記得在做項目的時候, 聽到過一句話, 盡量不要使用子查詢, 那么這一篇就來看一下, 這句話是否是正確的.
那在這之前, 需要介紹一些概念性東西和mysql對語句的大致處理.
當Mysql Server的連接線程接收到Client發(fā)送過來的SQL請求后, 會經(jīng)過一系列的分解Parse, 進行相應的分析, 然后Mysql會通過查詢優(yōu)化器模塊, 根據(jù)該Sql所涉及到的數(shù)據(jù)表的相關統(tǒng)計信息進行計算分析. 然后在得出一個Mysql自認為最合理最優(yōu)化的數(shù)據(jù)訪問方式, 也就是我們常說的"執(zhí)行計劃", 然后根據(jù)所得到的執(zhí)行計劃通過調用存儲引擎接口來獲取相應數(shù)據(jù). 再對存儲引擎返回的數(shù)據(jù)進行相關的處理, 并一Client端所要求的格式作為結果集, 返回給Client.
注 : 這里所說的統(tǒng)計數(shù)據(jù), 是我們通過 Analyze table命令通知Mysql對表的相關數(shù)據(jù)作分析之后, 所獲取到的一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計量. 這些數(shù)據(jù)對Mysql優(yōu)化器而言是非常重要的, 優(yōu)化器所生成的執(zhí)行計劃的好壞, 主要是由這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)所決定的.
1. 建表
create table User(
Id int not null PRIMARY key auto_increment ,
NickName varchar(50) comment '用戶昵稱',
Sex int comment '性別',
Sign varchar(50) comment '用戶簽名',
Birthday datetime comment '用戶生日',
CreateTime datetime comment '創(chuàng)建時間'
) default charset=utf8 comment '用戶表';
create table UserGroup(
Id int not null PRIMARY key auto_increment ,
UserId int not null comment 'user Id',
GroupId int not null comment '用戶組Id',
CreateTime datetime comment '創(chuàng)建時間',
-- key index_groupid(GroupId) using btree,
key index_userid(groupid, UserId) using btree
) default charset=utf8 comment '用戶組表';
2. 準備數(shù)據(jù)
var conStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["ConStr"].ToString();
using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(conStr))
{ Stopwatch watch = new Stopwatch();
var sql = string.Empty;
var names = new string[] { "非", "想", "紅", "帝", "德", "看", "梅", "插", "兔" };
Random ran = new Random();
var insertSql = @" insert into User(NickName,Sex,Sign, Birthday, CreateTime) values(@NickName,@Sex,@Sign, @Birthday, @CreateTime);
INSERT INTO usergroup (UserId, GroupId, CreateTime ) VALUES (LAST_INSERT_ID() , @GroupId, @CreateTime);";
watch.Start();
if (conn.State == ConnectionState.Closed)
{
conn.Open();
}
var tran = conn.BeginTransaction();
for (int i = 0; i 100000; i++)
{
var param = new { NickName = names[ran.Next(9)] + names[ran.Next(9)] + i, Sign = names[ran.Next(9)] + names[ran.Next(9)], CreateTime = DateTime.Now, Birthday = DateTime.Now.AddYears(ran.Next(10, 30)), Sex = i % 2, GroupId = ran.Next(1, 100) };
conn.Execute(insertSql, param, tran);
}
tran.Commit();
conn.Dispose();
watch.Stop();
Console.WriteLine(watch.ElapsedMilliseconds);
}
這里我插入了5000條數(shù)據(jù), group分了99個組, 隨機的.
3. 查詢sql
explain
select user.id, user.nickname from usergroup
left join user on usergroup.UserId = user.Id
where usergroup.groupid = 1
order by usergroup.UserId desc
limit 100, 20;
explain
select user.id, user.nickname
from (select id, userid from usergroup where groupid = 1 order by userid limit 100, 20) t
left join user on t.UserId = user.id ;
explain
select user.id, user.nickname
from (select id, userid from usergroup where groupid = 1 order by userid ) t
left join user on t.UserId = user.id
limit 100, 20;
第二句和第三句都使用到了子查詢, 不同之處再與, 第二句是先得到20條數(shù)據(jù), 然后以此來與user表關聯(lián)的
4. 分析
100000條數(shù)據(jù)情況下 :
先看第一句
再看第二句
第三句
從上面三幅圖看, 好像能看出點什么了.
首先看他們的 rows, 第二句最多, 加起來有1000多了, 另兩句加起來都是996. 但是我想說的是, 這里并不是看rows的和是多少. 正確的方式是, 從id大的語句開始看, id相同的語句, 從上到下依次執(zhí)行.
那先看第二句的id=2的語句和第一句的id=1的語句, 一模一樣的. 他們都是從usergroup表中篩選數(shù)據(jù), 并且能得到相同的結果集A.
看來他們都是基于相同的結果集去進行操作, 接下來就有區(qū)別了.
先看第一句, 再結果集A的基礎上, 去左連接表user, 并篩選出最后的數(shù)據(jù), 返回給客戶端.
那第二句呢, 是在A的基礎上, 再次篩選數(shù)據(jù), 得到需要的數(shù)據(jù), 然后拿這些數(shù)據(jù), 去與user表左連接, 得到最終結果.
從上面來看, 執(zhí)行計劃中, 第二種執(zhí)行計劃, 更加高效.
如果能夠通過子查詢, 大幅度縮小查詢范圍, 可以考慮使用子查詢語句.
以上所述是小編給大家介紹的Mysql數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化之子查詢,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
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