百度AI接口的調(diào)用方法不必多介紹。
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人流量統(tǒng)計
新建AipBodyAnalysis
from aip import AipBodyAnalysis
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
讀取和調(diào)用
""" 讀取圖片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('example.jpg')
""" 調(diào)用人流量統(tǒng)計 """
client.bodyNum(image);
""" 如果有可選參數(shù) """
options = {}
options["area"] = "x1,y1,x2,y2,x3,y3...xn,yn"
options["show"] = "false"
""" 帶參數(shù)調(diào)用人流量統(tǒng)計 """
client.bodyNum(image, options)
顯示圖片
img = Image.open('ren.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()
完整代碼
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Feb 1 22:22:40 2021
@author: lenovo
"""
from aip import AipBodyAnalysis
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
APP_ID = '23619478'
API_KEY = 'x2M6XTQ4oNIlhS2f2GQBElHa'
SECRET_KEY = 'xxxxxxxxxxxxxxx'
client = AipBodyAnalysis(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
""" 讀取圖片 """
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
image = get_file_content('ren.jpg')
img = Image.open('ren.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()
""" 調(diào)用人流量統(tǒng)計 """
print(client.bodyNum(image))
最終效果
{'person_num': 45, 'log_id': 4050401326612145858}
到此這篇關于python調(diào)用百度AI接口實現(xiàn)人流量統(tǒng)計的文章就介紹到這了,更多相關python人流量統(tǒng)計內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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