Random庫主要包含返回隨機數(shù)的函數(shù),主要用于普通的隨機數(shù)生成的程序,如果對隨機性有特殊要求,比如加密等,可以用函數(shù)os.urandom()或者random模塊內(nèi)部的SystemRandom類,這些可以讓數(shù)據(jù)接近真正的隨機性。
前言
- 為啥突然寫這個？因為用到就寫唄，感覺對生成數(shù)據(jù)很有用，之前都是百度別人的，今天來對著官方文檔寫，超級標(biāo)準(zhǔn)！
- 這邊只講常用的，看了下文檔還有什么數(shù)學(xué)方法，太高級好像用不上
返回整數(shù)
random.randrange語法格式
兩種寫法
random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])
- start：起始數(shù)字，包含（取得到 start 這個值）
- stop：末尾數(shù)字，不包含（取不到 stop 這個值）
- step：步長
實際栗子
# 栗子一
for i in range(5):
print(random.randrange(20))
####
17
4
7
7
4
# 栗子二
for i in range(5):
print(random.randrange(10, 20))
####
13
14
11
17
17
# 栗子三
for i in range(5):
print(random.randrange(10, 20, 2))
####
12
12
14
14
10
random.randint
語法格式
- 返回隨機整數(shù)N滿足
a=N=b
- 相當(dāng)于
randrange(a,b+1)
實際栗子
for i in range(5):
print(random.randint(0,20))
####
19
20
11
6
3
a、b 都可以取得到哦
返回浮點數(shù)
random.random()語法格式
返回 [0.0, 1.0) 范圍內(nèi)的下一個隨機浮點數(shù)
實際栗子
# 栗子一
for i in range(5):
print(random.random())
####
0.9829492243165335
0.43473506430105724
0.5198709187243076
0.6437884305820736
0.7216771961168909
# 栗子二
for i in range(5):
print(math.ceil(random.random() * 1000))
####
772
352
321
62
127
random.uniform(a, b)
語法格式
- 返回一個隨機浮點數(shù)N
- 當(dāng)
a=b時，a=N=b
- 當(dāng)
ba時，b=N=a
實際栗子
# 栗子一
for i in range(5):
print(random.uniform(1, 10))
####
2.6200262089754593
9.220506911469235
3.0206896704014783
9.670905330339174
1.170694187192196
# 栗子二
for i in range(5):
print(random.uniform(8, 2))
####
2.696842757954265
6.058794935110275
7.567631220015144
2.2057698202258074
4.454083664106361
傳遞列表作為參數(shù)
random.choice
語法格式
- 從非空序列 seq 返回一個隨機元素
- 如果 seq 為空，會拋出 IndexError
實際栗子
# 數(shù)字?jǐn)?shù)組
print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))
# 字母數(shù)組
print(random.choice(["a", "b", "c"]))
# 字母元組
print(random.choice(("a", "b", "c")))
# 字符串
print(random.choice("abcdef"))
# string 模塊返回的大小寫字母字符串
print(random.choice(string.ascii_letters))
# string 模塊返回的數(shù)字字符串
print(random.choice(string.digits))
# string 模塊返回的數(shù)字字符串+大小寫字母字符串
print(random.choice(string.digits + string.ascii_uppercase))
####
5
c
c
e
l
2
F
random.choices
語法格式
- populaiton：序列
- weights：普通權(quán)重
- cum_weights：累加權(quán)重
- k：選擇次數(shù)
- weights 和 cum_weights 不能同時傳，只能選擇一個來傳
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
看的迷迷糊糊啥意思。。？來看栗子。。
不帶參數(shù)的栗子
a = [1,2,3,4,5]
print(random.choices(a,k=5))
# 結(jié)果
[5, 5, 3, 1, 5]
可以重復(fù)取元素
帶 weight 的栗子一
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choices(a, weights=[0, 0, 1, 0, 0], k=5))
# 結(jié)果
[3,3,3,3,3]
- 序列有多長，weights 對應(yīng)的序列就得多長，每個位置都是一一對應(yīng)
- 像這里，3 的權(quán)重是 1，其他是 0 ，所以每次都取 3，因為它的權(quán)重最高，其他元素沒有權(quán)重
帶 weight 的栗子二
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choices(a, weights=[0, 2, 1, 0, 0], k=5))
# 結(jié)果
[2, 2, 2, 2, 3]
2 的權(quán)重更大，所以取到它的概率更高
帶 cum_weights 的栗子
a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choices(a, cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=5))
print(random.choices(a, cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4], k=5))
print(random.choices(a, cum_weights=[1, 2, 3, 4, 5], k=5))
# 結(jié)果
[1, 1, 1, 1, 1]
[2, 2, 1, 2, 1]
[5, 5, 1, 4, 2]
是不是看不懂？我也看不懂，但其實就是普通權(quán)重相加而已
cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1]
- 等價于 weights=[1, 0, 0, 0, 0]
- [1,1+0,1+0+0,1+0+0+0,1+0+0+0+0]
- 看懂了沒，太反人類了。。
cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4]
- 等價于 weights=[1, 3, 0, 0, 0]
- [1,1+3,1+3+0,1+3+0+0,1+3+0+0+0]
random.shuffle
語法格式
將序列 x 隨機打亂位置
只能是列表[]，元組、字符串會報錯哦
random 暫時沒找到有什么用，可以忽略
random.shuffle(x[, random])
實際栗子
# 數(shù)字?jǐn)?shù)組
a = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(a)
print(a)
# 字母數(shù)組
b = ["a", "b", "c"]
random.shuffle(b)
print(b)
####
[3, 5, 2, 4, 1]
['a', 'c', 'b']
random.sample
語法格式
- 從 population 中取 k 個元素，組成新的列表并返回
- 每次取元素都是不重復(fù)的，所以 population 的長度必須 ≥ k，否則會報錯
random.sample(population, k)
實際栗子
全都是 k=3
# 數(shù)字?jǐn)?shù)組
print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3))
# 字母數(shù)組
print(random.sample(["a", "b", "c"], 3))
# 字母元組
print(random.sample(("a", "b", "c"), 3))
# 字符串
print(random.sample("abcdef", 3))
# string 模塊返回的大小寫字母字符串
print(random.sample(string.ascii_letters, 3))
# string 模塊返回的數(shù)字字符串
print(random.sample(string.digits, 3))
# string 模塊返回的數(shù)字字符串+大小寫字母字符串
print(random.sample(string.digits + string.ascii_uppercase, 3))
####
[2, 1, 3]
['b', 'c', 'a']
['a', 'b', 'c']
['a', 'f', 'b']
['M', 'w', 'W']
['7', '1', '5']
['R', '8', 'O']
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