首先，童家旺介紹了他認(rèn)為的什么是優(yōu)化：第一、做任何事情最快的方法就是什么也不做。
▲支付寶資深數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師童家旺
第二、不訪問不必要的數(shù)據(jù)：使用B*Tree/hash等方法定位必要的數(shù)據(jù)。使用column Store或分表的方式將數(shù)據(jù)分開存儲(chǔ)。使用Bloom filter算法排除空值查詢。
第三、合理的利用硬件來提升訪問效率：使用緩存消除對(duì)數(shù)據(jù)的重復(fù)訪問。使用批量處理來減少磁盤的Seek操作。使用批量處理來減少網(wǎng)絡(luò)的Round Trip。使用SSD來提升磁盤訪問效率。
響應(yīng)時(shí)間和吞吐量之間的關(guān)系
1、性能。衡量完成特定任務(wù)的速度或效率。
2、響應(yīng)時(shí)間。衡量系統(tǒng)與用戶交互式多久能夠發(fā)出響應(yīng)。
3、吞吐量。衡量系統(tǒng)在單位時(shí)間里可以完成的任務(wù)量。
▲反應(yīng)時(shí)間
▲傳統(tǒng)磁盤的訪問特性
B*Tree優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問介紹
▲B*Tree優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問
B*Tree優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問模擬場(chǎng)景
▲B*Tree優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問模擬場(chǎng)景
童家旺通過阿里巴巴的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景介紹了如何用分表存儲(chǔ)來提高性能。
一、場(chǎng)景介紹：
1、表VeryBigTable含有30個(gè)列
2、表的記錄數(shù)為50,000,000條
3、平均每個(gè)用戶為300條左右
4、其中有2個(gè)列屬于詳細(xì)描述字段,平均長度為2k
5、其它的列的總長度平均為250個(gè)字節(jié)
6、此表上的查詢有兩種模式
7、列出表中的主要信息(每次20條,不包含詳細(xì)信息,90%的查詢)
8、查看記錄的詳細(xì)信息(10%的查詢)
9、保存與Oracle數(shù)據(jù)庫,默認(rèn)block_size(8k)
二、要求：
1、對(duì)此業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化
2、分析數(shù)據(jù),說服開發(fā)部門實(shí)施此優(yōu)化
三、性能分析
1、每塊記錄數(shù)
8192 * 0.80(1) / 250 = 25.5 (主表)
8192 * 0.80 / 2000 = 3.27(詳情表)
8192 * 0.80 / ( 2000 + 250 ) = 2.91
2、訪問的邏輯IO(內(nèi)存塊訪問)
List的查詢代價(jià)
改進(jìn)后=( 300/25.5 ) * y + 4 + x = 4 + x + 11.8y = 4(2) + 7(3) + 11.8 * 1.5(4) = 28.7
改進(jìn)前=( 300/2.91 ) * y + 4 + x = 4 + x + 103.y = 4 + 7 + 103 * 1.5 = 165.5
3、訪問涉及到的物理讀(磁盤塊訪問)
List的查詢代價(jià)(邏輯IO * ( 1 – 命中率 ))
改進(jìn)后=28.7 * ( 1 – 0.85(5)) = 4.305
改進(jìn)前=165.5 * ( 1 – 0.85 ) = 24.825
4、訪問時(shí)間(ms)
改進(jìn)前=邏輯IO時(shí)間+物理IO時(shí)間= 28.7 * 0.01(6) + 4.305 * 7(7) = 30.422ms
改進(jìn)后=邏輯IO時(shí)間+物理IO時(shí)間= 165.5 * 0.01 + 24.825 * 7 = 175.43ms
