本文實例講述了mysql建立高效的索引。分享給大家供大家參考,具體如下:
如何建立理想的索引?
區(qū)分度
假設(shè)100萬用戶,性別基本上男/女各為50W, 區(qū)分度就低。
長度小
索引長度直接影響索引文件的大小,影響增刪改的速度,并間接影響查詢速度(占用內(nèi)存多).
區(qū)分度高,長度小
問題:如果讓區(qū)分度高,而長度?。?/p>
答:可以針對列中的值,從左往右截取部分,來建索引
(1)截的越短, 重復(fù)度越高,區(qū)分度越小, 索引效果越不好
(2)截的越長, 重復(fù)度越低,區(qū)分度越高, 索引效果越好,但帶來的影響也越大–增刪改變慢,并間影響查詢速度.
所以, 我們要在 區(qū)分度 + 長度 兩者上,取得一個平衡。慣用手法:截取不同長度,并測試其區(qū)分度。
假設(shè)我們有一張表:英語4級的單詞表,里面有13324條記錄,我們怎么給name字段加索引呢?
如果計算區(qū)分度?
截取單詞第1位的不重復(fù)數(shù):
select count(distinct left(name,1)) from dict
總的數(shù)量:
select count(*) from dict
區(qū)分度:不重復(fù)數(shù)/總的數(shù)量,sql語句如下:
select (select count(distinct left(name,1)) from dict) / (select count(*) from dict) as rate;
然后按照這樣的步驟把其他長度所對應(yīng)的區(qū)分度給找出來,看一個這個圖表,可以知道當(dāng)長度為11的時候重復(fù)度僅僅為1%,我們可以考慮建立11位長的索引
alter table dict add index name name(11);
左前綴不好區(qū)分的情況
對于左前綴不易區(qū)分的列 ,建立索引的技巧
如url列
http://www.baidu.com
http://www.web-bc.cn
列的前11個字符都是一樣的,不易區(qū)分, 可以用如下2個辦法來解決
(1)把列內(nèi)容倒過來存儲,并建立索引
moc.udiab.www//:ptth
nc.cb-bew.www//://ptth
這樣左前綴區(qū)分度大
(2)偽hash索引效果
同時存url和url_hash列
#建表
create table t10 (
id int primary key,
url char(60) not null default ''
);
#插入數(shù)據(jù)
insert into t10 values
(1,'http://www.baidu.com'),
(2,'http://www.sina.com'),
(3,'http://www.sohu.com.cn'),
(4,'http://www.onlinedown.net'),
(5,'http://www.gov.cn');
#修改表結(jié)構(gòu),添加urlcrc列
alter table t10 add urlcrc int unsigned not null;
在存儲的時候,將url對應(yīng)的crc32碼一同插入到數(shù)據(jù)庫中,然后按照urlcrc字段建立索引,然后查找的時候,我們在業(yè)務(wù)層中將對應(yīng)的url轉(zhuǎn)換為crc32進行查找,就可以利用上索引了。
因為crc的結(jié)果是32位int無符號數(shù),因此當(dāng)數(shù)據(jù)超過40億,也會有重復(fù),但這是值得的.(索引長度為int4個字節(jié))
多列索引
多列索引的考慮因素—列的查詢頻率 , 列的區(qū)分度, 注意一定要結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景
以ecshop商城為例, goods表中的cat_id,brand_id,做多列索引,從區(qū)分度看,brand_id區(qū)分度更高, 但從 商城的實際業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)看, 顧客一般先選大分類->小分類->品牌,最終選擇建立2個索引:
(1)index(cat_id,brand_id)
(2)index(cat_id,shop_price)
甚至可以再加 (3)index(cat_id,brand_id,shop_price),3個冗余索引
但(3)中的前2列和(1)中的前2列一樣,所以可以再去掉(1),建立2個索引
index(cat_id,price)
和 index(cat_id,brand_id,shop_price);
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