Python數(shù)據(jù)分析入門之數(shù)據(jù)讀取與存儲

data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',encoding='utf8')
data.head()
    name    num
0    酥油茶    219.0
1    青稞酒    95.0
2    酸奶    62.0
3    糌粑    16.0
4    琵琶肉    2.0
 
#指定讀取的列名
data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',usecols=['name'])
data.head()
    name
0    酥油茶
1    青稞酒
2    酸奶
3    糌粑
4    琵琶肉
 
#如果文件路徑有中文，則需要知道參數(shù)engine='python'
data = pd.read_csv('d:/數(shù)據(jù)/food_rank.csv',engine='python',encoding='utf8')
data.head()
    name    num
0    酥油茶    219.0
1    青稞酒    95.0
2    酸奶    62.0
3    糌粑    16.0
4    琵琶肉    2.0
#建議文件路徑和文件名，不要出現(xiàn)中文

 **Series**:`Series.to_csv`\(_path=None_,_index=True_,_sep='_,_'_,_na\_rep=''_,_header=False_,_mode='w'_,_encoding=None_\)

#  導入必要模塊
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
 
#初始化數(shù)據(jù)庫連接
#用戶名root 密碼   端口 3306  數(shù)據(jù)庫 db2
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db2')
#查詢語句
sql = '''
    select * from class;
'''
#兩個參數(shù)   sql語句  數(shù)據(jù)庫連接
df = pd.read_sql(sql,engine)
df

#新建
df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'num':[34,56,78,90]})
df = pd.read_csv('ex1.csv')
# #寫入到數(shù)據(jù)庫
df.to_sql('df2',engine,index=False)
print("ok")