1.命名規(guī)范
1.庫名、表名、字段名必須使用小寫字母,并采用下劃線分割。
a)MySQL有配置參數(shù)lower_case_table_names,不可動(dòng)態(tài)更改,linux系統(tǒng)默認(rèn)為 0,即庫表名以實(shí)際情況存儲(chǔ),大小寫敏感。如果是1,以小寫存儲(chǔ),大小寫不敏感。如果是2,以實(shí)際情況存儲(chǔ),但以小寫比較。
b)如果大小寫混合使用,可能存在abc,Abc,ABC等多個(gè)表共存,容易導(dǎo)致混亂。
c)字段名顯示區(qū)分大小寫,但實(shí)際使⽤用不區(qū)分,即不可以建立兩個(gè)名字一樣但大小寫不一樣的字段。
d)為了統(tǒng)一規(guī)范, 庫名、表名、字段名使用小寫字母。
2.庫名、表名、字段名禁止超過32個(gè)字符。
庫名、表名、字段名支持最多64個(gè)字符,但為了統(tǒng)一規(guī)范、易于辨識(shí)以及減少傳輸量,禁止超過32個(gè)字符。
3.使用INNODB存儲(chǔ)引擎。
INNODB引擎是MySQL5.5版本以后的默認(rèn)引擘,支持事務(wù)、行級鎖,有更好的數(shù)據(jù)恢復(fù)能力、更好的并發(fā)性能,同時(shí)對多核、大內(nèi)存、SSD等硬件支持更好,支持?jǐn)?shù)據(jù)熱備份等,因此INNODB相比MyISAM有明顯優(yōu)勢。
4.庫名、表名、字段名禁止使用MySQL保留字。
當(dāng)庫名、表名、字段名等屬性含有保留字時(shí),SQL語句必須用反引號引用屬性名稱,這將使得SQL語句書寫、SHELL腳本中變量的轉(zhuǎn)義等變得⾮非常復(fù)雜。
5.禁止使用分區(qū)表。
分區(qū)表對分區(qū)鍵有嚴(yán)格要求;分區(qū)表在表變大后,執(zhí)⾏行DDL、SHARDING、單表恢復(fù)等都變得更加困難。因此禁止使用分區(qū)表,并建議業(yè)務(wù)端手動(dòng)SHARDING。
6.建議使用UNSIGNED存儲(chǔ)非負(fù)數(shù)值。
同樣的字節(jié)數(shù),非負(fù)存儲(chǔ)的數(shù)值范圍更大。如TINYINT有符號為 -128-127,無符號為0-255。
7.建議使用INT UNSIGNED存儲(chǔ)IPV4。
用UNSINGED INT存儲(chǔ)IP地址占用4字節(jié),CHAR(15)則占用15字節(jié)。另外,計(jì)算機(jī)處理整數(shù)類型比字符串類型快。使用INT UNSIGNED而不是CHAR(15)來存儲(chǔ)IPV4地址,通過MySQL函數(shù)inet_ntoa和inet_aton來進(jìn)行轉(zhuǎn)化。IPv6地址目前沒有轉(zhuǎn)化函數(shù),需要使用DECIMAL或兩個(gè)BIGINT來存儲(chǔ)。
例如:
SELECT INET_ATON('209.207.224.40'); 3520061480
SELECT INET_NTOA(3520061480); 209.207.224.40
8.強(qiáng)烈建議使用TINYINT來代替ENUM類型。
ENUM類型在需要修改或增加枚舉值時(shí),需要在線DDL,成本較高;ENUM列值如果含有數(shù)字類型,可能會(huì)引起默認(rèn)值混淆。
9.使用VARBINARY存儲(chǔ)大小寫敏感的變長字符串或二進(jìn)制內(nèi)容。
VARBINARY默認(rèn)區(qū)分大小寫,沒有字符集概念,速度快。
10.INT類型固定占用4字節(jié)存儲(chǔ)
例如INT(4)僅代表顯示字符寬度為4位,不代表存儲(chǔ)長度。數(shù)值類型括號后面的數(shù)字只是表示寬度而跟存儲(chǔ)范圍沒有關(guān)系,比如INT(3)默認(rèn)顯示3位,空格補(bǔ)齊,超出時(shí)正常顯示,python、java客戶端等不具備這個(gè)功能。
11.區(qū)分使用DATETIME和TIMESTAMP。
存儲(chǔ)年使用YEAR類型。存儲(chǔ)日期使用DATE類型。 存儲(chǔ)時(shí)間(精確到秒)建議使用TIMESTAMP類型。
DATETIME和TIMESTAMP都是精確到秒,優(yōu)先選擇TIMESTAMP,因?yàn)門IMESTAMP只有4個(gè)字節(jié),而DATETIME8個(gè)字節(jié)。同時(shí)TIMESTAMP具有自動(dòng)賦值以及⾃自動(dòng)更新的特性。注意:在5.5和之前的版本中,如果一個(gè)表中有多個(gè)timestamp列,那么最多只能有一列能具有自動(dòng)更新功能。
如何使用TIMESTAMP的自動(dòng)賦值屬性?
a)自動(dòng)初始化,而且自動(dòng)更新:
column1 TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATECURRENT_TIMESTAMP
b)只是自動(dòng)初始化:
column1 TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
c)自動(dòng)更新,初始化的值為0:
column1 TIMESTAMP DEFAULT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
d)初始化的值為0:
column1 TIMESTAMP DEFAULT 0
12.所有字段均定義為NOT NULL。
a)對表的每一行,每個(gè)為NULL的列都需要額外的空間來標(biāo)識(shí)。
b)B樹索引時(shí)不會(huì)存儲(chǔ)NULL值,所以如果索引字段可以為NULL,索引效率會(huì)下降。
c)建議用0、特殊值或空串代替NULL值。
MySQL使用技巧
1.將大字段、訪問頻率低的字段拆分到單獨(dú)的表中存儲(chǔ),分離冷熱數(shù)據(jù)。
有利于有效利用緩存,防⽌止讀入無用的冷數(shù)據(jù),較少磁盤IO,同時(shí)保證熱數(shù)據(jù)常駐內(nèi)存提⾼高緩存命中率。
2.禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)明文密碼。
采用加密字符串存儲(chǔ)密碼,并保證密碼不可解密,同時(shí)采用隨機(jī)字符串加鹽保證密碼安全。
3.表必須有主鍵,推薦使用UNSIGNED自增列作為主鍵。
表沒有主鍵,INNODB會(huì)默認(rèn)設(shè)置隱藏的主鍵列;沒有主鍵的表在定位數(shù)據(jù)行的時(shí)候非常困難,也會(huì)降低基于行復(fù)制的效率。
4.禁止冗余索引。
索引是雙刃劍,會(huì)增加維護(hù)負(fù)擔(dān),增⼤大IO壓力。(a,b,c)、(a,b),后者為冗余索引??梢岳们熬Y索引來達(dá)到加速目的,減輕維護(hù)負(fù)擔(dān)。
5.禁止重復(fù)索引。
primary key a;uniq index a;重復(fù)索引增加維護(hù)負(fù)擔(dān)、占用磁盤空間,同時(shí)沒有任何益處。
6.不在低基數(shù)列上建立索引,例如“性別”。
大部分場景下,低基數(shù)列上建立索引的精確查找,相對于不建立索引的全表掃描沒有任何優(yōu)勢,而且增大了IO負(fù)擔(dān)。
7.合理使用覆蓋索引減少IO,避免排序。
覆蓋索引能從索引中獲取需要的所有字段,從⽽而避免回表進(jìn)行二次查找,節(jié)省IO。
INNODB存儲(chǔ)引擎中,secondary index(非主鍵索引,又稱為輔助索引、二級索引)沒有直接存儲(chǔ)行地址,而是存儲(chǔ)主鍵值。
如果用戶需要查詢secondary index中所不包含的數(shù)據(jù)列,則需要先通過secondary index查找到主鍵值,然后再通過主鍵查詢到其他數(shù)據(jù)列,因此需要查詢兩次。覆蓋索引則可以在⼀一個(gè)索引中獲取所有需要的數(shù)據(jù),因此效率較高。
例如SELECT email,uid FROM user_email WHERE uid=xx
,如果uid不是主鍵,適當(dāng)時(shí)候可以將索引添加為index(uid,email),以獲得性能提升。
8.用IN代替OR。SQL語句中IN包含的值不應(yīng)過多,應(yīng)少于1000個(gè)。
IN是范圍查找,MySQL內(nèi)部會(huì)對IN的列表值進(jìn)行排序后查找,比OR效率更高。
9.表字符集使用UTF8,必要時(shí)可申請使用UTF8MB4字符集。
a)UTF8字符集存儲(chǔ)漢字占用3個(gè)字節(jié),存儲(chǔ)英文字符占用一個(gè)字節(jié)。
b)UTF8統(tǒng)一而且通用,不會(huì)出現(xiàn)轉(zhuǎn)碼出現(xiàn)亂碼風(fēng)險(xiǎn)。
c)如果遇到EMOJ等表情符號的存儲(chǔ)需求,可申請使用UTF8MB4字符集。
10.用UNION ALL代替UNION。
UNION ALL不需要對結(jié)果集再進(jìn)行排序。
11.禁止使用order by rand()。
order by rand()會(huì)為表增加一個(gè)偽列,然后用rand()函數(shù)為每一行數(shù)據(jù)計(jì)算出rand()值,然后基于該行排序,這通常都會(huì)生成磁盤上的臨時(shí)表,因此效率非常低。建議先使用rand()函數(shù)獲得隨機(jī)的主鍵值,然后通過主鍵獲取數(shù)據(jù)。
12.建議使用合理的分頁方式以提高分頁效率。
假如有類似下面分頁語句:
SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10;
這種分頁方式會(huì)導(dǎo)致大量的io,因?yàn)镸ySQL使用的是提前讀取策略。
推薦分頁方式:
SELECT * FROM table WHERE TIMElast_TIME ORDER BY TIME DESC LIMIT 10.
SELECT * FROM table inner JOIN (SELECT id FROM table ORDER BY TIME LIMIT 10000,10) as t
USING(id)
13.SELECT只獲取必要的字段,禁⽌止使用SELECT *。
減少網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗;
能有效利用覆蓋索引;
表結(jié)構(gòu)變更對程序基本無影響。
14.SQL中避免出現(xiàn)now()、rand()、sysdate()、current_user()等不確定結(jié)果的函數(shù)。
語句級復(fù)制場景下,引起主從數(shù)據(jù)不一致;不確定值的函數(shù),產(chǎn)⽣生的SQL語句無法利用QUERY CACHE。
15.采用合適的分庫分表策略。例如千庫十表、十庫百表等。
采用合適的分庫分表策略,有利于業(yè)務(wù)發(fā)展后期快速對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行水平拆分,同時(shí)分庫可以有效利⽤用MySQL的多線程復(fù)制特性。
16.減少與數(shù)據(jù)庫交互次數(shù),盡量采用批量SQL語句。
使用下面的語句來減少和db的交互次數(shù):
a)INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
b)REPLACE INTO
c)INSERT IGNORE
d)INSERT INTO VALUES()
17.拆分復(fù)雜SQL為多個(gè)小SQL,避免大事務(wù)。
簡單的SQL容易使⽤用到MySQL的QUERY CACHE;減少鎖表時(shí)間特別是MyISAM;可以使用多核 CPU。
18.對同一個(gè)表的多次alter操作必須合并為一次操作。
mysql對表的修改絕大部分操作都需要鎖表并重建表,而鎖表則會(huì)對線上業(yè)務(wù)造成影響。為減少這種影響,必須把對表的多次alter操作合并為一次操作。例如,要給表t增加一個(gè)字段b,同時(shí)給已有的字段aa建立索引,
通常的做法分為兩步:
alter table t add column b varchar(10);
然后增加索引:
alter table t add index idx_aa(aa);
正確的做法是:
alter table t add column b varchar(10),add index idx_aa(aa);
19.避免使用存儲(chǔ)過程、觸發(fā)器、視圖、自定義函數(shù)等。
這些高級特性有性能問題,以及未知BUG較多。業(yè)務(wù)邏輯放到數(shù)據(jù)庫會(huì)造成數(shù)據(jù)庫的DDL、SCALE OUT、SHARDING等變得更加困難。
20.禁止有super權(quán)限的應(yīng)用程序賬號存在。
安全第一。super權(quán)限會(huì)導(dǎo)致read only失效,導(dǎo)致較多詭異問題而且很難追蹤。
21.不要在MySQL數(shù)據(jù)庫中存放業(yè)務(wù)邏輯。
數(shù)據(jù)庫是有狀態(tài)的服務(wù),變更復(fù)雜而且速度慢,如果把業(yè)務(wù)邏輯放到數(shù)據(jù)庫中,將會(huì)限制業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。建議把業(yè)務(wù)邏輯提前,放到前端或中間邏輯層,而把數(shù)據(jù)庫作為存儲(chǔ)層,實(shí)現(xiàn)邏輯與存儲(chǔ)的分離。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接
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