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童年時,我曾看過這樣一個腦筋急轉(zhuǎn)彎:
“什么東西,是你接觸最多、每天受益于它,但卻看不到的?”
小時候,這個問題的答案是“空氣”。
但在現(xiàn)在的營銷行業(yè),我認為這個問題的答案是“消費者”。
只要是在這個世界上做生意的人,每天都會接觸消費者(有時候是通過產(chǎn)品來接觸),最大的受益也來自于消費者,但大部分人卻好像從來沒有真實地“看”到消費者。
(比如之前看到一個棕櫚床墊的自嗨文案“給你五星級睡眠體驗”,他們好像不知道,沒有人在五星級酒店見過這種硬床墊)
總之,在我們的眼中,消費者喜歡什么產(chǎn)品、容易被什么創(chuàng)意打動、為什么會購買等,都無法被看到,而且如此模糊。
過去兩年多時間,我致力于盡量消除這種“模糊性”,通過很多“李叫獸方法”,讓更多的人理解消費者。
但仍然感覺這件事太難了——理論規(guī)律都是對的,但是學(xué)習(xí)并應(yīng)用卻很難,尤其是數(shù)據(jù)不足的情況下。
就在幾個月前,我提供過咨詢服務(wù)的客戶——百度,跟我提出:發(fā)現(xiàn)我的方法體系以及思路非常適合用人工智能去學(xué)習(xí),并且開發(fā)成工具,希望收購我的團隊并提供人工智能、大數(shù)據(jù)的支持,來獨立做我想做的產(chǎn)品。(正好9月百度提出了向人工智能公司的轉(zhuǎn)型,正在尋求各個領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用)
最終,經(jīng)過慎重的考慮和產(chǎn)品研究,我和我的合伙人BMAN(李博文)最終決定接受這個邀請——保持團隊運營和品牌獨立的情況下,把過去大量的理論方法,結(jié)合人工智能和數(shù)據(jù),變成真正好用的,預(yù)測消費行為并提供創(chuàng)意啟發(fā)的工具。
看到這個決定,很多人很驚訝(包括我自己),畢竟這好像不是我這樣一個大家眼中的“內(nèi)容型網(wǎng)紅”的常規(guī)路徑。
按照常規(guī)的路徑,我好像應(yīng)該把所有精力放在傳播上(實際上我每周只花1天時間寫文章),獲得流量后不斷通過各種途徑變現(xiàn)——除了像利潤豐厚的外出演講、出書等報酬外,還應(yīng)該進一步用流量賣貨。
但這并不是我真正想要的,下面說說我自己內(nèi)心的想法。
先從我總覺得自己注定要去做的事情說起。
我一直覺得,營銷是一個很多年來嚴重缺乏進步的工作,越來越對它要扮演的重要角色(創(chuàng)造顧客、滿足需求)心有余而力不足。
這就導(dǎo)致:營銷這個工作高度依賴少數(shù)天才的靈感發(fā)揮,而大眾卻缺乏真正可以用來完成工作的方法和工具。
很多人認為這是因為消費者變化太快太難預(yù)測,因為創(chuàng)意等缺乏規(guī)律,但實際上我認為只不過是因為缺乏能夠集合理論與數(shù)據(jù)的好用工具。
一個世紀前愛因斯坦說了句“上帝從來不擲骰子”,大致的意思就是,很多我們認為隨機的事件實際上并不是隨機的。
比如我們認為拋硬幣的是隨機的,50%的概率正面、50%概率反面。
但這只不過是因為我們還沒有掌握理論和數(shù)據(jù)而已——實際上,一旦硬幣被拋,它的受力大小、受力位置、空氣阻力、重力、旋轉(zhuǎn)方向等都是確定的,如果我們能夠知道決定這些力的理論(比如流體力學(xué))以及具體的數(shù)據(jù)(比如空氣流動速度大?。?,實際上能精準控制硬幣的著落。
同樣,消費者的偏好、行為、需求以及影響這些需求的因素,本身也是相對確定的。過去我們覺得不確定、難以去影響,只不過是因為沒有真正掌握理論和數(shù)據(jù)。
過去我們憑自己的主觀感覺找到洞察,結(jié)合自己生活經(jīng)歷寫出幾句我們覺得能打動消費者的文案,然后再尋找可能對產(chǎn)品感興趣的人——難道沒有任何一種方式讓這個過程更簡單一點了嗎,即使在這個人工智能下圍棋都能超過人類冠軍的時代?
而這就是我真正想做,應(yīng)該做,但一直自愧做得不夠好的事情。
接下來,我希望在理論規(guī)律的基礎(chǔ)上,結(jié)合人工智能和數(shù)據(jù),做出真正好用的啟發(fā)創(chuàng)意、生成方案的工具。
消費者的行為是一個黑盒子,但這次我就要去破一破。
除了上面我真正想做的事情,這里說說對我個人的影響。
兩年前,我是一個過著日復(fù)一日生活的畢業(yè)生,看到好多商業(yè)分析文章完全依賴拍腦袋(比如當(dāng)時突然看的一個毫無邏輯的文章講“小米必死”),覺得要用專業(yè)的商業(yè)理論去分析這些現(xiàn)象,于是決定離開舒適區(qū),即使毫無媒體經(jīng)驗,也開了公眾號,堅持寫作。
一年前,我希望讓有效的方法能夠改變更多的人,所以離開當(dāng)時的項目(智能攝像機),開始創(chuàng)辦公司。(沒想到幾個月內(nèi)數(shù)千家公司找上門來合作)。
接著,我開始了現(xiàn)在的生活。比如推行“14天改變計劃”的在線培訓(xùn),讓數(shù)千人學(xué)會使用“喚起用戶痛點”的方法,比如通過咨詢項目獲取經(jīng)驗,然后借此研發(fā)新方法,比如每周拿一天時間把我最新的想法整理成公眾號文章。
這些事情我都非常擅長,但慢慢也就進入了舒適區(qū)(重復(fù)在本身已經(jīng)擅長并熟悉的環(huán)境中),直到幾個月前百度那邊跟我提起,可以用人工智能來做,并提出收購邀請(但仍然保持一個獨立運營的科研團隊)。
我猶豫了一段時間,畢竟至少感覺對創(chuàng)業(yè)者來說收購好像不是很好聽,而且也意味著要離開熟悉感,進入相對未知的領(lǐng)域(比如人工智能的產(chǎn)品)。
最終讓我再次離開舒適區(qū),踏上征程的,還是這個問題:我真正想做的是什么。
我希望通過“工具化的方法”,讓優(yōu)秀的營銷方案不再屬于少數(shù)人,變成人人都可以獲得的。
就像100多年前的福特,他最大的夢想并不是像其他汽車廠一樣為貴族生產(chǎn)更好的汽車,而是想通過生產(chǎn)力革新,讓“汽車”這一平民奢望的交通工具走進千家萬戶,變成工薪階層都買得起的東西。后來,他通過發(fā)明流水線做到了。
這當(dāng)然很難,因為把任何一個方法規(guī)?;?,比單純會用要難多了。
前段時間我在做信息流文案的研究,經(jīng)常看到一個方案就知道要怎么改可以提高效果,但要大規(guī)?;瘏s很難。比如一個理財APP的文案“預(yù)估收益7%”,很明顯用戶不會關(guān)注,回想之前學(xué)過的理論,我改成“預(yù)估收益7%,2017存錢不流行去銀行排隊了”,結(jié)果果然提高了一倍的點擊。
這里面的理論很明顯,比如按照這個APP的特性,需要激發(fā)用戶對陌生產(chǎn)品以及更高收益的追求,而這需要讓人進入“促進型調(diào)節(jié)聚焦”的狀態(tài)(此時人更加看重收益愿意嘗試),所以在年底用“2017”來激起憧憬感是對的。
但每個方法這么碎片化,難就難在怎么讓人簡單地進行大規(guī)模使用(包括我自己的方法應(yīng)用都有限)。經(jīng)過了解,我認為人工智能應(yīng)用可能是一個重要的突破口。
最終,經(jīng)過內(nèi)部的討論,我們團隊決定接受這次的收購合作(與我個人的公眾號“李叫獸”無關(guān)),下面是正式的計劃:
前幾天在看一本書《Becoming Steve Jobs》,里面講到喬布斯當(dāng)年說過的一句話,讓我深受啟發(fā):
“唯一值得花時間去解決的問題,應(yīng)該是要好幾年才能解決的難題?!?/p>
這次,我自己給自己選了一道難題,但我一定會走下去。
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