“過去我們常常把云計算、大數據掛在嘴邊，，現在來看應該是云數據、大計算”，在5月的云棲大會成都峰會上，阿里云資深總監(jiān)肖力在《通往智能之路》的演講中如是說。
肖力的不雅觀點不難理解，數據的價值不在于“大”，重要的是在線，只有打破數據孤島，讓數據發(fā)生更多的匯聚，更多的交換，更多的更新和挖掘，才能產生更大的價值。同時，這一不雅觀念背后也揭示了一個趨勢：云計算巨頭們開始將“智能”納入了戰(zhàn)略框架，或是“智能”為云計算帶來的紅利。
云計算如何把智能釀成一種普惠科技？
正如前面所說，阿里云已經開始了一場智能化演進，并成為本年云棲大會各個峰會的主題，背后所承載的是阿里云的一系列實踐。
本年3月份，阿里云正式發(fā)布了機器學習平臺PAI2.0，將人工智能技術引入云計算。差別于其他巨頭的智能云計算大多停留在“思”的層面，阿里云的ET已經開始各處開花，諸如ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦、城市大腦等等，并將大數據、人工智能等技術應用于安適智能化。
值得一提的是阿里云還在在各地積極舉辦天池AI大賽，鼓勵開發(fā)者利用云計算和人工智能去解決更多的實際問題。
當然，如果只是阿里云的單方面突圍，并以此來判定云計算的發(fā)展趨勢，難免有些武斷。事實上，包孕亞馬遜、微軟、谷歌等在內的云計算巨頭們，在云計算的智能化演進上做出了和阿里云相似的選擇。
不久前結束的Google Cloud Next’17 大會上，一個積極的信號就是在云計算領域步伐稍顯緩慢的谷歌試圖開啟智能云計算的新時代，好比推出了全新的機器學習KPI，全球最大的機器學習及數據科學競賽平臺Kaggle被谷歌收入囊中，以及為迪士尼、Verizon、SAP等重磅客戶提供了更智能的云端解決方案。
無獨有偶，2015年中旬的時候，微軟就低調地把Azure的定位修正為智能云，盡管彼時的“智能云”還停留在概念階段。在剛剛落幕的Build2017開發(fā)者大會上，微軟公布了云計算在智能化方面的新舉措，包孕將云計算的智能擴展到物聯(lián)網邊沿設備的Azure IoT Edge，全新開發(fā)的數據庫辦事Azure Cosmos DB等等。
亞馬遜作為目前最大的云計算辦事商，在智能化方面表示出了前所未有的“敏感”。在去年年底舉辦的AWS re:invent大會上，AWS正式推出了本身的AI產品線，包孕圖像識別工具Rekognition，文本轉語音辦事Amazon Polly，以及亞馬遜人工智能助手 Alexa 的內核Lex。
原因似乎不難理解，云計算早已不再是計算能力的單維競爭，“更聰明的云辦事”才能制造更大的價值。
站在開發(fā)者的角度來看，云辦事的趨勢是讓一切變得更加“簡單”。而計算能力是一種基礎資源，如何將計算能力釀成辦事是云辦事平臺們需要思索的，特別是人工智能技術逐步落地之后，更加聰明的云辦事也日漸成為一種新需求。
安適智能化的趨勢和行業(yè)厘革
在云計算的業(yè)務矩陣中，安適無疑是決定客戶“用腳投票”的誘因之一。市場研究機構Market Research Future的陳訴顯示，全球云安適市場在2022年達130億美元，復合年均增長達17%。另一家研究機構Gartner也給出了類似的不雅觀點，認為安適性將在2018年的時候取代成本和敏捷性成為政府部門采用云辦事的首要原因。在這個配景下，安適智能化已經成為巨頭們發(fā)力的對象。
從巨頭們的動作上來看，微軟的Azure Security Center發(fā)布了多項威脅檢測能力，同時Office365也提供了智能威脅感知和高級數據治理功能；谷歌在云安適策略上同樣表示出了與時俱進的態(tài)度，在布局上從傳統(tǒng)的云安適平臺延伸到安適芯片領域。
然而在安適領域走的最遠的，恐怕非阿里云莫屬。
