郵件營銷標題寫作很關鍵

   網(wǎng)店推廣你試過郵件推廣嗎？郵件推廣其實用好了是一個潛力是非常大的。但是，想要把郵件推廣做好卻并不是一件易事。郵件推廣中標題的寫作很關鍵，這決定著受眾對郵件的態(tài)度，關系著手中是否會打開郵件。

    談到郵件營銷很多人都會想到垃圾郵件，認為買一個郵件群發(fā)軟件，把自己的產(chǎn)品做一個簡單的介紹，用一些自認為比較有噱頭的標題來吸引人氣，比如：免費***、試用***、優(yōu)惠***等，就是郵件營銷了。

    先不說這個意識和認知是否正確，我們來討論一下使用這些敏感字詞做郵件營銷的結(jié)果吧！如果你稍微對郵件系統(tǒng)有一定了解就會知道，標題中出現(xiàn)以上提到比較有噱頭的字詞的郵件基本都會進垃圾郵件信箱，甚至直接被過濾。這跟你使用什么發(fā)送軟件或者系統(tǒng)沒有關系。我們每天打開郵箱都會看到很多垃圾郵件，大部分人對于垃圾郵件的處理就是直接刪除，因此即使你的郵件沒被過濾，被瀏覽的幾率也是微乎其微的。最大的危害是：用戶總是收到某個發(fā)件人的垃圾郵件，使我們的用戶產(chǎn)生一種錯覺：這個公司發(fā)的都是垃圾郵件。用戶開始不信任，發(fā)送的郵件沒有收到預估的作用，甚至產(chǎn)生了壞的影響。

    電子郵件營銷通常也被成為郵件列表營銷和許可E-mail營銷。以加強與企業(yè)和現(xiàn)在客戶的合作關系為目的發(fā)送郵件，從而鼓勵客戶忠實于他或者重復交易，還有以獲得新客戶和使老客戶立即重復購買為目的發(fā)送的郵件。

    1、標題只是標明主題　最好的標題告訴訂閱者郵件的內(nèi)容是什么，而最差的標題則試圖通過郵件銷售產(chǎn)品。在電子郵件營銷中，不要讓你的標題讀起來像是廣告。標題中的商業(yè)味越重，郵件被打開的可能性就越小。

    2、為何閱讀郵件　你的郵件讀者只對一件事感興趣：郵件能為他們提供什么？設計郵件的時候就要想一下，寫一些和讀者利益相關的內(nèi)容，不要大寫特寫和你有關的內(nèi)容。如果你希望他們花時間來讀你的郵件，那就要想想他們?yōu)槭裁匆x。然后給他們寫郵件，而標題就好像是在向他們解釋閱讀原因一樣。那樣就會更好了。

    3、不要再標題中隨便使用個性化　個性化對電子郵件內(nèi)容來說是很重要的，但它并不適用于標題。垃圾郵件發(fā)送者會在互聯(lián)網(wǎng)上竊取姓名，他們對收件人全部的了解就是名字和郵件地址，所以他們在標題上加上姓名，比如“ArthurSweetser：這是專門為你提供的服務”。但是收件人也是聰明的，他能看出來那個郵件是否是垃圾郵件。

　  如果你在標題中加入姓名，那你就有可能被當做是垃圾郵件發(fā)送者了。2008年MailerMailer的一份研究顯示，和沒有使用個性化標題的郵件相比，含有個性化標題的郵件的效果要差一點。含有個性化標題的郵件打開率是12.4％，點擊率是1.7％；沒有用個性化標題的郵件打開率是13.5％，點擊率是2.7％。因此在標題中不應該使用名字。使用地點（比如城市名字）確實可以提升打開率。

    4、告訴用戶你是誰很多研究顯示，將公司名稱放進發(fā)件人行和標題行中能增加打開率。JupiterResearch研究公司發(fā)現(xiàn)，在標題中加入公司名稱能使打開率從32%增加到60%，遠遠超過了不加入名稱的標題。

    人們之所以打開你的郵件，一個很重要原因是他們認出了你。有兩種情況：他們認識發(fā)件人，并且認為過去收到的信息有價值；當然也有相反的，他們以前打開過你的郵件，但發(fā)現(xiàn)根本是在浪費時間，所以就把郵件刪除了。

    發(fā)出去的郵件是否能夠被打開，取決于你公司的聲譽和你之前郵件的質(zhì)量。你的標題應該在某種程度上囊括這兩方面的識別。這種識別是很重要的，不管你用什么樣的標題，它通常都能產(chǎn)生同樣的打開率。若收件人之前處理你所發(fā)郵件時獲得了最佳體驗，那他們會毫不猶豫地打開你的郵件。

    5、避免使用敏感字詞絕對不要在標題里使用大寫字母，也不要用感嘆號。只要你的內(nèi)容是真實的并且看起來不像垃圾郵件，大多數(shù)的顧客都會給予回應的。垃圾單詞比如“免費”和“性”一定要排除在外，包括free等英文，永遠不要低估我們的郵件服務提供商所做的工作。但是有些不在垃圾單詞清單上的單詞也會大大降低標題的反應率，比如“幫助”、“折扣”和“催繳單”等。

    隨著市場的發(fā)展，郵件營銷被越來越多的人所接受和使用，但是大部分的使用者只是在做群發(fā)，甚至是發(fā)垃圾郵件。郵件營銷還有很多細節(jié)性的問題，比如如何避免郵件進入垃圾信箱，如何填寫郵件的內(nèi)容能讓用戶更加容易接受，如何精準化的為用戶分類，如何處理用戶的反饋等。這些細節(jié)性的問題有機會在慢慢和大家分享。

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