MySQL Limit可以分段查詢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),主要應(yīng)用在分頁上。雖然現(xiàn)在寫的網(wǎng)站數(shù)據(jù)都是千條級別,一些小的的優(yōu)化起的作用不大,但是開發(fā)就要做到極致,追求完美性能。下面記錄一些limit性能優(yōu)化方法。
Limit語法:
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
LIMIT子句可以被用于強(qiáng)制 SELECT 語句返回指定的記錄數(shù)。LIMIT接受一個或兩個數(shù)字參數(shù)。參數(shù)必須是一個整數(shù)常量。
如果給定兩個參數(shù),第一個參數(shù)指定第一個返回記錄行的偏移量,第二個參數(shù)指定返回記錄行的最大數(shù)目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)。
支持 limit # offset # 語法:
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; //檢索記錄行6-15
//為了檢索從某一個偏移量到記錄集的結(jié)束所有的記錄行,可以指定第二個參數(shù)為-1
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; //檢索記錄行96-last
//如果只給定一個參數(shù),它表示返回最大的記錄行數(shù)目,換句話說,LIMIT n 等價于 LIMIT 0,n
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //檢索前5個記錄行
limit n,m 表示從第n條記錄開始選擇m條記錄。而大多數(shù)開發(fā)人員喜歡使用這類語句來解決Web中經(jīng)典的分頁問題。對于小規(guī)模的數(shù)據(jù),這并不會有太大的問題。對于論壇這類可能具有非常大規(guī)模數(shù)據(jù)的應(yīng)用來說,limit n,m 的效率是十分低的。因為每次都需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行選取。如果只是選取前5條記錄,則非常輕松和容易;但是對100萬條記錄,選取從80萬行記錄開始的5條記錄,則還需要掃描記錄到這個位置。
也就是說limit 10000,20意味著掃描滿足條件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行;問題就在這里,如果是limit 100000,100,需要掃描100100行,在一個高并發(fā)的應(yīng)用里,每次查詢需要掃描超過10W行,性能肯定大打折扣。
不同數(shù)據(jù)量讀取數(shù)據(jù)效率比較:
1.offset比較小的時候:
select * from table limit 5,10
多次運行,時間保持在0.0004-0.0005之間
Select * From table Where id >=(
Select id From table Order By id limit 10,1
) limit 10
多次運行,時間保持在0.0005-0.0006之間。所有,在offset較小的時候,直接使用limit效率會高點!
2.offset數(shù)據(jù)比較大的時候:
select * from table limit 10000,10
多次運行,時間保持在0.0187秒左右。
Select * From table Where id >=(
Select id From table Order By id limit 10000,1
) limit 10
多次運行,時間保持在0.061秒左右,是前者的1/3左右。所以,offset較大時,使用后者效率會搞!這是用了id做索引的結(jié)果。
如果用id作為數(shù)據(jù)表的主鍵:
select id from table limit 10000,10
查詢花費時間大概在0.04秒,這是因為用id主鍵作為索引的結(jié)果。
Limit性能優(yōu)化:
Select * From cyclopedia Where ID>=(
Select Max(ID) From (
Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90001
) As tmp
) limit 100;
Select * From cyclopedia Where ID>=(
Select Max(ID) From (
Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90000,1
) As tmp
) limit 100;
同樣是取90000條后100條記錄,第2句會快點。因為第1句是先取前90001條記錄,取其中最大一個ID值作為起始標(biāo)識,然后利用它快速定位下100條數(shù)據(jù);而第2句是只取了最后一條記錄,然后取ID值作為起始標(biāo)識定位100條記錄。第2句可簡寫成:
Select * From cyclopedia Where ID>=(
Select ID From (
Select ID From cyclopedia Order By ID limit 90000,1
) As tmp
) limit 100;
省去Max運算,一般ID都是遞增。
分頁數(shù)據(jù)性能優(yōu)化:
1、對于數(shù)據(jù)量較大數(shù)據(jù)表,可以建立主鍵和索引字段建立索引表,通過索引表查詢相應(yīng)的主鍵,在通過主鍵查詢數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)表;
2、如果對于有where 條件,又想走索引用limit的,必須設(shè)計一個索引,將where 放第一位,limit用到的主鍵放第2位,而且只能select 主鍵!這樣能提高讀取速度
3、利用in:先通過where條件取得相應(yīng)的主鍵值,然后利用主鍵值查詢相應(yīng)的字段值。
使用游標(biāo)(cursor)分頁:
為讓mysql達(dá)到最佳查詢性能,我將分頁查詢改為cursor查詢方式:
select * from table where id > last_id limit 20 order by reply_id ASC;
上面的last_id為本頁最后一條記錄的id,這樣就能實現(xiàn)“下一頁”的查詢了,同理也可以實現(xiàn)“上一頁”的查詢。
cursor方式分頁只適合用于有順序的數(shù)據(jù)且不支持跳頁,我們可以建立自增ID或向數(shù)據(jù)表中增加有序字段:對于數(shù)據(jù)量大的項目,跳頁的作用也不大,完全可以使用篩選條件達(dá)到查找的目的。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接
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