(gè)企業(yè)都面臨的挑戰(zhàn)。
  IDC中國(guó)日前發(fā)布了《全球大數(shù)據(jù)分析及人工智能市場(chǎng)2017年預(yù)測(cè)——中國(guó)啟示》的最新研究報(bào)告。報(bào)告基于中國(guó)大數(shù)據(jù)及人工智能市場(chǎng)發(fā)展的影響因素,詳盡的介紹并解讀該領(lǐng)域的十大技術(shù)及市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)。
  1、數(shù)據(jù)變現(xiàn)。至2019年,中國(guó)將有三分之一的500強(qiáng)企業(yè)中其基于數(shù)據(jù)的產(chǎn)品收入將會(huì)是其他產(chǎn)品、服務(wù)的兩倍。
  2、嵌入式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)。到2018年,55%的企業(yè)以及ISV的開發(fā)者都將在產(chǎn)品中嵌入至少一個(gè)認(rèn)知/AI、機(jī)器學(xué)習(xí)的功能,在商業(yè)分析工具領(lǐng)域,這一比例將會(huì)更高。
  3、云服務(wù)解決方案。到2018年。特定的分析領(lǐng)域?qū)?huì)出現(xiàn)新的云服務(wù)定價(jià)模式,企業(yè)在云上面的支出將是本地部署的兩倍甚至更多。
  4、APIs。到2019年,API將是連接數(shù)據(jù)、算法及數(shù)字經(jīng)濟(jì)價(jià)值鏈、云、數(shù)據(jù)中心等決策支持服務(wù)的主要機(jī)制。
  5、智能助理。到2019年,將有65%的企業(yè)級(jí)應(yīng)用會(huì)嵌入智能助理來輔助管理員工日常工作涉及的技能和專業(yè)知識(shí)。
  6、物聯(lián)網(wǎng)分析。到2019年,受集成式處理器的推動(dòng),高效率的IOT工作都會(huì)將流分析與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合來處理數(shù)據(jù)等內(nèi)容。到2019年,受益于嵌入式處理器的應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)的工作任務(wù)都會(huì)結(jié)合流分析與機(jī)器學(xué)習(xí)來處理數(shù)據(jù)。
  7、開源產(chǎn)品。到2018年,IT部門及業(yè)務(wù)部門在數(shù)據(jù)分析和管理領(lǐng)域支出協(xié)同的要求將推動(dòng)企業(yè)認(rèn)真去評(píng)估開源以及付費(fèi)的軟件上總體支出上的差別。
  8、AI反對(duì)運(yùn)動(dòng)。到2020年,對(duì)認(rèn)知/AI解決方案的偏見以及其透明程度的缺失,將會(huì)引起部分激進(jìn)者的反對(duì)運(yùn)動(dòng),將引發(fā)不到10%的消費(fèi)者放棄該類產(chǎn)品。
  9.、內(nèi)容分析。到2020年,50%的企業(yè)將采用高級(jí)分類處理方案來采集、保存并處理非結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容,以提高分析效率。
  10、新架構(gòu)。到2020年,主流的分析架構(gòu)都將包含基于目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化的解決方案,其中三分之一的產(chǎn)品會(huì)將關(guān)系型及非關(guān)系型數(shù)據(jù)的處理結(jié)合在一起。
  IDC中國(guó)大數(shù)據(jù)及人工智能研究經(jīng)理盧言霞認(rèn)為:“2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)逐漸走向成熟,行業(yè)應(yīng)用開始落地,人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用嶄露頭角。進(jìn)入2017年,大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案中將逐步嵌入高級(jí)分析、內(nèi)容分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)?;ヂ?lián)網(wǎng)以及傳統(tǒng)的IT企業(yè)也將加速人工智能產(chǎn)品商業(yè)化的進(jìn)程。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈,行業(yè)從客戶資源之爭(zhēng)轉(zhuǎn)向合作伙伴生態(tài)體系之爭(zhēng)。同時(shí),隨著新玩家的加入,人工智能市場(chǎng)潛力會(huì)進(jìn)一步爆發(fā)。”

標(biāo)簽:三明 梅河口 西雙版納 張家口 漯河 西安 陜西 濱州

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