| id | select_type | table | rows | Extra |
|---|---|---|---|---|
| 1 | PRIMARY | City | 6 | Using where; Using index |
| 2 | SUBQUERY | NULL | NULL | Select tables optimized way |
一個(gè)常見的問題是如何在一個(gè)查詢語句中完成對(duì)同一列的不同值的數(shù)量的查詢。例如，你想通過一條查詢語句查出不同顏色對(duì)應(yīng)的數(shù)量。你不能使用諸如 SELECT COUNT(color = 'blue' OR color='red') FROM items來完成查詢，因?yàn)檫@樣不會(huì)區(qū)分出不同顏色相應(yīng)的數(shù)量。而你也不能將顏色放入 WHERE 條件中，例如 SELECT COUNT(*) FROM items WHERE color = 'blue' AND color = 'red'由于顏色本身是互斥的，因此可以用下面的方法解決這一問題：
SELECT SUM(IF(color = 'blue', 1, 0)) AS blue, SUM(IF(color = 'red', 1, 0)) as red FROM items;
還有一種變通的形式是不是要 SUM，而是 COUNT，只是保證了沒有值的表達(dá)式的判決表達(dá)式是 false：
SELECT COUNT(color = 'blue' OR NULL) as blue, COUNT(color = 'red' OR NULL) as red FROM items;
有時(shí)候并不需要精確的數(shù)量，這個(gè)時(shí)候就可以使用近似值。在 EXPLAIN優(yōu)化器中給出的估計(jì)行數(shù)通?？梢詽M足這種場景，此時(shí)可以使用 EXPLAIN 來替代真實(shí)的查詢。
在很多情況下，一個(gè)準(zhǔn)確的數(shù)量與近似值相比低效很多。一個(gè)客戶曾經(jīng)要求統(tǒng)計(jì)他們網(wǎng)站的活躍用戶數(shù)量。用戶數(shù)量被緩存并每隔30分鐘更新一次。這本身就不準(zhǔn)確，因此使用估計(jì)值是可以接受的。這個(gè)查詢使用了多個(gè) WHERE 條件去保證不會(huì)統(tǒng)計(jì)非活躍用戶或默認(rèn)用戶（擁有特殊的 ID）。移除這些條件，并稍微修改一下 count 操作就可以變得更高效。一個(gè)更進(jìn)一步的優(yōu)化是移除不必要的 DISTINCT 操作，從而移除掉一次 filesort 操作。優(yōu)化后的查詢速度更快，且返回了幾乎準(zhǔn)確的結(jié)果。
通常來說，COUNT查詢很難優(yōu)化，這是因?yàn)樗ǔＰ枰y(tǒng)計(jì)很多行（訪問很多數(shù)據(jù)），在 MySQL 中其他可選的辦法是使用覆蓋索引。如果那還不夠的話，可能需要對(duì)整個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整了。例如考慮統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表，或者使用外部的緩存系統(tǒng)（如 Memcached）。我們往往會(huì)面臨一個(gè)類似的兩難問題：快速、準(zhǔn)確和簡單——你只能從中選擇兩項(xiàng)！
以上就是MySQL COUNT函數(shù)的使用與優(yōu)化的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL COUNT的使用與優(yōu)化的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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