本文詳細講述了Docker實現(xiàn)分布式應用功能。分享給大家供大家參考，具體如下：
這里接著前面一篇《Docker簡單安裝與應用入門教程》后面擴展應用程序。實現(xiàn)負載平衡，要做到這一點，必須在分布式應用程序的層次結構中的服務層實現(xiàn)。
在分布式應用程序中，應用程序的不同部分被稱為“服務”。例如，一個視頻共享站點，它可能包括一個用于將應用程序數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中的服務、后面的視頻轉碼服務、用戶上傳東西、為前端服務等等。
服務實際上只是“生產(chǎn)中的容器”，服務只運行一個鏡像，但它編碼鏡像運行的方式，例如，應該使用哪個端口，容器應該運行多少個副本，以便服務具有所需的容量等?？s放服務會更改運行該軟件的容器實例的數(shù)量，從而為流程中的服務分配更多的計算資源。幸運的是，使用Docker平臺定義、運行和擴展服務非常簡單，只需編寫一個docker-compose.yml文件即可。
創(chuàng)建docker-compose.yml文件
創(chuàng)建docker-compose.yml文件，并放在與Dockerfile相同的目錄下，docker-compose.yml文件是一個YAML文件，它定義了Docker容器在生產(chǎn)中的行為方式。
version: "3"
services:
web:
# 用你的用戶名和鏡像細節(jié)替換username/repo:tag命令
image: username/repo:tag
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
restart_policy:
condition: on-failure
ports:
- "80:80"
networks:
- webnet
networks:
webnet:
這個docker-compose.yml文件告訴Docker執(zhí)行以下操作：
- 從注冊表中取出我們在《Docker簡單安裝與應用入門教程》中上傳的鏡像。
- 運行該鏡像的5個實例作為一個名為web的服務，限制每個服務器最多使用10％的CPU（跨所有核心）和50MB的RAM。
- 如果一個失敗，立即重新啟動容器。
- 將主機上的端口80映射到Web的端口80。
- 指示W(wǎng)eb容器通過稱為webnet的負載平衡網(wǎng)絡共享端口80（在內部，容器本身將在臨時端口上發(fā)布到Web的端口80）。
- 使用默認設置（這是一個負載平衡覆蓋網(wǎng)絡）定義webnet網(wǎng)絡。
運行新的負載平衡應用程序
在使用docker stack deploy命令之前，先運行以下命令。
打開一個命令行終端，確保仍然在新目錄的頂層，現(xiàn)在來運行它，必須給應用程序一個名稱，在這里它被設置為getstartedlab。
$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
單個服務堆棧在一臺主機上運行了5個部署鏡像的容器實例，在應用程序中獲取一項服務的服務ID。
您將看到Web服務的輸出，并以您的應用程序名稱作為前綴。如果您將其命名為與此示例中所示的相同，則名稱將為getstartedlab_web。還列出了服務ID以及副本數(shù)量，鏡像名稱和暴露端口。
在服務中運行的單個容器稱為任務。任務會被賦予唯一的數(shù)字增加的ID，最多可以運行在docker-compose.yml中定義的replicas數(shù)量。使用以下命令可以列出服務中的任務。
$ docker service ps getstartedlab_web
如果只列出系統(tǒng)上的所有容器，也會顯示任務，但不會被服務過濾。
可以連續(xù)多次運行curl -4 http://localhost，或者在瀏覽器中轉到該URL并點擊幾次刷新。
無論哪種方式，都能看到容器ID的更改，演示負載平衡。在每個請求中，以循環(huán)方式選擇5個任務中的一個來響應，容器ID將匹配您以前的docker container ls -q命令的輸出。
縮放應用程序
可以通過更改docker-compose.yml中的replicas值，保存更改并重新運行docker stack deploy命令來擴展應用程序。
$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
Docker會做一個更新操作，不需要先刪除堆?；驓⑺廊魏稳萜鳌，F(xiàn)在，重新運行docker container ls -q來查看重新配置的已部署實例。明顯因為擴大了replicas值，即副本，有了更多的任務和容器。
接下來，結束應用程序和集群，使用docker stack rm把應用程序結束，使用docker swarm leave把集群結束。
$ docker stack rm getstartedlab
$ docker swarm leave --force
希望本文所述對大家docker容器的使用有所幫助
