1. Prometheus 介紹
Prometheus是一套開源的系統(tǒng)監(jiān)控報(bào)警框,相比Nagios或者Zabbix擁有如下優(yōu)點(diǎn)
1.1 易管理性
Prometheus: Prometheus核心部分只有一個(gè)單獨(dú)的二進(jìn)制文件,可直接在本地工作,不依賴于分布式存儲(chǔ)。
1.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)性
Prometheus:監(jiān)控服務(wù)的運(yùn)行狀態(tài),基于Prometheus豐富的Client庫,用戶可以輕松的在應(yīng)用程序中添加對(duì)Prometheus的支持,從而讓用戶可以獲取服務(wù)和應(yīng)用內(nèi)部真正的運(yùn)行狀態(tài)。
1.3 高效:
單一Prometheus可以處理數(shù)以百萬的監(jiān)控指標(biāo);每秒處理數(shù)十萬的數(shù)據(jù)點(diǎn)。
1.4 易于伸縮:
通過使用功能分區(qū)(sharing)+聯(lián)邦集群(federation)可以對(duì)Prometheus進(jìn)行擴(kuò)展,形成一個(gè)邏輯集群;Prometheus提供多種語言的客戶端SDK,這些SDK可以快速讓應(yīng)用程序納入到Prometheus的監(jiān)控當(dāng)中。
1.5 良好的可視化:
Prometheus除了自帶有Prometheus UI,Grafana可視化工具也提供了完整的Proetheus支持
2. Prometheus 框架圖
3. Prometheus 組件介紹
3.1 Prometheus Server:
Prometheus Sever是Prometheus組件中的核心部分,負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的獲取,存儲(chǔ)及查詢。Prometheus Server可以通過靜態(tài)配置管理監(jiān)控目標(biāo),也可以配合使用Service Discovery的方式動(dòng)態(tài)管理監(jiān)控目標(biāo),并從這些監(jiān)控目標(biāo)中獲取數(shù)據(jù)。其次Prometheus Sever需要對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),Prometheus Server本身就是一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫,將采集到的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)按照時(shí)間序列的方式存儲(chǔ)在本地磁盤當(dāng)中。Prometheus Server對(duì)外提供了自定義的PromQL,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的查詢以及分析。另外Prometheus Server的聯(lián)邦集群能力可以使其從其他的Prometheus Server實(shí)例中獲取數(shù)據(jù)。
3.2 Exporters:
Exporter將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集的端點(diǎn)通過HTTP服務(wù)的形式暴露給Prometheus Server,Prometheus Server通過訪問該Exporter提供的Endpoint端點(diǎn),即可以獲取到需要采集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)??梢詫xporter分為2類:
直接采集:這一類Exporter直接內(nèi)置了對(duì)Prometheus監(jiān)控的支持,比如cAdvisor,Kubernetes,Etcd,Gokit等,都直接內(nèi)置了用于向Prometheus暴露監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的端點(diǎn)。
間接采集:原有監(jiān)控目標(biāo)并不直接支持Prometheus,因此需要通過Prometheus提供的Client Library編寫該監(jiān)控目標(biāo)的監(jiān)控采集程序。例如:Mysql Exporter,JMX Exporter,Consul Exporter等。
3.3 AlertManager:
在Prometheus Server中支持基于Prom QL創(chuàng)建告警規(guī)則,如果滿足Prom QL定義的規(guī)則,則會(huì)產(chǎn)生一條告警。在AlertManager從 Prometheus server 端接收到 alerts后,會(huì)進(jìn)行去除重復(fù)數(shù)據(jù),分組,并路由到對(duì)收的接受方式,發(fā)出報(bào)警。常見的接收方式有:電子郵件,pagerduty,webhook 等。
3.4 PushGateway:
Prometheus數(shù)據(jù)采集基于Prometheus Server從Exporter pull數(shù)據(jù),因此當(dāng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不允許Prometheus Server和Exporter進(jìn)行通信時(shí),可以使用PushGateway來進(jìn)行中轉(zhuǎn)。通過PushGateway將內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)主動(dòng)Push到Gateway中,Prometheus Server采用針對(duì)Exporter同樣的方式,將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)從PushGateway pull到Prometheus Server。
4. Prometheus的工作流:
4.1 Prometheus server定期從配置好的jobs或者exporters中拉取metrics,或者接收來自 Pushgateway發(fā)送過來的metrics,或者從其它的Prometheus server中拉metrics。
4.2 Prometheus server在本地存儲(chǔ)收集到的metrics,并運(yùn)行定義好的alerts.rules,記錄新的時(shí)間序列或者向Alert manager推送警報(bào)。
4.3 Alertmanager根據(jù)配置文件,對(duì)接收到的警報(bào)進(jìn)行處理,發(fā)出告警。
4.4 在圖形界面中,可視化采集數(shù)據(jù)。
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