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Matplotlib實現(xiàn)subplot和subplots簡單對比

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前言:

大家一般都知道subplot可以畫子圖,但是subplots也可以畫子圖,鑒于subplots介紹比較少,這里做一個對比,兩者沒有功能一致。

對比開始:

需求:畫出兩張子圖,在一行顯示,子圖中的內(nèi)容一模一樣

subplot代碼:

ax1 = plt.subplot(1,2,1)
ax1.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax1.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax1.legend()#添加圖列就是右上角的點說明
ax2 = plt.subplot(1,2,2)
ax2.scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax2.scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax2.legend()#添加圖列就是右上角的點說明

 

subplots代碼

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8),ncols=2,nrows=1)#該方法會返回畫圖對象和坐標對象ax,figsize是設置子圖長寬(1200,800)
ax[0].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax[0].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax[0].legend()#添加圖列就是右上角的點說明
ax[1].scatter(positive['X1'], positive['X2'], s=50, marker='x', label='Positive')
ax[1].scatter(negative['X1'], negative['X2'], s=50, marker='o', label='Negative')
ax[1].legend()#添加圖列就是右上角的點說明

對比結(jié)果:

可以看出來兩者都可以實現(xiàn)畫子圖功能,只不過subplots幫我們把畫板規(guī)劃好了,返回一個坐標數(shù)組對象,而subplot每次只能返回一個坐標對象,subplots可以直接指定畫板的大小。

參考博客:Matplotlib的子圖subplot的使用

參考博客:subplots與figure函數(shù)參數(shù)解釋說明以及簡單的使用腳本實例

到此這篇關(guān)于Matplotlib實現(xiàn)subplot和subplots簡單對比的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Matplotlib subplot和subplots內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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