摘要：
如今，Google 將發(fā)展的重心從過去的 Mobile First（移動優(yōu)先）轉(zhuǎn)移到了 AI First（人工智能優(yōu)先）。
Mobile First to AI First
毫無疑問，人工智能本年一竄而紅，成為了整個科技圈的焦點。好比，投資圈和創(chuàng)業(yè)圈的寵兒各種形態(tài)的機(jī)器人；再好比當(dāng)下人們熱議的 Google AlphaGo 與中國圍棋選手柯潔的人機(jī)大戰(zhàn)。目前而言，機(jī)器人距離我們期待的形態(tài)還相距甚遠(yuǎn)，而“人機(jī)大戰(zhàn)”的主角 AlphaGo 除了展示我們在深度學(xué)習(xí)和計算能力上的突破之外，似乎也沒有什么 x 用。
難道我們就只能調(diào)戲下 Siri，Cortana 了嗎？
實際上，人工智能已經(jīng)開始為我們的生活辦事了。好比我們使用的語音輸入，很多人記憶尤深的是，在錘子手機(jī) M1 發(fā)布會上，訊飛語音輸入法近乎 100% 的識別率；再好比說，美顏相機(jī)中，一鍵修圖——這是基于人臉識另外功能，等等。這背后都有人工智能做堅實的后盾。
同時，我們知道的是，比來 Google 也將發(fā)展的重心從過去的 Mobile First（移動優(yōu)先）轉(zhuǎn)移到了 AI First（人工智能優(yōu)先），并在過去的一年中，陸陸續(xù)續(xù)地開發(fā)了許多人工智能的“玩法”——它就是 Google AI Experiments Program（Google 人工智能實驗項目）。
畫畫唱歌，它都會
圖像識別是人工智能實現(xiàn)功能中最為基礎(chǔ)的一項，配合機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，投喂大量的數(shù)據(jù)，能訓(xùn)練出一名合格的“不雅觀測者”。把它和繪畫相結(jié)合，首先誕生出來的是“手寫轉(zhuǎn)印刷體”的功能，如果再復(fù)雜一點，那么它將能拯救像鈦媒體記者這樣的“靈魂畫手”。
Google Auto Draw
在 AI Experiments 里，有一項別致好玩的功能“AutoDraw”。雖然它還不能將我們大腦里浮想出的畫面展現(xiàn)出來，但它能把“靈魂畫手”們畫出的線稿釀成“賣相好看”的作品。好比，記者僅需勾勒出幾筆線條，即可繪出一只小狗……（點擊這里嘗試）
物體翻譯機(jī)
當(dāng)然，還有“物品翻譯機(jī)”，人機(jī)版“你畫我猜”等等。這些都是建立在 Google 龐大的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)之上實現(xiàn)的功能。除了“圖像識別”拓展出的這些玩法之外，AI Experiment 里還隱藏著一位玩弄聲音的“高手”。它可以是鋼琴師，可以是“靈魂 Rapper”，甚至還可以是辨識差別鳥叫的“生物學(xué)家”。
你畫 Google 猜
AI Duet 能在體驗者敲擊出一些音符之后，繼續(xù)為之彈奏接下來的和弦；它還能在識別完成物體之后，以 Rap 的形式告訴你，它認(rèn)為該物體是什么等等……
除了娛樂，它還有什么作用？
“通過這些 AI 實驗和演示，我們試圖表達(dá)的是，人工智能已經(jīng)超越了學(xué)術(shù)范疇，” Google Creative Labs 的主管之一 Suzanne Chambers 在接受 Wired 方面的采訪體現(xiàn)，“它有著現(xiàn)實的用途。人們需要搞懂如何將其應(yīng)用到差別的項目或者產(chǎn)品中?！?/p>
靈魂 Rapper
其實無論是哪一種功能的實現(xiàn)，機(jī)器都是在處理“圖像”——文字，語音轉(zhuǎn)換成的波形圖，動作圖像等等，然后再觸發(fā)相應(yīng)的“結(jié)果”，好比識別物體，聲音，動作等等。
如果我們把這些“結(jié)果”與某種動作相結(jié)合起來，就能讓我們的智（lan）能（ren） 生活更進(jìn)一步。好比，AI Experiments 中，訓(xùn)練攝像頭識別蓋被子的動作，然后觸發(fā)關(guān)燈睡覺；識別打開書本的動作，觸發(fā)開燈閱讀；識別戴防護(hù)眼罩的動作，觸發(fā)啟動打磨機(jī)器。
自動開燈
為了鞭策人工智能的發(fā)展，Google 采取了開放的策略。它開源了本身的一些深度學(xué)習(xí)軟件，好比Tensor Flow 和 Google Cloud Vison （圖片分析軟件）。通過 Google Cloud Vision，用戶可以將一張圖片拖到瀏覽器，了解到它的許多信息。
當(dāng)然，在這個 AI 實驗項目中，真正的贏家是 Google 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。隨著更多人參與這個項目，人工智能將會不停學(xué)習(xí)，變得更加聰明。隨著 Google 對人工智能越來越重視，此類的實驗性項目也會不停增加。Chambers 說，Google 希望 AI Experiments Program成為程序員、藝術(shù)家的“靈感平臺”。（本文首發(fā)鈦媒體）
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