文/腦極體
比來，很多企業(yè)都在談算法的價值不雅觀。在烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上，張朝陽談到了這個話題，在之前今日頭條舉辦的AI大會上，哈佛教授Cyrus Hodes也提到人工智能應(yīng)該承擔更多的社會責任。
在以前看到這種論調(diào)，我總想為企業(yè)喊冤。技術(shù)鉆研、產(chǎn)品開發(fā)、組織經(jīng)營已經(jīng)很費力了，企業(yè)創(chuàng)造價值、提供就業(yè)就已經(jīng)足夠負責了。還要為算法技術(shù)這種來源于用戶數(shù)據(jù)的東西塑造價值不雅觀?不過在了解過Facebook一個有頗多爭議的實驗后，我開始逐漸改變了這種想法。
在 2013 年，F(xiàn)acebook聯(lián)合康奈爾大學、UC舊金山分校的研究員在 2013 年于美國國家科學院院刊頒發(fā)了一篇名為“社交網(wǎng)絡(luò)中大規(guī)模情緒擴散的實驗證據(jù)”的論文。
實驗的主要內(nèi)容是，更改用戶信息流中的情緒，看看用戶會有怎樣的反饋。事實證明，在用戶信息流中灌輸“正能量”的信息，用戶也會給出正面的反饋，反之則是給出負面的反饋。
由于這則實驗是在用戶不知情的情況下進行的，“實驗”人數(shù)涉及到了將近七十萬人?；ヂ?lián)網(wǎng)上對這則實驗進行了強烈的報復(fù)，認為Facebook的行為極大的違反了人倫道德。
其實我們都知道，真正讓人們感到恐懼的，是Facebook可以通過信息流輕易把持人們情緒這件事。
從獵手到獵物，弱者才會被“把持”
回溯到互聯(lián)網(wǎng)的“上古時代”，人們尋找信息的方式是非常簡單的。例如搜狐的黃頁形式，整個互聯(lián)網(wǎng)上的信息百里挑一，以至于可以用分類擺列的形式展現(xiàn)出來。當時的人們要知道本身要找的網(wǎng)站屬于那一類，才能在黃頁互聯(lián)網(wǎng)上盡情沖浪。
此時人們對獲取信息的把控力可以達到90%。在昂貴的撥號網(wǎng)絡(luò)之外，還有大量的電視、廣播、紙質(zhì)媒體構(gòu)成人們對世界的認知。
隨著信息的發(fā)作式增長，一本黃頁已經(jīng)遠遠不足夠。到了谷歌、百度的搜索引擎時代，關(guān)鍵詞成為了尋找信息的利器。這時的人們已經(jīng)可以帶著問題來尋找信息，SEO、SEM等等廣告形式也讓企業(yè)開始有權(quán)力去“控制”用戶看到那些信息。
同時，廉價的寬帶資費和更豐富的信息增加了互聯(lián)網(wǎng)的權(quán)重，讓其在人類認知來源構(gòu)成中的地位更高。換句話說，人類認識世界的窗口變窄了。
比及了今天，移動終端的小屏特征帶來了信息流和時間線，而這兩者一個來自于編纂保舉/算法保舉，另一個則來自于用戶的關(guān)注關(guān)系。人們已經(jīng)很難再去主動尋找信息，而是接受編纂、算法認為適合他們的信息。
此時，移動互聯(lián)網(wǎng)下沉基本完畢，人們獲取信息的渠道更為集中，對于獲取信息的把控程度卻不才降。人們從信息的狩獵者逐漸釀成獵物，難怪會被信息流控制本身的情緒。
讓渡信息窗口，直到成為算法的鏡中人
其實互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程，可以被看做一個人類不停讓渡信息窗口的過程。
從黃頁時期到搜索引擎的發(fā)展中，我們把部分信息窗口讓渡給了流量和金錢。廣告主和高熱度話題有權(quán)力占據(jù)我們信息窗口的主要位置。而從發(fā)展引擎到信息流的發(fā)展中，社交關(guān)系和原生廣告加大了高熱度話題和廣告主在信息窗口中的占比，而剩下的部分則被讓渡給保舉算法和編纂。
信息流的出現(xiàn)，是這個讓渡的過程中最為關(guān)鍵的一步。我們雖然把信息窗口交了出去，卻獲得了更多、更具個性化的信息。黃頁時代的幾十萬個網(wǎng)站怎么可能滿足人們豐富的需求?廣告主會鼓勵內(nèi)容創(chuàng)造者創(chuàng)造更多內(nèi)容，編纂和保舉算法幫手我們找到最適合我們的內(nèi)容。
這一切看似是非常良性的循環(huán)，可問題的關(guān)鍵在于：信息流和保舉算法無處不在，它們已經(jīng)不但僅意味著我們?yōu)g覽什么，而對我們生活的很多方面都起到了關(guān)鍵性的作用。
Facebook的實驗，只是簡單的校驗了一下信息繭房的假說，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)信息流可能會影響到人們的情緒。實際在購物、旅行、音樂等等的選擇上，我們都會被信息流擺布。
信息流影響了我們讀什么新聞、看什么電影、買什么東西，而這些行為數(shù)據(jù)又被記錄下來，，成為了自身畫像的一部分，也成了算法構(gòu)成的依據(jù)，某種程度來說，這一切都會讓我們和算法中的本身越來越像。
算法的第一要務(wù)是……
當人們和算法中的本身越來越像(即使只是有這種可能性)，算法的價值不雅觀、人工智能的責任感這種論調(diào)就有了存在的須要。在內(nèi)心深處，我們感受到了一種對自我把控的無力感。提出價值不雅觀、責任感這種要求，就好像弱者對強者耍賴，要求簽訂一條互不侵犯的條約。
那么問題是，難道就是為了我們本身的不安適感，信息流相關(guān)技術(shù)作為窗口的締造者，就有須要五講四美、三熱愛?
這時問題就上升到了更高形態(tài)：成為健康美好正直的人，是一種普世的價值不雅觀?？蓻]人有權(quán)力阻止另一個人成為鄙陋陰險低俗的人。
