目錄
- 1. threding模塊創(chuàng)建線程對象
- 2. threding模塊創(chuàng)建多線程
- 3. 多線程的參數(shù)傳遞
- 4. 線程產(chǎn)生的資源競爭
1. threding模塊創(chuàng)建線程對象
接上述案例，我們可以利用程序阻塞的時間讓程序執(zhí)行后面的任務(wù)，可以用多線程的方式去實現(xiàn)。對應(yīng)的需要我們借助threading模塊去實現(xiàn)：
如下所示
import time
import threading
def work():
"""只有函數(shù)對象才能佈田名線積"""
print('5．洗茶杯: 1min ' )
time.sleep(1)
print('6．放茶葉: 1min ' )
time.sleep(1)
start_time = time .time()
print( '1．洗壺: 1min ' )
time.s1eep(1)
print( '2．灌涼水:1min ' )
time.sleep(1)
print( '3．燒水: 1min ' )
time.sleep(1)
print( '4．等水燒開:3min ' )
work_thread = threading.Thread(target=work)
# 啟動線程對象
work_thread.start()
time.sleep(1) # 5．洗茶杯: 1min
time.sleep(1) # 6．放茶葉: 1min
time.sleep(1)
print( '7．泡茶:1min ' )
time.sleep(1)
print('總共花了: ',time.time() - start_time)
以上案例是一個單線程，需要特別注意的是threading模塊操作線程所操作的必須是函數(shù)對象。通過threding模塊可以把一個普通的函數(shù)對象轉(zhuǎn)化為線程對象。
2. threding模塊創(chuàng)建多線程
當(dāng)一個進(jìn)程啟動之后，會默認(rèn)產(chǎn)生一個主線程，因為線程是程序執(zhí)行流的最小單元，當(dāng)設(shè)置多線程時，主線程會創(chuàng)建多個子線程，在python中，默認(rèn)情況下，主線程執(zhí)行完自己的任務(wù)以后，就退出了，此時子線程會繼續(xù)執(zhí)行自己的任務(wù)，直到自己的任務(wù)結(jié)束。
import time
import threading
def upload():
print("開始上傳文件...")
time.sleep(2)
print("完成上傳文件...")
def down1oad():
print("開始下載文件...")
time.s1eep(2)
print("完成下載文件...")
if __name__ == '__main__':
upload_thread = threading.Thread(target=up1oad)
up1oad_thread .start()
up1oad_thread.join()
down1oad_thread = threading.Thread(target=down1oad，daemon=True)
down1oad_thread.start()
print('主線程結(jié)束')
也就是說主線程在分配任務(wù)時會創(chuàng)建多個子線程，子線程的任務(wù)進(jìn)度不會阻礙主線程的執(zhí)行。但是主線程會等待子線程執(zhí)行任務(wù)完之后才結(jié)束主線程。也就是說實際上主線程是先執(zhí)行完任務(wù)的，如果你想在主線程執(zhí)行完之后就結(jié)束整個線程的話，那么可以設(shè)置守護(hù)主線程。
3. 多線程的參數(shù)傳遞
多線程的參數(shù)傳遞用args接受位置參數(shù)，用kwargs接受關(guān)鍵字參數(shù)。如下所示：
import threading
def get(ur1，header=None):
print(ur1)
print(header)
for url in [ 'https : / /www.baidu.com', 'https:/ /www. soso.com ' ,' https: / /www . 360. com']:
# threading.Thread
get_thread = threading. Thread(target=get,args=(ur1, ), kwargs={ ' header ':{ 'user-agent ' : ' pythonrequests'}})
get_thread.start
4. 線程產(chǎn)生的資源競爭
首先我們來看一個案例：
import threading
import time
import random
def add1(n):
for i in range(100) :
time.sleep(random.randint(1,3))
with open( 'he7lo.txt', mode='a', encoding='utf-8 ' ) as f:
f.write(f'in} he1lo wor1d !'+ 'he7lo wor1d !'*1024)
f.write(' \n ')
if __name__ == '___main__' :
for n in range(10) :
t1 = threading. Thread(target=add1，args=(n，))
t1.start()
以上就是python threading模塊的使用指南的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python threading模塊的使用的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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