1、冒泡排序
它反復訪問要排序的元素列,并依次比較兩個相鄰的元素。如果順序(如從大到小)錯了,就交換它們。訪問元素的工作是反復進行,直到?jīng)]有相鄰元素需要交換,也就是說元素列已經(jīng)排序完成。
2、選擇排序
首次從待排序的數(shù)據(jù)元素中選擇最小(或最大)的元素,存儲在序列的開始位置,然后從剩余的未排序元素中找到最小(大)元素,然后放在已排序的末尾。直到所有元素都被排序。
3、插入排序
對于未排序的數(shù)據(jù),通過構建有序的序列,在已排序的序列中從后向前掃描,找到相應的位置并插入。插入式排序在實現(xiàn)上,在從后向前掃描的過程中,需要反復將已排序的元素逐步向后移動,為最新的元素提供插入空間。
4、快速排序
將要排序的數(shù)據(jù)通過一次排序分成兩個獨立的部分,其中一個部分的所有數(shù)據(jù)都小于另一個部分的所有數(shù)據(jù),然后按照這種方法對這兩個部分的數(shù)據(jù)進行快速排序,整個排序過程可以遞歸進行,從而使整個數(shù)據(jù)成為有序的序列。
5、希爾排序(插入排序改進版)
首先,將要排序的一組數(shù)量按某個增量d分為幾個組,每組中記錄的下標相差d,對每組中的所有元素進行排序,然后用較小的增量對其進行分組,然后對每組進行排序。當增量減少到1時,整個要排序的數(shù)量被分成一組,排序完成。
6、歸并排序
首先遞歸分解組,然后合并組。基本思路是比較兩個數(shù)組的面的數(shù)字,誰小就先取誰,取后相應的指針向后移動一個。然后再比較,直到一個數(shù)組是空的,最后復制另一個數(shù)組的剩余部分。
實例擴展:
>>> data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]
>>> data1.sort()
>>> data1 #原來的順序被替換
[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896]
>>> data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]
>>> data2=sorted(data1)
>>> data1
[4, 2, 6, 432, 78, 43, 22, 896, 42, 677, 12] #原順序保留
>>> data2
[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896] #對副本排序
>>>
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