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Mysql InnoDB引擎的索引與存儲結構詳解

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前言

在Oracle 和SQL Server等數(shù)據(jù)庫中只有一種存儲引擎,所有數(shù)據(jù)存儲管理機制都是一樣的。

而MySql數(shù)據(jù)庫提供了多種存儲引擎。用戶可以根據(jù)不同的需求為數(shù)據(jù)表選擇不同的存儲引擎,用戶也可以根據(jù)自己的需要編寫自己的存儲引擎。

MySQL主要存儲引擎的區(qū)別

MySQL默認的存儲引擎是MyISAM,其他常用的就是InnoDB,另外還有MERGE、MEMORY(HEAP)等。

主要的幾個存儲引擎

MyISAM管理非事務表,提供高速存儲和檢索,以及全文搜索能力。

MyISAM是Mysql的默認存儲引擎。當create創(chuàng)建新表時,未指定新表的存儲引擎時,默認使用MyISAM。每個MyISAM在磁盤上存儲成三個文件。文件名都和表名相同,擴展名分別是.frm(存儲表定義)、.MYD (MYData,存儲數(shù)據(jù))、.MYI (MYIndex,存儲索引)。數(shù)據(jù)文件和索引文件可以放置在不同的目錄,平均分布io,獲得更快的速度。

InnoDB存儲引擎用于事務處理應用程序,具有眾多特性,包括ACID事務支持,提供了具有提交、回滾和崩潰恢復能力的事務安全。但是對比MyISAM存儲引擎,InnoDB寫的處理效率差一些并且會占用更多的磁盤空間以保留數(shù)據(jù)和索引。

Memory將所有數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中,可以應用于臨時表中在需要快速查找引用和其他類似數(shù)據(jù)的環(huán)境下,可提供極快的訪問。Memory使用哈希索引,所以數(shù)據(jù)的存取速度非???。

Merge允許MySQL DBA或開發(fā)人員將一系列等同的MyISAM表以邏輯方式組合在一起,并作為1個對象引用它們。對于諸如數(shù)據(jù)倉儲等VLDB環(huán)境十分適合。

不同存儲引擎的橫向?qū)Ρ?/strong> 

特點 MyISAM BDB Memory InnoDB
存儲限制 沒有 沒有 64TB
事務安全   支持   支持
鎖機制 表鎖 頁鎖 表鎖 行鎖
B樹索引 支持 支持 支持 支持
哈希索引     支持 支持
全文索引 支持      
集群索引       支持
數(shù)據(jù)緩存     支持 支持
索引緩存 支持   支持 支持
數(shù)據(jù)可壓縮 支持      
空間使用 N/A
內(nèi)存使用 中等
批量插入的速度
支持外鍵       支持

查看和配置存儲引擎的操作

1.用show engines; 命令可以顯示當前數(shù)據(jù)庫支持的存儲引擎情況;

2.要查看表的定義結構等信息可以使用以下幾種命令:

Desc[ribe] tablename; //查看數(shù)據(jù)表的結構
Show create table tablename; //顯示表的創(chuàng)建語句,可以查看創(chuàng)建表時指定的ENGINE
show table status like ‘tablename'\G顯示表的當前狀態(tài)值

3.設置或修改表的存儲引擎

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表時設置存儲存儲引擎的基本語法是:

Create table tableName(
columnName(列名1) type(數(shù)據(jù)類型) attri(屬性設置),
columnName(列名2) type(數(shù)據(jù)類型) attri(屬性設置),
……..) engine = engineName

修改存儲引擎,可以用命令

Alter table tableName engine =engineName

對于整個服務器或方案,你并不一定要使用相同的存儲引擎,可以為方案中的每個表使用不同的存儲引擎。

InnoDB的存儲結構

InnoDB使用頁面存儲結構,下面是InnoDB的表空間結構圖:

Page頁面存儲格式如下圖所示:

一個頁面的存儲由以下幾部分組成:

  1. 頁頭(Page Header):記錄頁面的控制信息,共占150字節(jié),包括頁的左右兄弟頁面指針、頁面空間使用情況等,頁頭的詳細說明會在下一篇中描述。
  2. 最小虛記錄、最大虛記錄:兩個固定位置存儲的虛記錄,本身并不存儲數(shù)據(jù)。最小虛記錄比任何記錄都小,而最大虛記錄比任何記錄都大。
  3. 記錄堆(record heap):指上圖的橙黃色部分。表示頁面已分配的記錄空間,也是索引數(shù)據(jù)的真正存儲區(qū)域。記錄堆分為兩種,即有效記錄和已刪除記錄。有效記錄就是索引正常使用的記錄,而已刪除記錄表示索引已經(jīng)刪除,不在使用的記錄,如上圖的深藍色部分。隨著記錄的更新和刪除越來越頻繁,記錄堆中已刪除記錄將會越多,即會出現(xiàn)越來越多的空洞(碎片)。這些已刪除記錄連接起來,就會成為頁面的自由空間鏈表。
  4. 未分配空間:指頁面未使用的存儲空間,隨著頁面不斷使用,未分配空間將會越來越小。當新插入一條記錄時,首先嘗試從自由空間鏈表中獲得合適的存儲位置(空間足夠),如果沒有滿足的,就會在未分配空間中申請。
  5. slot區(qū):slot是一些頁面有效記錄的指針,每個slot占兩個字節(jié),存儲了記錄相對頁面首地址的偏移。如果頁面有n條有效記錄,那么slot的數(shù)量就在n/8+2~n/4+2之間。下一節(jié)詳細介紹slot區(qū),它是記錄頁面有序和二分查找的關鍵。
  6. 頁尾(Page Tailer):頁面最后部分,占8個字節(jié),主要存儲頁面的校驗信息。

頁面中的頁頭,最大/最小虛記錄以及頁尾都是頁面中有固定的存儲位置。

InnoDB的索引結構

InnoDB使用B+Tree的方式存儲索引。

Innodb的一個表可能包含多個索引,每個索引都使用B+樹來存儲。而索引包括聚集索引和二級索引,聚集索引使用表的主鍵作為索引鍵,包含表的所有字段。二級索引只包含索引鍵和聚集索引鍵(主鍵)的內(nèi)容,不包括其他字段。每一個索引都是一棵B+樹,每棵B+樹由很多頁面組成,而每個頁面大小一般為16K。從B+樹的組織結構來看,B樹的頁面可分為:

葉子節(jié)點:B樹層次為0的頁面,存儲記錄的所有內(nèi)容。
非葉子節(jié)點:B樹層次大于0的頁面,只存儲索引鍵和頁面指針。

一棵典型的B+樹結構:

從上圖可知,相同層次的頁面是用一個雙向鏈表連接起來的。

一般情況下,從B+樹的最左邊葉子節(jié)點開始,一直向右掃描,就可以得到B+樹的從小到大的所有數(shù)據(jù)。因此,對于葉子節(jié)點,有如下特征:

頁內(nèi)數(shù)據(jù)是按索引鍵排序的。

頁面的任一記錄的索引鍵值不小于其左兄弟頁面的任何記錄。

總結

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

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