目錄
- 1、創(chuàng)建相關(guān)新應(yīng)用
- 2、獲取Access Token
- 3、分析評(píng)論并進(jìn)行觀點(diǎn)抽取
- 4、運(yùn)行結(jié)果
利用百度API自然語言處理技術(shù)中的評(píng)論觀點(diǎn)抽取方面，對(duì)淘寶購物的評(píng)論進(jìn)行分析，把關(guān)鍵詞進(jìn)行提取，方便買家快速了解該商品的相關(guān)特點(diǎn)，具體實(shí)現(xiàn)過程如下：
1、創(chuàng)建相關(guān)新應(yīng)用
首先，需要登錄百度AI平臺(tái)，創(chuàng)建一個(gè)關(guān)于自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用（領(lǐng)取免費(fèi)額度），獲得AppID、API Key和Secret Key如下：
然后下載Python的SDK，然后可以通過閱讀API的使用手冊(cè)和自然語言處理技術(shù)的觀點(diǎn)抽取相關(guān)案例：
2、獲取Access Token
使用百度API時(shí)需要先獲取Access Token，并且需要用到上一步獲取的參數(shù)API Key和Secret Key，在百度給出的使用說明中，建議用POST的方式對(duì)URL進(jìn)行請(qǐng)求來獲取access_token，同時(shí)可以加入Header，該方式支持UTF-8編碼，具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：
import json
import time
import requests
from urllib.request import urlopen
#定義獲取token函數(shù)
def get_token():
req = Request(Token_url)
req.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
try:
f = urlopen(req,timeout=5)
result_str = f.read().decode('utf-8')
except URLError as err:
print(err)
result = json.loads(result_str)
#返回Access Token字符串
return result['access_token']
3、分析評(píng)論并進(jìn)行觀點(diǎn)抽取
在獲取Access Token后就可以使用百度API對(duì)評(píng)論進(jìn)行分析并抽取關(guān)鍵詞。在使用說明中，調(diào)用API時(shí)需要輸入?yún)?shù)text和type，其中text為需要分析的文本，而type分成了13各類別，具體取值說明如下：
因?yàn)楸疚姆治龅氖翘詫氋徫镌u(píng)論文本數(shù)據(jù)，所以該參數(shù)取值選擇了12。其次，返回格式需要指定輸入為UTF-8編碼，對(duì)于調(diào)用后返回的參數(shù)，本文用到了prop、adj和sentiment三個(gè)參數(shù)，解釋如下：
具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：
def analysis_comment(host,comment):
#定義分析類別（購物）
data = json.dumps(
{
"text":comment,
"type":12
})
request = Request(url=host,data=data.encode('utf-8'))
request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
response = urlopen(request)
content = response.read().decode('utf-8')
rdata = json.loads(content)
print("--------------------------------------------------------------")
print("評(píng)論：")
print(" " + comment)
print("\n評(píng)論關(guān)鍵字：")
#把積極、中性、消極關(guān)鍵詞分類出來并打印
for item in rdata['items']:
if item['sentiment'] == 2:
print(u" 積極的評(píng)論關(guān)鍵詞：" + item['prop'] + item['adj'])
if item['sentiment'] == 1:
print(u" 中性的評(píng)論關(guān)鍵詞：" + item['prop'] + item['adj'])
if item['sentiment'] == 0:
print(u" 消極的評(píng)論關(guān)鍵詞：" + item['prop'] + item['adj'])
4、運(yùn)行結(jié)果
在對(duì)上述函數(shù)進(jìn)行定義后，運(yùn)行改代碼，調(diào)用函數(shù)：
if __name__ == '__main__':
#定義訪問url（API Key和Secret Key換成自己的）
Comment_url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v2/comment_tag"
Token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentialsclient_id=your_API_Keyclient_secret=your_Secret_Key"
A_t = get_token()
host = Comment_url + "?charset=UTF-8access_token="+A_t
comment1 = {"text":"版型不錯(cuò)，顏色很好看，面料非常舒服而且厚度適中"}
comment2 = {"text":"上身效果一般，做工也一般，會(huì)有點(diǎn)起球，沒有想象中好"}
comment3 = {"text":"設(shè)計(jì)做工一點(diǎn)都不好，袖子特別長(zhǎng)，衣服比例設(shè)計(jì)非常差，性價(jià)比不高"}
comment1 = comment1["text"]
comment2 = comment2["text"]
comment3 = comment3["text"]
analysis_comment(host,comment1)
analysis_comment(host,comment2)
analysis_comment(host,comment3)
運(yùn)行結(jié)果如下：
然而，從結(jié)果中可以看出，在第二句評(píng)論中，“一般”這個(gè)詞應(yīng)該定義為中性，而該模型將其定義為消極，說明該模型在一定程度上仍存在一些瑕疵，這也是后期需要改進(jìn)的地方。
以上就是python 利用百度API進(jìn)行淘寶評(píng)論關(guān)鍵詞提取的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 淘寶評(píng)論關(guān)鍵詞提取的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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