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PostgreSQL樹形結(jié)構(gòu)的遞歸查詢示例

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背景

處理不確定深度的層級(jí)結(jié)構(gòu),比如組織機(jī)構(gòu),一個(gè)常用的設(shè)計(jì)是在一張表里面保存 ID 和 Parent_ID ,并且通過(guò)自聯(lián)結(jié)的辦法構(gòu)造一顆樹。這種方式對(duì)寫數(shù)據(jù)的過(guò)程很友好,但是查詢過(guò)程就變得相對(duì)復(fù)雜。在不引入MPTT模型的前提下,必須通過(guò)遞歸算法來(lái)查詢某個(gè)節(jié)點(diǎn)和下級(jí)子節(jié)點(diǎn)。

Oracle提供的connect by擴(kuò)展語(yǔ)法,簡(jiǎn)單好用。但是其他的RDBMS就沒(méi)這么人性化了(或者我不知道)。最近在項(xiàng)目中使用PostgreSQL來(lái)查詢樹形數(shù)據(jù),記錄一下。

構(gòu)造樣本數(shù)據(jù)

drop table if exists demo.tree_data;
create table demo.tree_data (
 id integer,
 code text,
 pid integer,
 sort integer
);

insert into demo.tree_data values(1, '中國(guó)', null, 1);
insert into demo.tree_data values(2, '四川', 1, 1);
insert into demo.tree_data values(3, '云南', 1, 2);
insert into demo.tree_data values(4, '成都', 2, 1);
insert into demo.tree_data values(5, '綿陽(yáng)', 2, 2);	
insert into demo.tree_data values(6, '武侯區(qū)', 4, 1);
insert into demo.tree_data values(7, '昆明', 3, 1);	

connectby函數(shù)

如果安裝了 tablefunc 擴(kuò)展,就可以使用PG版本的connectby函數(shù)。這個(gè)沒(méi)有Oracle那么強(qiáng)大,但是可以滿足基本要求。

-- API 如下
connectby(text relname, 			-- 表名稱
  text keyid_fld, 			-- id字段
  text parent_keyid_fld		-- 父id字段	
  [, text orderby_fld ], 	-- 排序字段
  text start_with, 			-- 起始行的id值
  int max_depth				-- 樹深度,0表示無(wú)限
  [, text branch_delim ])	-- 路徑分隔符
-- 基本用法如下,必須通過(guò)AS子句定義返回的字段名稱和類型
select * 
	from connectby('demo.tree_data', 'id', 'pid', 'sort', '1', 0, '~')
	as (id int, pid int, lvl int, branch text, sort int);
	
-- 查詢結(jié)果
id | pid | lvl | branch | sort
----+-----+-----+---------+------
 1 | | 0 | 1 | 1
 2 | 1 | 1 | 1~2 | 2
 4 | 2 | 2 | 1~2~4 | 3
 6 | 4 | 3 | 1~2~4~6 | 4
 5 | 2 | 2 | 1~2~5 | 5
 3 | 1 | 1 | 1~3 | 6
 7 | 3 | 2 | 1~3~7 | 7
(7 rows)
-- 僅僅使用基本用法,只能查詢出id的相關(guān)信息,如果要查詢code等其他字段,就需要通過(guò)額外的join操作來(lái)實(shí)現(xiàn)。
select 
	t.id, n.code, t.pid, p.code as pcode, lvl, branch
from (
	select * from connectby('demo.tree_data', 'id', 'pid', 'sort', '1', 0, '~')
		as (id int, pid int, lvl int, branch text, sort int)
) as t
	left join demo.tree_data as n on (t.id = n.id)
	left join demo.tree_data as p on (t.pid = p.id)
order by t.sort ;	

 id | code | pid | pcode | lvl | branch
----+--------+-----+-------+-----+---------
 1 | 中國(guó) | | | 0 | 1
 2 | 四川 | 1 | 中國(guó) | 1 | 1~2
 4 | 成都 | 2 | 四川 | 2 | 1~2~4
 6 | 武侯區(qū) | 4 | 成都 | 3 | 1~2~4~6
 5 | 綿陽(yáng) | 2 | 四川 | 2 | 1~2~5
 3 | 云南 | 1 | 中國(guó) | 1 | 1~3
 7 | 昆明 | 3 | 云南 | 2 | 1~3~7
(7 rows)

PS:雖然通過(guò)join可以查詢出節(jié)點(diǎn)的code,但是branch部分不能直接轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的code,使用上還是不太方便。

CTE語(yǔ)法

使用CTE語(yǔ)法,通過(guò) with recursive 來(lái)實(shí)現(xiàn)樹形數(shù)據(jù)的遞歸查詢。這個(gè)方法雖然沒(méi)有connectby那么直接,但是靈活性和顯示效果更好。

-- 
with recursive cte as
(
 -- 先查詢r(jià)oot節(jié)點(diǎn) 
 select
 id, code, pid, '' as pcode,
 code as branch
 from demo.tree_data where id = 1
 union all
 -- 通過(guò)cte遞歸查詢r(jià)oot節(jié)點(diǎn)的直接子節(jié)點(diǎn) 
 select
 origin.id, origin.code, cte.id as pid, cte.code as pcode,
 cte.branch || '~' || origin.code
 from cte
 join demo.tree_data as origin on origin.pid = cte.id
)
select
 id,code, pid, pcode, branch, 
 -- 通過(guò)計(jì)算分隔符的個(gè)數(shù),模擬計(jì)算出樹形的深度
 (length(branch)-length(replace(branch, '~', ''))) as lvl
from cte;

-- 
 id | code | pid | pcode | branch  | lvl
----+--------+-----+-------+-----------------------+-----
 1 | 中國(guó) | | | 中國(guó)   | 0
 2 | 四川 | 1 | 中國(guó) | 中國(guó)~四川  | 1
 3 | 云南 | 1 | 中國(guó) | 中國(guó)~云南  | 1
 4 | 成都 | 2 | 四川 | 中國(guó)~四川~成都 | 2
 5 | 綿陽(yáng) | 2 | 四川 | 中國(guó)~四川~綿陽(yáng) | 2
 7 | 昆明 | 3 | 云南 | 中國(guó)~云南~昆明 | 2
 6 | 武侯區(qū) | 4 | 成都 | 中國(guó)~四川~成都~武侯區(qū) | 3
(7 rows)

執(zhí)行過(guò)程說(shuō)明

從上面的例子可以看出,WITH RECURSIVE語(yǔ)句包含了兩個(gè)部分

  • non-recursive term(非遞歸部分),即上例中的union all前面部分
  • recursive term(遞歸部分),即上例中union all后面部分

執(zhí)行步驟如下

  • 執(zhí)行non-recursive term。(如果使用的是union而非union all,則需對(duì)結(jié)果去重)其結(jié)果作為recursive term中對(duì)result的引用,同時(shí)將這部分結(jié)果放入臨時(shí)的working table中
  • 重復(fù)執(zhí)行如下步驟,直到working table為空:用working table的內(nèi)容替換遞歸的自引用,執(zhí)行recursive term,(如果使用union而非union all,去除重復(fù)數(shù)據(jù)),并用該結(jié)果(如果使用union而非union all,則是去重后的結(jié)果)替換working table

以上面的query為例,來(lái)看看具體過(guò)程

執(zhí)行non-recursive query

-- step 1 執(zhí)行
 select
 id, code, pid, '' as pcode,
 code as branch
 from demo.tree_data where id = 1
 
-- 結(jié)果集和working table為
 id | code | pid | pcode | branch
----+------+-----+-------+--------
 1 | 中國(guó) | | | 中國(guó)

執(zhí)行recursive query

-- step 2 執(zhí)行遞歸,此時(shí)自引用cte中的數(shù)據(jù)是step 1的結(jié)果
 select
 origin.id, origin.code, cte.id as pid, cte.code as pcode,
 cte.branch || '~' || origin.code
 from cte
 join demo.tree_data as origin on origin.pid = cte.id
 
 -- 結(jié)果集和working table為
 id | code | pid | pcode | branch 
----+--------+-----+-------+---------------------
 2 | 四川 | 1 | 中國(guó) | 中國(guó)~四川  
 3 | 云南 | 1 | 中國(guó) | 中國(guó)~云南  

3、繼續(xù)執(zhí)行recursive query,直到結(jié)果集和working table為空

4、結(jié)束遞歸,將前三個(gè)步驟的結(jié)果集合并,即得到最終的WITH RECURSIVE的結(jié)果集。

嚴(yán)格來(lái)講,這個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)上是一個(gè)迭代的過(guò)程而非遞歸,不過(guò)RECURSIVE這個(gè)關(guān)鍵詞是SQL標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)定立的,所以PostgreSQL也延用了RECURSIVE這一關(guān)鍵詞。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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