應(yīng)用程序慢如牛,原因多多,可能是網(wǎng)絡(luò)的原因、可能是系統(tǒng)架構(gòu)的原因,還有可能是數(shù)據(jù)庫的原因。
那么如何提高數(shù)據(jù)庫SQL語句執(zhí)行速度呢?有人會(huì)說性能調(diào)優(yōu)是數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)的事,然而性能調(diào)優(yōu)跟程序員們也有莫大的關(guān)系。
程序中嵌入的一行行的SQL語句,如果使用了一些優(yōu)化小技巧,定能達(dá)到事半功倍的效果。
技巧1 比較運(yùn)算符能用 “=” 就不用 “>”
“=”增加了索引的使用幾率。
技巧2 明知只有一條查詢結(jié)果,那請(qǐng)使用 “LIMIT 1”
“LIMIT 1”可以避免全表掃描,找到對(duì)應(yīng)結(jié)果就不會(huì)再繼續(xù)掃描了。
技巧3 為列選擇合適的數(shù)據(jù)類型
能用TINYINT就不用SMALLINT,能用SMALLINT就不用INT,道理你懂的,磁盤和內(nèi)存消耗越小越好嘛。
1.1 在MySql中如何定義像Java中類型的Boolean類型數(shù)據(jù)?其實(shí),mysql中 是沒有直接定義成Boolean這種數(shù)據(jù)類型,它只能 定義成 tinyint(1) ;當(dāng)booean 等于1 代表true,boolean 等于2的時(shí)候代表false;
1.2 Long型數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)MySQL數(shù)據(jù)庫中 bigint 數(shù)據(jù)類型;
技巧4 將大的DELETE,UPDATE or INSERT 查詢變成多個(gè)小查詢
能寫一個(gè)幾十行、幾百行的SQL語句是不是顯得逼格很高?然而,為了達(dá)到更好的性能以及更好的數(shù)據(jù)控制,你可以將他們變成多個(gè)小查詢。
技巧5 使用UNION ALL 代替 UNION,如果結(jié)果集允許重復(fù)的話
因?yàn)?UNION ALL 不去重,效率高于 UNION。
技巧6 為獲得相同結(jié)果集的多次執(zhí)行,請(qǐng)保持SQL語句前后一致
這樣做的目的是為了充分利用查詢緩沖。
比如根據(jù)地域和產(chǎn)品id查詢產(chǎn)品價(jià)格,第一次使用了:
那么第二次同樣的查詢,請(qǐng)保持以上語句的一致性,比如不要將where語句里面的id和region位置調(diào)換順序。
技巧7 盡量避免使用 “ SELECT * ”
如果不查詢表中所有的列,盡量避免使用 SELECT *,因?yàn)樗鼤?huì)進(jìn)行全表掃描,不能有效利用索引,增大了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的負(fù)擔(dān),以及它與應(yīng)用程序客戶端之間的網(wǎng)絡(luò)IO開銷。
技巧8 WHERE 子句里面的列盡量被索引
只是“盡量”哦,并不是說所有的列。因地制宜,根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整,因?yàn)橛袝r(shí)索引太多也會(huì)降低性能。
技巧9 JOIN 子句里面的列盡量被索引
同樣只是“盡量”哦,并不是說所有的列。
技巧10 ORDER BY 的列盡量被索引
ORDER BY的列如果被索引,性能也會(huì)更好。
技巧11 使用 LIMIT 實(shí)現(xiàn)分頁邏輯
不僅提高了性能,同時(shí)減少了不必要的數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用間的網(wǎng)絡(luò)傳輸。
技巧12 使用 EXPLAIN 關(guān)鍵字去查看執(zhí)行計(jì)劃
EXPLAIN 可以檢查索引使用情況以及掃描的行。
其他
SQL調(diào)優(yōu)方法有很多種,同樣的查詢結(jié)果可以有很多種不同的查詢方式。其實(shí)最好的方法就是在開發(fā)環(huán)境中用最貼近真實(shí)的數(shù)據(jù)集和硬件環(huán)境進(jìn)行測(cè)試,然后再發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境中。
以上所述是小編給大家介紹的MySql Select *詳解整合,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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