國際計算機視覺大會(ICCV)于 10 月 22 日到 29 日在意大利威尼斯舉辦，會上，騰訊優(yōu)圖團(tuán)隊帶來了一個讓所有女生恨得牙癢癢的功能——“一鍵卸妝”。
卸妝前與卸妝后
我們知道，簡單一張自拍，發(fā)出來之前可能經(jīng)歷了十幾道工序，就成了“亞洲四大邪術(shù)”之一。
為了解決“照騙”的問題，騰訊程序員一直在思考：“有沒有什么措施，可以將過度美化的人像復(fù)原呢?”
于是，全球首個AI卸妝效果算法誕生了。
盡管算法自己已經(jīng)成熟，實際的應(yīng)用還在探索之中。騰訊優(yōu)圖體現(xiàn)，在未來，把一張精致無暇的照片還原成真人模樣不是難事。
事實上，我們常用的圖片美化功能，，如去皺、磨皮、美白等，這些操作都是在圖像的差別標(biāo)準(zhǔn)上完成的。
拿到一張美化過的圖片，我們往往并不知道它在人臉美化應(yīng)用中經(jīng)過了怎樣的“加工”——即它所使用的操作類型和參數(shù)。這對現(xiàn)有復(fù)原模型提出了極大的考驗。
而騰訊優(yōu)圖實驗室的同學(xué)們提出的這種新算法，即使在不知道美化系統(tǒng)具體參數(shù)的情況下，仍然能對美化后的圖像進(jìn)行復(fù)原。
并且這種“盲復(fù)原”的效果還不錯，比目前幾種主流模型的結(jié)果都要更接近原始的圖像。
(優(yōu)圖算法與其他模型復(fù)原效果對比圖，第四組為優(yōu)圖，第五組為原圖)
這個可能會讓無數(shù)“愛美人士”咬牙切齒的研究成果，讓騰訊優(yōu)圖的程序員GG們站在了被譽為計算機視覺領(lǐng)域三大頂級會議之一的ICCV會場，跟業(yè)界大牛們交流這個防“照騙”的心得——在 2000 多篇大會投稿論文里，只有2.1%有這個口頭陳訴機會。
