PostgreSQL 禁用全表掃描的實(shí)現(xiàn)

PostgreSQL可以通過(guò)一些設(shè)置來(lái)禁用全表掃描（FULL SCAN/Seq Scan）

注意：

設(shè)置此功能后不是完全避免全表掃描，而是只要有不通過(guò)全表掃描能得出結(jié)果的就不走全表掃描。

如果什么路都不通，那肯定得全表掃描，不然怎么獲取數(shù)據(jù)。

而且并不是不走全表掃描性能就一定好。

下面展示下這個(gè)功能：

查詢(xún)表結(jié)構(gòu)：

highgo=# \d test
    Table test
 Column |    Type    | Modifiers 
-------------+--------------------------------+-----------
 G   | character varying(50)   | 
 A   | character varying(12)   | 
 M   | timestamp(0) without time zone | 
 W   | character varying(5)   | 
Indexes:
 "s__x0" btree ("G", "A", "M", "W")

先檢查視圖：

highgo=# select * from pg_db_role_setting ;
 setdatabase | setrole | setconfig 
-------------+---------+-----------
(0 rows)

查詢(xún)執(zhí)行計(jì)劃：

highgo=# explain select "G","Z" from test where "G"='PG';
         QUERY PLAN         
------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on test (cost=0.00..3.11 rows=1 width=72)
 Filter: (("G")::text = '7e'::text)
(2 rows)

對(duì)用戶(hù)進(jìn)行限制：

highgo=# alter role xyh set enable_seqscan =off;
ALTER ROLE
 
highgo=# select * from pg_db_role_setting ;
 setdatabase | setrole |  setconfig  
-------------+---------+----------------------
   0 | 26171 | {enable_seqscan=off}

再次查詢(xún)執(zhí)行計(jì)劃：

highgo=# explain select "G","Z" from test where "G"='7e';
         QUERY PLAN         
------------------------------------------------------------------------------
 Index Scan using "s__x0" on test (cost=0.14..8.15 rows=1 width=72)
 Index Cond: (("G")::text = '7e'::text)
(2 rows)

補(bǔ)充：psql 會(huì)引起全表掃描的10種sql語(yǔ)句

1、模糊查詢(xún)效率很低：

原因：like本身效率就比較低，應(yīng)該盡量避免查詢(xún)條件使用like；對(duì)于like ‘%...%'（全模糊）這樣的條件，是無(wú)法使用索引的，全表掃描自然效率很低；另外，由于匹配算法的關(guān)系，模糊查詢(xún)的字段長(zhǎng)度越大，模糊查詢(xún)效率越低。

解決辦法：首先盡量避免模糊查詢(xún)，如果因?yàn)闃I(yè)務(wù)需要一定要使用模糊查詢(xún)，則至少保證不要使用全模糊查詢(xún)，對(duì)于右模糊查詢(xún)，即like ‘…%'，是會(huì)使用索引的；左模糊like

‘%...'無(wú)法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，變化成 like ‘…%'；全模糊是無(wú)法優(yōu)化的，一定要的話(huà)考慮用搜索引擎。出于降低數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的負(fù)載考慮，盡可能地減少數(shù)據(jù)庫(kù)模糊查詢(xún)。

2、查詢(xún)條件中含有is null的select語(yǔ)句執(zhí)行慢

原因：Oracle 9i中，查詢(xún)字段is null時(shí)單索引失效，引起全表掃描。

解決方法：SQL語(yǔ)法中使用NULL會(huì)有很多麻煩，最好索引列都是NOT NULL的；對(duì)于is null，可以建立組合索引，nvl(字段,0),對(duì)表和索引analyse后，is null查詢(xún)時(shí)可以重新啟用索引查找,但是效率還不是值得肯定；is not null 時(shí)永遠(yuǎn)不會(huì)使用索引。一般數(shù)據(jù)量大的表不要用is null查詢(xún)。

3、查詢(xún)條件中使用了不等于操作符（>、!=）的select語(yǔ)句執(zhí)行慢

原因：SQL中，不等于操作符會(huì)限制索引，引起全表掃描，即使比較的字段上有索引

解決方法：通過(guò)把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表掃描。例如，把column>'aaa'，改成column'aaa' or column>'aaa'，就可以使用索引了。

4、使用組合索引

如果查詢(xún)條件中沒(méi)有前導(dǎo)列，那么索引不起作用，會(huì)引起全表掃描；但是從Oracle9i開(kāi)始，引入了索引跳躍式掃描的特性，可以允許優(yōu)化器使用組合索引，即便索引的前導(dǎo)列沒(méi)有出現(xiàn)在WHERE子句中。

例如：

create index skip1 on emp5(job,empno); 

全索引掃描

select count(*) from emp5 where empno=7900; 

索引跳躍式掃描

select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 

前一種是全表掃描，后一種則會(huì)使用組合索引。

5、or語(yǔ)句使用不當(dāng)會(huì)引起全表掃描

原因：where子句中比較的兩個(gè)條件，一個(gè)有索引，一個(gè)沒(méi)索引，使用or則會(huì)引起全表掃描。例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上沒(méi)索引，則比較B=：2時(shí)會(huì)重新開(kāi)始全表掃描。

6、組合索引

排序時(shí)應(yīng)按照組合索引中各列的順序進(jìn)行排序，即使索引中只有一個(gè)列是要排序的，否則排序性能會(huì)比較差。

例如：

create index skip1 on emp5(job,empno，date); 
select job，empno from emp5 where job='manager'and empno='10' order by job,empno,date desc; 

實(shí)際上只是查詢(xún)出符合job='manager'and empno='10'條件的記錄并按date降序排列，但是寫(xiě)成order by date desc性能較差。

7、Update 語(yǔ)句

如果只更改1、2個(gè)字段，不要Update全部字段，否則頻繁調(diào)用會(huì)引起明顯的性能消耗，同時(shí)帶來(lái)大量日志。

8、對(duì)于多張大數(shù)據(jù)量

（這里幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁(yè)再JOIN，否則邏輯讀會(huì)很高，性能很差。

9、select count(*) from table；

這樣不帶任何條件的count會(huì)引起全表掃描，并且沒(méi)有任何業(yè)務(wù)意義，是一定要杜絕的。

10、sql的where條件要綁定變量

比如where column=：1，不要寫(xiě)成where column=‘a(chǎn)aa'，這樣會(huì)導(dǎo)致每次執(zhí)行時(shí)都會(huì)重新分析，浪費(fèi)CPU和內(nèi)存資源。

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。