前言
Redis作為一個(gè)非常成功的數(shù)據(jù)庫(kù),提供了非常豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型和命令,使用這些,我們可以輕易而高效地完成很多緩存操作,可是總有一些比較特殊的問(wèn)題或需求需要解決,這時(shí)候可能就需要我們自己定制自己的 Redis 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和命令。
Redis命令問(wèn)題
線程安全問(wèn)題
我們都知道 Redis 是單線程的,可是它怎么會(huì)有 線程安全 問(wèn)題呢?
我們正常理解的線程安全問(wèn)題是指單進(jìn)程多線程模型內(nèi)部多個(gè)線程操作進(jìn)程內(nèi)共享內(nèi)存導(dǎo)致的數(shù)據(jù)資源充突。而 Redis 的線程安全問(wèn)題的產(chǎn)生,并不是來(lái)自于 Redis 服務(wù)器內(nèi)部。
Redis 作為數(shù)據(jù)服務(wù)器,就相當(dāng)于多個(gè)客戶(hù)端的共享內(nèi)存,多個(gè)客戶(hù)端就相當(dāng)于同一進(jìn)程下的多個(gè)線程,如果多個(gè)客戶(hù)端之間沒(méi)有良好的數(shù)據(jù)同步策略,就會(huì)產(chǎn)生類(lèi)似線程安全的問(wèn)題。
典型場(chǎng)景是:
- Redis 內(nèi)存儲(chǔ)了一個(gè)用戶(hù)的狀態(tài): user5277=idle;
- 客戶(hù)端連接 A 讀取了用戶(hù)狀態(tài),獲取到用戶(hù)的空閑狀態(tài) status = get("user5277");
- 客戶(hù)端連接 B 也同樣讀取了用戶(hù)狀態(tài);
- 客戶(hù)端連接 A 給用戶(hù)安排了一個(gè)任務(wù),并將 Redis 內(nèi)用戶(hù)狀態(tài)置為忙碌 set("user5277", "busy");
- 客戶(hù)端連接 B 同樣設(shè)置用戶(hù)為忙碌狀態(tài)。
- 可是此時(shí)用戶(hù)卻被同時(shí)分配了兩個(gè)任務(wù)。
導(dǎo)致這個(gè)問(wèn)題的原因就是雖然 Redis 是單線程的,能保證命令的序列化,但由于其執(zhí)行效率很高,多個(gè)客戶(hù)端的命令之間不做好請(qǐng)求同步,同樣會(huì)造成命令的順序錯(cuò)亂。
當(dāng)然這個(gè)問(wèn)題也很好解決,給用戶(hù)狀態(tài)加鎖就行了,使同一時(shí)間內(nèi)只能有一個(gè)客戶(hù)端操作用戶(hù)狀態(tài)。不過(guò)加鎖我們就需要考慮鎖粒度、死鎖等問(wèn)題了,無(wú)疑添加了程序的復(fù)雜性,不利于維護(hù)。
效率問(wèn)題
Redis 作為一個(gè)極其高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)服務(wù)器,其命令執(zhí)行速度極快,之前看過(guò)阿里云 Redis 的一個(gè)壓測(cè)結(jié)果,執(zhí)行效率可以達(dá)到 10W寫(xiě)QPS, 60W讀QPS,那么,它的效率問(wèn)題又來(lái)自何處呢?
答案是網(wǎng)絡(luò),做 Web 的都知道,效率優(yōu)化要從網(wǎng)絡(luò)做起,服務(wù)端又是優(yōu)化代碼,又是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù),不如網(wǎng)絡(luò)連接的一次優(yōu)化,而網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化最有效的就是減少請(qǐng)求數(shù)。我們要知道執(zhí)行一次內(nèi)存訪問(wèn)的耗時(shí)約是 100ns,而不同機(jī)房之間來(lái)回一次約需要 500000ns,其中的差距可想而知。
Redis在單機(jī)內(nèi)效率超高,但工業(yè)化部署總不會(huì)把服務(wù)器和 Redis 放在同一臺(tái)機(jī)器上,如果觸碰到效率瓶頸的話(huà),那就是網(wǎng)絡(luò)。
典型場(chǎng)景就是我們從 Redis 里讀出一條數(shù)據(jù),再使用這條數(shù)據(jù)做鍵,讀取另外一條數(shù)據(jù)。這樣來(lái)來(lái)回回,便有兩次網(wǎng)絡(luò)往返。
導(dǎo)致這種問(wèn)題的原因就是 Redis 的普通命令沒(méi)有服務(wù)端計(jì)算的能力,無(wú)法在服務(wù)器進(jìn)行復(fù)合命令操作,雖然有 Redis 也提供了 pipeline 的特性,但它需要多個(gè)命令的請(qǐng)求和響應(yīng)之間沒(méi)有依賴(lài)關(guān)系。想簡(jiǎn)化多個(gè)相互依賴(lài)的命令就只能將數(shù)據(jù)拉回客戶(hù)端,由客戶(hù)端處理后再請(qǐng)求 Redis。
綜上,我們要更高效更方便的使用 Redis 就需要自己“定制”一些命令了。
內(nèi)嵌Lua的執(zhí)行
萬(wàn)幸 Redis 內(nèi)嵌了 Lua 執(zhí)行環(huán)境,支持 Lua 腳本的執(zhí)行,通過(guò)執(zhí)行 Lua 腳本,我們可以把多個(gè)命令復(fù)合為一個(gè) Lua 腳本,通過(guò) Lua 腳本來(lái)實(shí)現(xiàn)上文中提到的 Redis 命令的次序性和 Redis 服務(wù)端計(jì)算。
Lua
Lua 是一個(gè)簡(jiǎn)潔、輕量、可擴(kuò)展的腳本語(yǔ)言,它的特性有:
- 輕量:源碼包只有核心庫(kù),編譯后體積很小。
- 高效:由 ANSI C 寫(xiě)的,啟動(dòng)快、運(yùn)行快。
- 內(nèi)嵌:可內(nèi)嵌到各種編程語(yǔ)言或系統(tǒng)中運(yùn)行,提升靜態(tài)語(yǔ)言的靈活性。如 OpenResty 就是將 Lua 嵌入到 nginx 中執(zhí)行。
而且完全不需要擔(dān)心語(yǔ)法問(wèn)題,Lua 的語(yǔ)法很簡(jiǎn)單,分分鐘使用不成問(wèn)題。
執(zhí)行步驟
Redis 在 2.6 版本后,啟動(dòng)時(shí)會(huì)創(chuàng)建 Lua 環(huán)境、載入 Lua 庫(kù)、定義 Redis 全局表格、存儲(chǔ) redis.pcall 等 Redis 命令,以準(zhǔn)備 Lua 腳本的執(zhí)行。
一個(gè)典型的 Lua 腳本執(zhí)行步驟如下:
- 檢查腳本是否執(zhí)行過(guò),沒(méi)執(zhí)行過(guò)使用腳本的 sha1 校驗(yàn)和生成一個(gè) Lua 函數(shù);
- 為函數(shù)綁定超時(shí)、錯(cuò)誤處理勾子;
- 創(chuàng)建一個(gè)偽客戶(hù)端,通過(guò)這個(gè)偽客戶(hù)端執(zhí)行 Lua 中的 Redis 命令;
- 處理偽客戶(hù)端的返回值,最終返回給客戶(hù)端;
交互時(shí)序如圖
雖然 Lua 腳本使用的是偽客戶(hù)端,但 Redis 處理它會(huì)跟普通客戶(hù)端一樣,也會(huì)將執(zhí)行的 Redis 命令進(jìn)行 rdb aof 主從復(fù)制等操作。
使用
Lua 腳本的使用可以通過(guò) Redis 的 EVAL 和 EVALSHA 命令。
EVAL 適用于單次執(zhí)行 Lua 腳本,執(zhí)行腳本前會(huì)由腳本內(nèi)容生成 sha1 校驗(yàn)和,在函數(shù)表內(nèi)查詢(xún)函數(shù)是否已定義,如未定義執(zhí)行成功后 Redis 會(huì)在全局表里緩存這個(gè)腳本的校驗(yàn)和為函數(shù)名,后續(xù)再次執(zhí)行此命令就不會(huì)再創(chuàng)建新的函數(shù)了。
而要使用 EVALSHA 命令,就得先使用 SCRIPT LOAD 命令先將函數(shù)加載到 Redis,Redis 會(huì)返回此函數(shù)的 sha1 校驗(yàn)和, 后續(xù)就可以直接使用這個(gè)校驗(yàn)和來(lái)執(zhí)行命令了。
以下是使用上述命令的例子:
127.0.0.1:6379> EVAL "return 'hello'" 0 0
"hello"
127.0.0.1:6379> SCRIPT LOAD "return redis.pcall('GET', ARGV[1])"
"20b602dcc1bb4ba8fca6b74ab364c05c58161a0a"
127.0.0.1:6379> EVALSHA 20b602dcc1bb4ba8fca6b74ab364c05c58161a0a 0 test
"zbs"
EVAL 命令的原型是 EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
,在 Lua 函數(shù)內(nèi)部可以使用 KEYS[N]
和 ARGV[N]
引用鍵和參數(shù),需要注意 KEYS 和 ARGV 的參數(shù)序號(hào)都是從 1 開(kāi)始的。
還需要注意在 Lua 腳本中,Redis 返回為空時(shí),結(jié)果是 false,而 不是 nil;
Lua 腳本實(shí)例
下面寫(xiě)幾個(gè) Lua 腳本的實(shí)例,用來(lái)介紹語(yǔ)法的,僅供參考。
Redis 里 hashSet A 的 字段 B 的值是 C,取出 Redis 里鍵為 C 的值。
// 使用: EVAL script 2 A B
local tmpKey = redis.call('HGET', KEYS[1], KEYS[2]);
return redis.call('GET', tmpKey);
一次 lpop 出多個(gè)值,直到值為 n,或 list 為空(pipeline 也可輕易實(shí)現(xiàn));
// 使用: EVAL script 2 list count
local list = {};
local item = false;
local num = tonumber(KEYS[2]);
while (num > 0)
do
item = redis.call('LPOP', KEYS[1]);
if item == false then
break;
end;
table.insert(list, item);
num = num - 1;
end;
return list;
獲取 zset 內(nèi) score 最多的 n 個(gè)元素 對(duì)應(yīng) hashset 中的詳細(xì)信息;
local elements = redis.call('ZRANK', KEYS[1], 0, KEY[2]);
local detail = {};
for index,ele in elements do
local info = redis.call('HGETALL', ele);
table.insert(detail, info);
end;
return detail;
基本使用語(yǔ)法就是如此,更多應(yīng)用就看各個(gè)具體場(chǎng)景了。
一些思考
實(shí)現(xiàn)之外,還要一些東西要思考:
使用場(chǎng)景
首先來(lái)總結(jié)一下 Redis 中 Lua 的使用場(chǎng)景:
- 可以使用 Lua 腳本實(shí)現(xiàn)原子性操作,避免不同客戶(hù)端訪問(wèn) Redis 服務(wù)器造成的數(shù)據(jù)沖突。
- 在前后多次請(qǐng)求的結(jié)果有依賴(lài)時(shí),可以使用 Lua 腳本把多個(gè)請(qǐng)求整合為一個(gè)請(qǐng)求。
注意點(diǎn)
使用 Lua 腳本,我們還需要注意:
- 要保證安全性,在 Lua 腳本中不要使用全局變量,以免污染 Lua 環(huán)境,雖然使用全局變量全報(bào)錯(cuò),Lua 腳本停止執(zhí)行,但還是在定義變量時(shí)添加 local 關(guān)鍵字。
- 要注意 Lua 腳本的時(shí)間復(fù)雜度,Redis 的單線程同樣會(huì)阻塞在 Lua 腳本的執(zhí)行中。
- 使用 Lua 腳本實(shí)現(xiàn)原子操作時(shí),要注意如果 Lua 腳本報(bào)錯(cuò),之前的命令同樣無(wú)法回滾。
- 一次發(fā)出多個(gè) Redis 請(qǐng)求,但請(qǐng)求前后無(wú)依賴(lài)時(shí),使用 pipeline,比 Lua 腳本方便。
小結(jié)
最近工作有了較大的變動(dòng),從業(yè)務(wù)到技術(shù)棧都跟原來(lái)完全不同了,所有代碼和業(yè)務(wù)都脫離了自己掌控的感覺(jué)真的很不爽,工作中全是“開(kāi)局一個(gè)搜索引擎,語(yǔ)法全靠查”,每天還要熬到很晚熟悉新的東西,有點(diǎn)小累,果然換工作就是找罪受啊。不過(guò)走出舒適區(qū)后的充實(shí)感也在提醒自己正在不停進(jìn)步,倒也挺有成就感的。
剛接觸新的東西沒(méi)什么沉淀,又不想寫(xiě)一些《帶你三天精通 Java》這種水文,工作之余的時(shí)間都被拿去補(bǔ)充工作需要的技術(shù)棧了,也沒(méi)時(shí)間研究些自己覺(jué)得有意思的東西,寫(xiě)文章需要素材啊,為了不自砸招牌,最近可能會(huì)少更。。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,如果有疑問(wèn)大家可以留言交流,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。
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